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  • Quels sont les index de préfixe dans MySQL et quand sont-ils utiles / problématiques?
    Quels sont les index de préfixe dans MySQL et quand sont-ils utiles / problématiques?
    L'indexation du préfixe est un outil de MySQL utilisé pour optimiser les performances de la requête, réduisant la taille de l'index en indexant les n caractères des premiers premiers champs d'un champ de cha?ne. Lorsque vous utilisez des index de préfixe, vous devez faire attention à: 1. Sélectionnez la longueur de préfixe appropriée, 2. évitez les conditions de requête impliquant les caractères moyen ou arrière de la cha?ne, 3. Utilisez en combinaison avec d'autres types d'index, 4. Surveillez régulièrement et ajustez la stratégie d'index.
    tutoriel mysql . base de données 488 2025-04-07 00:08:01
  • Comment utiliser des indices de MySQL Query Optimizer (par exemple, index d'utilisation, index de force)?
    Comment utiliser des indices de MySQL Query Optimizer (par exemple, index d'utilisation, index de force)?
    Les méthodes d'utilisation des conseils d'optimiseur de requête MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez Utiliser l'optimiseur de l'invite de laIndex pour donner la priorité à l'index spécifié; 2. Utilisez ForceIndex pour forcer l'optimiseur à utiliser l'indice spécifié. En ajoutant ces invites aux requêtes SQL, les performances de la requête peuvent être considérablement améliorées, mais vous devez éviter de sélectionner de mauvais indices et une surutilisation de ForceIndex, et de déboguer via Expliquer les instructions.
    tutoriel mysql . base de données 683 2025-04-07 00:06:11
  • Stratégies d'optimisation des requêtes de décompte (*) sur les grandes tables InNODB.
    Stratégies d'optimisation des requêtes de décompte (*) sur les grandes tables InNODB.
    Optimiser le nombre de requêtes (*) pour les tables InNODB peut être effectuée par les méthodes suivantes: 1. Utilisation des valeurs d'approximation pour estimer le nombre total de lignes par échantillonnage aléatoire; 2. Création d'index pour réduire la plage de balayage; 3. En utilisant des vues matérialisées, pré-calcule les résultats et les rafra?chir régulièrement pour améliorer les performances de la requête.
    tutoriel mysql . base de données 686 2025-04-06 00:10:50
  • Comment innodb_flush_log_at_trx_commit affecte-t-il les performances et la durabilité?
    Comment innodb_flush_log_at_trx_commit affecte-t-il les performances et la durabilité?
    La valeur de l'innodb_flush_log_at_trx_commit détermine comment InNODB gère l'opération de chasse de Redolog: 1. Lorsque la valeur est 1, le disque est rincé, chaque transaction s'engage pour assurer la durabilité des données la plus élevée, mais peut affecter les performances. 2. Lorsque la valeur est 0, actualisez-la une fois à chaque seconde pour améliorer les performances mais peut perdre des données pour la dernière seconde. 3. Lorsque la valeur est 2, elle est écrite dans le cache du système d'exploitation. La performance est entre les deux premiers, mais il y a toujours un risque de perte de données.
    tutoriel mysql . base de données 509 2025-04-06 00:07:41
  • Que sont les identifiants de transaction mondiaux (GTID) dans la réplication MySQL?
    Que sont les identifiants de transaction mondiaux (GTID) dans la réplication MySQL?
    Les GTID sont utilisés dans la réplication MySQL pour s'assurer que chaque transaction est exécutée de manière unique. 1) Les GTID sont composés d'IUID et d'identifiants de transaction incrémentiels, ce qui simplifie la synchronisation des données. 2) Pour activer la réplication GTID, vous devez définir GTID_MODE et EFORCE_GTID_CONSISTENCE sur le serveur ma?tre et utiliser Master_Auto_Position = 1 sur le serveur esclave. 3) GTID prend en charge la réplication multi-source, mais vous devez faire attention à gérer l'ordre de transaction. 4) évitez les instructions non transactionnelles et les conflits GTID, et lors de l'optimisation des performances, vous pouvez réduire la taille des transactions et utiliser la réplication parallèle.
    tutoriel mysql . base de données 304 2025-04-06 00:05:01
  • Comment l'indexation fonctionne-t-elle avec les valeurs nuls dans MySQL?
    Comment l'indexation fonctionne-t-elle avec les valeurs nuls dans MySQL?
    Dans MySQL, les valeurs NULL ne sont pas indexées par défaut, mais peuvent être traitées via l'indexation des fonctions. 1.Les valeurs nuls ne sont généralement pas utilisées par l'indice B-Tree pour la recherche. 2. Utiliser des index de fonction tels que Ifnull (Discount, 0) pour convertir les valeurs NULL en valeurs indexables. 3. Envisagez d'utiliser des contraintes notnull pour simplifier la conception d'index.
    tutoriel mysql . base de données 591 2025-04-06 00:04:31
  • Expliquez le but et l'utilisation du schéma de performance MySQL.
    Expliquez le but et l'utilisation du schéma de performance MySQL.
    MySQLPerformancesChema est un outil pour surveiller et optimiser les performances de la base de données. Ses fonctions comprennent l'identification des goulots d'étranglement de performances et l'optimisation des requêtes. 1) Activer PerformancesChema à réaliser en mettant à jour le tableau SETUP_INSTRUMENTS. 2) L'utilisation de base comprend la visualisation de la requête actuelle et l'attente des événements. 3) L'utilisation avancée consiste à analyser les requêtes les plus fréquentes pour optimiser les performances.
    tutoriel mysql . base de données 732 2025-04-06 00:02:31
  • Quelle est l'utilisation de l'état de porte de fichiers dans Expliquez et comment l'éviter?
    Quelle est l'utilisation de l'état de porte de fichiers dans Expliquez et comment l'éviter?
    "UsingFilesort" signifie que MySQL n'utilise pas d'index lors du tri, mais utilise le tri des fichiers, qui dégradera les performances de la requête. Méthodes pour éviter d'inclure: 1. Créer des index appropriés, tels que createIndexidx_last_nameonusers (last_name); 2. Ajustez la requête pour utiliser les champs d'index ou écraser l'index.
    tutoriel mysql . base de données 641 2025-04-05 00:05:00
  • Quel est l'indice de hachage adaptatif InNODB?
    Quel est l'indice de hachage adaptatif InNODB?
    InnodbadaptiveHashIndex accélère la requête d'équivalence en générant dynamiquement des indices de hachage. 1) Surveiller le mode de requête, 2) Créer un index de hachage, 3) Effectuer une recherche de hachage pour réduire la traversée de B-Tree et améliorer l'efficacité de la requête.
    tutoriel mysql . base de données 1035 2025-04-05 00:03:40
  • Décrivez des stratégies pour optimiser les requêtes de sélection (*) sur les grandes tables.
    Décrivez des stratégies pour optimiser les requêtes de sélection (*) sur les grandes tables.
    Méthodes pour optimiser les requêtes SELECTCount (*) Incluent: 1. Utiliser des index, tels que le nombre (1) ou le nombre (primaire_key); 2. Maintenir les tables de comptoir et mettre à jour le nombre de lignes en temps réel; 3. Utilisez des algorithmes de comptage approximatifs, tels que Hyperloglog, qui conviennent aux scénarios où un comptage précis n'est pas requis.
    tutoriel mysql . base de données 665 2025-04-05 00:02:20
  • Causes courantes de la réplication du retard dans MySQL et comment dépanner.
    Causes courantes de la réplication du retard dans MySQL et comment dépanner.
    Les raisons du retard de réplication MySQL incluent des ressources matérielles insuffisantes, des problèmes de réseau, de grandes transactions et des affirmations de verrouillage. Les solutions incluent: 1. Surveillance et analyse des journaux, 2. Optimisation des ressources matérielles, 3. Optimisation du réseau, 4. Optimisation des transactions, 5. Gestion des affirmations de verrouillage. Grace à ces mesures, les retards de réplication peuvent être effectivement réduits, la cohérence des données et la stabilité du système peuvent être assurées.
    tutoriel mysql . base de données 386 2025-04-04 00:13:10
  • Qu'est-ce que le contr?le de la concurrence multi-version (MVCC) dans InNODB?
    Qu'est-ce que le contr?le de la concurrence multi-version (MVCC) dans InNODB?
    MVCC implémente les opérations de lecture non bloquantes dans InnODB en enregistrant plusieurs versions de données pour améliorer les performances de concurrence. 1) Le principe de travail du MVCC dépend des mécanismes UNDOLOG et Readview. 2) L'utilisation de base ne nécessite pas de configuration spéciale, InNODB est activé par défaut. 3) L'utilisation avancée peut réaliser la fonction de "lecture instantanée". 4) Les erreurs courantes telles que Undolog Bloat peuvent être évitées en définissant le délai d'expiration de la transaction. 5) L'optimisation des performances comprend le raccourcissement du temps de transaction, l'utilisation raisonnable des index et le traitement par lots des mises à jour de données.
    tutoriel mysql . base de données 763 2025-04-04 00:12:31
  • Expliquez les indices de préfixes dans MySQL et leurs compromis.
    Expliquez les indices de préfixes dans MySQL et leurs compromis.
    L'indice de préfixe est utilisé dans MySQL pour optimiser la requête pour les colonnes de cha?ne longues. 1) Réduisez la taille de l'indice et améliorez la vitesse de la requête. 2) Cela peut entra?ner une diminution de la sélectivité et n'est pas applicable à OrderBy ou GroupBy. 3) La sélection de la longueur de préfixe appropriée nécessite des tests et des ajustements pour équilibrer les performances et la sélectivité.
    tutoriel mysql . base de données 375 2025-04-04 00:10:51
  • Comment InNODB effectue-t-il une récupération de crash?
    Comment InNODB effectue-t-il une récupération de crash?
    INNODB réalise la récupération de crash via les étapes suivantes: 1. Journal La lecture du journal: Lisez Redolog et appliquez des modifications qui ne sont pas écrites au fichier de données sur la page de données. 2. Retourne les transactions non engagées: via undolog, reculez toutes les transactions non engagées pour garantir la cohérence des données. 3. Récupération de la page sale: gère la rédaction de pages sales qui n'est pas terminée avant le crash pour assurer l'intégrité des données.
    tutoriel mysql . base de données 518 2025-04-04 00:06:30

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