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matlab/octave アルゴリズムを C に移植することによる AEC への最適なソリューション

Oct 17, 2024 pm 06:13 PM

完了!自分自身に少し感動(dòng)しました。

當(dāng)社の製品にはエコーキャンセル機(jī)能が必要であり、考えられる技術(shù)的解決策が 3 つ特定されました。
1) MCU を使用してオーディオ信號(hào)のオーディオ出力とオーディオ入力を検出し、オプションの 2 つのチャネル切り替えの間のオーディオ出力とオーディオ入力の強(qiáng)度に応じて、サウンド信號(hào)の両側(cè)の強(qiáng)度を計(jì)算するアルゴリズムを作成します。半二重通話効果ですが、現(xiàn)在市場(chǎng)には全二重通話効果があり、半二重では製品の競(jìng)爭(zhēng)力が低下します

(2) CPU ベンダーのエコー キャンセル アルゴリズムを使用します。実際のテストのエコー除去は、すべての調(diào)整可能なパラメーターの調(diào)整とベンダーとの多くのラウンド ディスカッションによって十分にきれいではなく、期待される効果とは程遠(yuǎn)いものです。ベンダーからのフィードバックは、マイクをスピーカーから可能な限り隔離するためにハウジングを改善することですが、ID 設(shè)計(jì)、音質(zhì)、音量の要件によりハウジングを変更する余地はありません。

(3) webrtc や speex などのオープンソースのエコーキャンセルアルゴリズムをインターネットからダウンロードし、クロスコンパイル後に製品に移植します。

4) オーディオ アルゴリズムを?qū)熼T(mén)とする會(huì)社からアルゴリズムを購(gòu)入しますが、製品ごとに追加コストが必要となり、製品の競(jìng)爭(zhēng)力が大幅に低下します。

選択肢を比較検討した結(jié)果、オープンソース アルゴリズムを使用するソリューションについて徹底的に調(diào)査することにしました。

そこで、github、gitee、その他のサイトから C と matlab の両方で一連のエコー キャンセル コードをダウンロードしました。

2 つの音聲をオクターブで合成し、近端のマイク キャプチャ音聲と遠(yuǎn)端の基準(zhǔn)音聲を含むダブルトーク シーンのセクションを生成します。
次に、オンラインでダウンロードしたエコーキャンセル用のコードを?qū)g行し、出力音聲を分析して、その中から最適に機(jī)能するアルゴリズムを選択します。

結(jié)果から、webrtc オーディオ?jiǎng)I理の AEC アルゴリズムは良好ではなく、エコー キャンセルはきれいではなく、ダブルトーク シーンでは明らかな言葉の飲み込みがあります。 webrtc オーディオ?jiǎng)I理の AEC3 アルゴリズムはクリーンですが、ダブルトークの相手の音を非常に抑制し、音が斷続的で不自然です。

Speex にはわずかなエコーがあります。AEC アルゴリズムの Matlab 言語(yǔ)実裝を見(jiàn)つけるのが最善です。エコー除去は非常にきれいです。二重スピーキングはわずかな言葉の飲み込み現(xiàn)象のみです。

次に、Visual Studio を使用して webrtc audioprocessing aec のオープン ソース コードをコンパイルおよびデバッグします。上記の matlab の aec アルゴリズムを參照してコードを変更し、オンライン デバッグを使用してブレークポイントを設(shè)定し、シングル ステップの実行やその他の分析を行います。ステートメントごとに値が変更され、最終的に取得されるデータと matlab 言語(yǔ)の aec アルゴリズムの結(jié)果は同一です。 取得される最終データは、matlab の aec アルゴリズムの結(jié)果とまったく同じです。

今日、製品にコンパイルし、マイクとスピーカーのゲインを適切な値に調(diào)整し、実際に呼び出してエコー キャンセルの効果をテストしました。結(jié)果は驚くほど良好です。

これにより、小さな目標(biāo)を上回る売上を達(dá)成できる製品を設(shè)計(jì)することが期待されます。

Best solution to AEC by porting matlab/octave algorithm to C

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以上がmatlab/octave アルゴリズムを C に移植することによる AEC への最適なソリューションの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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c多型:関數(shù)は一種の多型を過(guò)負(fù)荷にしていますか? c多型:関數(shù)は一種の多型を過(guò)負(fù)荷にしていますか? Jun 20, 2025 am 12:05 AM

はい、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷はCの多型形態(tài)であり、特に時(shí)間の多型をコンパイルします。 1。関數(shù)の過(guò)負(fù)荷により、同じ名前が異なるパラメーターリストを持つ複數(shù)の関數(shù)が許可されます。 2。コンパイラは、提供されたパラメーターに基づいてコンパイル時(shí)間に呼び出す関數(shù)を決定します。 3.ランタイムの多型とは異なり、機(jī)能過(guò)負(fù)荷は実行時(shí)に余分なオーバーヘッドがなく、実裝が簡(jiǎn)単ですが、柔軟性が低くなります。

Cのさまざまな種類(lèi)の多型は何ですか?説明した Cのさまざまな種類(lèi)の多型は何ですか?説明した Jun 20, 2025 am 12:08 AM

Cには、コンパイルタイム多型とランタイム多型の2つの主要な多型タイプがあります。 1.コンピレーション時(shí)間の多型は、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、高い効率を提供しますが、コード膨満につながる可能性があります。 2。ランタイムの多型は、仮想関數(shù)と継承を通じて実裝され、柔軟性を提供しますが、パフォーマンスオーバーヘッドを提供します。

C:多型は本當(dāng)に便利ですか? C:多型は本當(dāng)に便利ですか? Jun 20, 2025 am 12:01 AM

はい、Cの多型は非常に便利です。 1)新しいタイプを簡(jiǎn)単に追加できる柔軟性を提供します。 2)コードの再利用を促進(jìn)し、重複を減らします。 3)メンテナンスを簡(jiǎn)素化し、コードの拡張と適応が容易になります。パフォーマンスとメモリ管理の課題にもかかわらず、その利點(diǎn)は複雑なシステムで特に重要です。

C Destructors:一般的なエラー C Destructors:一般的なエラー Jun 20, 2025 am 12:12 AM

c Destructorscanleadtoseveralcommonerrors.toavoidhem:1)preventdobledeletionbysettingpointerstonullptrorusings.2)handleExceptionSeptionsEnterstructorsbyCatchingingthem.3)usevirtualDestructorurcorurcorurcorructorsinbaseclasseClassessoperproperpolymorphictedestruction.4

Cの多型:例を備えた包括的なガイド Cの多型:例を備えた包括的なガイド Jun 21, 2025 am 12:11 AM

Cの多型は、ランタイム多型とコンパイル時(shí)間の多型に分けられます。 1.ランタイムの多型は仮想関數(shù)を通じて実裝され、正しい方法を?qū)g行時(shí)に動(dòng)的に呼び出すことができます。 2。コンパイル時(shí)間の多型は、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、より高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。

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