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GenAI の高速化: MySQL から Kafka へのデータのストリーミング

Nov 03, 2024 am 03:24 AM

AI の時代において、Apache Kafka はリアルタイムのデータ ストリーミングと処理における高いパフォーマンスにより極めて重要な役割を果たしています。多くの組織は、効率とビジネスの機敏性を高めるためにデータを Kafka に統(tǒng)合しようとしています。この場合、データ移動のための強力なツールが非常に重要になります。 BladePipe は優(yōu)れた選択肢の 1 つです。

このチュートリアルでは、デフォルトで CloudCanal Json 形式を使用して、BladePipe を使用して MySQL から Kafka にデータを移動する方法について説明します。パイプラインの主な機能は次のとおりです:

  • 複數(shù)のメッセージ形式をサポートします。
  • DDL 同期をサポートします。 DDL 操作が書き込まれるトピックを構(gòu)成できます。
  • トピックの自動作成をサポートします。

ハイライト

トピックの自動作成

トピックは、DataJob の作成中にターゲット Kafka に自動的に作成できます。さらに、ニーズに基づいてパーティションの數(shù)を構(gòu)成できます。

データの一括書き込み

BladePipe では、同じテーブル上の同じ種類の操作が 1 つのメッセージにマージされ、データのバッチ?xí)zみが可能になり、帯域幅の使用量が削減されます。これにより、データ処理効率が大幅に向上します。

Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to?Kafka

再開可能なデータジョブ

數(shù)十億のレコードを含む大規(guī)模なテーブルの同期には、再開可能性が不可欠です。

BladePipe ではオフセットを定期的に記録することで、完全データタスクと増分データタスクを再起動後に最後のオフセットから再開できるため、予期せぬ一時停止による進行への影響を最小限に抑えることができます。

手順

ステップ 1: BladePipe をインストールする

「ワーカーのインストール (Docker)」または「ワーカーのインストール (バイナリ)」の手順に従って、BladePipe ワーカーをダウンロードしてインストールします。

ステップ 2: データソースを追加する

  1. BladePipe Cloud にログインします。
  2. データソース をクリックします。 データソースを追加.
  3. ソースとターゲットのデータソース タイプを選択し、セットアップ フォームに記入します。

Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to?Kafka

ステップ 3: データジョブを作成する

  1. データジョブ > をクリックします。 データジョブを作成します.
  2. ソースとターゲットのデータソースを選択し、接続のテストをクリックして、ソースとターゲットのデータソースへの接続が両方とも成功していることを確認(rèn)します。

    ターゲット データソースの 詳細(xì) 設(shè)定で、メッセージ形式として CloudCanal Json Format を選択します。
    Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to?Kafka

  3. DataJob Type として Incremental を選択し、Full Data オプションを選択します。
    Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to?Kafka

  4. レプリケートするテーブルと列を選択します。列を選択するときに、ターゲット トピック內(nèi)のパーティションの數(shù)を構(gòu)成できます。
    Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to?Kafka

  5. DataJob の作成を確認(rèn)します。

  6. これで、DataJob が作成され、開始されました。 BladePipe は次の DataTasks を自動的に実行します:

    • スキーマ移行: ソース テーブルのスキーマはターゲット データベースに移行されます。
    • 完全なデータ移行: ソース テーブルの既存のデータはすべてターゲット データベースに完全に移行されます。
    • 増分データ同期: 進行中のデータ変更はターゲット インスタンスに継続的に同期されます。 Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to?Kafka

よくある質(zhì)問

BladePipe は他にどのようなソース DataSource をサポートしていますか?

現(xiàn)在、MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB から Kafka への接続を作成できます。他にご要望がございましたら、コミュニティでフィードバックをお寄せください。

興味があり、試してみたい場合は、https://www.bladepipe.com にアクセスして無料トライアルを行ってください。

以上がGenAI の高速化: MySQL から Kafka へのデータのストリーミングの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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GTID(グローバルトランザクション識別子)とは何ですか?その利點は何ですか? GTID(グローバルトランザクション識別子)とは何ですか?その利點は何ですか? Jun 19, 2025 am 01:03 AM

GTID(Global Transaction Identifier)各トランザクションに一意のIDを割り當(dāng)てることにより、MySQLデータベースの複雑さとMySQLデータベースのフェールオーバーの複雑さを解決します。 1.レプリケーション管理を簡素化し、ログファイルと場所を自動的に処理し、奴隷サーバーが最後に実行されたGTIDに基づいてトランザクションを要求できるようにします。 2。サーバー全體で一貫性を確保し、各トランザクションが各サーバーで1回のみ適用されることを確認(rèn)し、データの矛盾を避けます。 3.トラブルシューティング効率を改善します。 GTIDには、サーバーUUIDとシリアル番號が含まれています。これは、トランザクションフローを追跡し、問題を正確に見つけるのに便利です。これらの3つのコアの利點により、MySQLの複製がより堅牢で管理が容易になり、システムの信頼性とデータの整合性が大幅に向上します。

MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか? MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか? Jun 19, 2025 am 01:06 AM

MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出:メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設(shè)定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進行狀況(seconds_behind_master)、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負(fù)荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補償または手動介入を?qū)g行します。 3.トポロジの切り替え:他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを?qū)g行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構(gòu)成を更新します

コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は? コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

MySQLデータベースに接続する手順は次のとおりです。1?;茎偿蕙螗尚问組YSQL-U USERNAME-P-Hホストアドレスを使用して接続し、ユーザー名とパスワードを入力してログインします。 2.指定されたデータベースを直接入力する必要がある場合は、mysql-uroot-pmyprojectなどのコマンドの後にデータベース名を追加できます。 3.ポートがデフォルト3306でない場合、MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307などのポート番號を指定するために-pパラメーターを追加する必要があります。さらに、パスワードエラーが発生した場合、再入力できます。接続が失敗した場合は、ネットワーク、ファイアウォール、許可設(shè)定を確認(rèn)してください。クライアントが欠落している場合は、Package Managerを介してLinuxにMySQL-Clientをインストールできます。これらのコマンドをマスターします

MySQLトランザクションの酸性特性は何ですか? MySQLトランザクションの酸性特性は何ですか? Jun 20, 2025 am 01:06 AM

MySQLトランザクションは、酸の特性に従って、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保します。第一に、Atomicityは、トランザクションが不可分な全體として実行されることを保証します。たとえば、転送操作では、引き出しと預(yù)金を完了するか、同時に発生しない必要があります。第二に、一貫性により、トランザクションはデータベースをある有効な狀態(tài)から別の狀態(tài)に遷移させ、制約やトリガーなどのメカニズムを介して正しいデータロジックを維持します。第三に、分離は、同時実行時の複數(shù)のトランザクションの可視性を制御し、汚い読み、非繰り返しの読書、ファンタジーの読みを防ぎます。 MySQLは、ReadUncommittedおよびReadCommiをサポートしています。

インデックスがMySQLクエリ速度を改善するのはなぜですか? インデックスがMySQLクエリ速度を改善するのはなぜですか? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

IndexESINMYSQLIMPROVESPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.MYSQLTOQLTOLYLOCATERELEVANTROWSINSEROORDBYBYCLAUSES、特に重要なことを許可していることを許可します

MySQL binディレクトリをシステムパスに追加する方法 MySQL binディレクトリをシステムパスに追加する方法 Jul 01, 2025 am 01:39 AM

MySQLのBINディレクトリをシステムパスに追加するには、異なるオペレーティングシステムに従って構(gòu)成する必要があります。 1。Windowsシステム:MySQLインストールディレクトリでビンフォルダーを見つけます(デフォルトパスは通常C:\ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ binです)、「このコンピューター」→「プロパテ?!埂父叨趣圣伐攻匹嘣O(shè)定」→「高度なシステム設(shè)定」→「環(huán)境バリエブル」、「環(huán)境バリアブル」、Mysqlbinを節(jié)約します。コマンドプロンプトとmysql-versionの検証を入力します。 2.MacosおよびLinuxシステム:Bashユーザー編集?/.Bashrcまたは?/.bash_

MySQLのトランザクション分離レベルはどのくらいですか?デフォルトはどれですか? MySQLのトランザクション分離レベルはどのくらいですか?デフォルトはどれですか? Jun 23, 2025 pm 03:05 PM

MySQLのデフォルトのトランザクション分離レベルはRepeatablEREADであり、MVCCおよびGAPロックを介して汚れた読み取りや非回復(fù)可能な読み取りを防ぎ、ほとんどの場合ファントムの読み取りを回避します。他の主要なレベルには、読み取りのない読み物(読み取りcommitted)が含まれ、ダーティリードを許可しますが、最速のパフォーマンスを許可します。データの整合性を確保するが、パフォーマンスを犠牲にする。

MySQLサーバーへの安全なリモート接続を確立します MySQLサーバーへの安全なリモート接続を確立します Jul 04, 2025 am 01:44 AM

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