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単純な確率計(jì)算で浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)誤差はどのように蓄積されるのでしょうか?

Nov 15, 2024 pm 12:44 PM

How Does Floating Point Error Accumulate in Simple Probability Calculations?

簡(jiǎn)単な例による浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)誤差の理解

浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)誤差の概念は、浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)変數(shù)を使用して數(shù)値を表すときに発生します。精度が限られています。このエラーを説明するために、簡(jiǎn)単な例を詳しく見(jiàn)てみましょう。

C の例

次のシナリオを考えてみましょう: イベントの成功確率は「p」です。イベントを獨(dú)立して 10 回実行し、ちょうど 2 回の試行が成功する確率を計(jì)算したいとします。計(jì)算は次のように表されます。

double p_2x_success = pow(1-p, (double)8) * pow(p, (double)2) * (double)choose(8, 2);

浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)エラー

前述の計(jì)算には、浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)エラーが発生する可能性のある演算が含まれます。浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)數(shù)を使用して數(shù)學(xué)演算を?qū)g行する場(chǎng)合、コンピューターは浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)表現(xiàn)の限られた範(fàn)囲內(nèi)に収まるように結(jié)果を切り捨てたり丸めたりすることがあります。

誤差の累積

この例では、ちょうど 2 回の試行が成功する確率が、べき乗と二項(xiàng)係數(shù)を含む項(xiàng)の積を使用して計(jì)算されます。浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)數(shù)の精度には限界があるため、各演算で小さなエラーが発生する可能性があります。これらの演算が繰り返されると、誤差が蓄積され、正確な結(jié)果からの偏差が生じる可能性があります。

誤差の視覚化

浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)誤差の蓄積を視覚化するには、次のようにします。関數(shù) f(k):

f(k) = (1 - p)^k * p^k

のグラフをプロットできます。ここで、k は試行回?cái)?shù)です。対數(shù)スケールを使用すると、k が大きくなるにつれて誤差が増加することが観察できます。これは、浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)誤差が、特に k の値が大きい場(chǎng)合に、演算を繰り返すほど顕著になることを示しています。

実際的な意味

浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)誤差を理解することは、精度が重要なシナリオでは不可欠です。重要です。財(cái)務(wù)計(jì)算、科學(xué)シミュレーション、または複雑な數(shù)値演算を伴うアプリケーションでは、結(jié)果の精度を確保するために浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)誤差の影響を考慮する必要があります。

以上が単純な確率計(jì)算で浮動(dòng)小數(shù)點(diǎn)誤差はどのように蓄積されるのでしょうか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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c多型:関數(shù)は一種の多型を過(guò)負(fù)荷にしていますか? c多型:関數(shù)は一種の多型を過(guò)負(fù)荷にしていますか? Jun 20, 2025 am 12:05 AM

はい、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷はCの多型形態(tài)であり、特に時(shí)間の多型をコンパイルします。 1。関數(shù)の過(guò)負(fù)荷により、同じ名前が異なるパラメーターリストを持つ複數(shù)の関數(shù)が許可されます。 2。コンパイラは、提供されたパラメーターに基づいてコンパイル時(shí)間に呼び出す関數(shù)を決定します。 3.ランタイムの多型とは異なり、機(jī)能過(guò)負(fù)荷は実行時(shí)に余分なオーバーヘッドがなく、実裝が簡(jiǎn)単ですが、柔軟性が低くなります。

Cのさまざまな種類(lèi)の多型は何ですか?説明した Cのさまざまな種類(lèi)の多型は何ですか?説明した Jun 20, 2025 am 12:08 AM

Cには、コンパイルタイム多型とランタイム多型の2つの主要な多型タイプがあります。 1.コンピレーション時(shí)間の多型は、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、高い効率を提供しますが、コード膨満につながる可能性があります。 2。ランタイムの多型は、仮想関數(shù)と継承を通じて実裝され、柔軟性を提供しますが、パフォーマンスオーバーヘッドを提供します。

C:多型は本當(dāng)に便利ですか? C:多型は本當(dāng)に便利ですか? Jun 20, 2025 am 12:01 AM

はい、Cの多型は非常に便利です。 1)新しいタイプを簡(jiǎn)単に追加できる柔軟性を提供します。 2)コードの再利用を促進(jìn)し、重複を減らします。 3)メンテナンスを簡(jiǎn)素化し、コードの拡張と適応が容易になります。パフォーマンスとメモリ管理の課題にもかかわらず、その利點(diǎn)は複雑なシステムで特に重要です。

C Destructors:一般的なエラー C Destructors:一般的なエラー Jun 20, 2025 am 12:12 AM

c Destructorscanleadtoseveralcommonerrors.toavoidhem:1)preventdobledeletionbysettingpointerstonullptrorusings.2)handleExceptionSeptionsEnterstructorsbyCatchingingthem.3)usevirtualDestructorurcorurcorurcorructorsinbaseclasseClassessoperproperpolymorphictedestruction.4

c Pythonを知っている人のためのチュートリアル c Pythonを知っている人のためのチュートリアル Jul 01, 2025 am 01:11 AM

Pythonの移籍を研究する人は、最も直接的な混亂を抱えています。なぜPythonのように書(shū)くことができないのですか?構(gòu)文はより複雑ですが、基礎(chǔ)となる制御機(jī)能とパフォーマンスの利點(diǎn)を提供します。 1。構(gòu)文構(gòu)造の観點(diǎn)から、Cはインデントの代わりに巻き毛のブレース{}を使用してコードブロックを整理し、可変型を明示的に宣言する必要があります。 2。タイプシステムとメモリ管理の観點(diǎn)から、Cには自動(dòng)ガベージ収集メカニズムがなく、メモリを手動(dòng)で管理し、リリースのリリースに注意を払う必要があります。 RAIIテクノロジーは、リソース管理を支援できます。 3。関數(shù)とクラスの定義では、Cは修飾子、コンストラクター、デストラクタを明示的にアクセスし、オペレーターの過(guò)負(fù)荷などの高度な機(jī)能をサポートする必要があります。 4。標(biāo)準(zhǔn)ライブラリに関しては、STLは強(qiáng)力なコンテナとアルゴリズムを提供しますが、一般的なプログラミングのアイデアに適応する必要があります。 5

Cの多型:例を備えた包括的なガイド Cの多型:例を備えた包括的なガイド Jun 21, 2025 am 12:11 AM

Cの多型は、ランタイム多型とコンパイル時(shí)間の多型に分けられます。 1.ランタイムの多型は仮想関數(shù)を通じて実裝され、正しい方法を?qū)g行時(shí)に動(dòng)的に呼び出すことができます。 2。コンパイル時(shí)間の多型は、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、より高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。

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