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私のラップトップは Go を使用して 100 萬件の同時(shí) HTTP リクエストを処理できますか?

Dec 01, 2024 pm 05:01 PM

Can My Laptop Handle One Million Concurrent HTTP Requests Using Go?

あなたのラップトップは 100 萬件の同時(shí) HTTP リクエストを処理できますか?

1,000,000 件の HTTP リクエストを同時(shí)に REST API サービスに送信し、コンピュータの制限を押し上げることを想像してみてください。同時(shí)実行性を最大化します。このタスク用のツールは存在しますが、ゴルーチンを使用して Go でこのタスクを?qū)g行する方法を詳しく見てみましょう。

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) // Use all available CPU cores
    transport := &http.Transport{}        // Create an HTTP transport

    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        go func() { // Start a goroutine for each HTTP request
            req, _ := http.NewRequest("GET", "http://myapi.com", nil)
            req.Header.Set("User-Agent", "custom-agent")
            req.SetBasicAuth("xxx", "xxx")

            resp, err := transport.RoundTrip(req)
            if err != nil {
                panic("HTTP request failed.")
            }
            defer resp.Body.Close()

            if resp.StatusCode != 302 {
                panic("Unexpected response returned.")
            }

            location := resp.Header.Get("Location")
            if location == "" {
                panic("No location header returned.")
            }

            fmt.Println("Location Header Value:", location)
        }()
    }

    time.Sleep(60 * time.Second) // Sleep for 60 seconds
}

しかし、ちょっと待ってください。問題があります!

このスクリプトの実行ファイル記述子の制限によりエラーが発生します。システムは、あまりにも多くの同時(shí)接続を処理できません。

改善されたソリューション

これらの制限を克服するには、より洗練されたアプローチを使用する必要があります。

ディスパッチャーとワーカープールの使用

これ解決策には、リクエストをチャネルにプッシュするディスパッチャ ゴルーチンの作成が含まれます。ゴルーチンのワーカー プールはチャネルからリクエストを取得し、処理して、応答チャネルに送信します。その後、コンシューマのゴルーチンが応答を処理します。

// Dispatcher function
func dispatcher(reqChan chan *http.Request, reqs int) {
    defer close(reqChan)
    for i := 0; i < reqs; i++ {
        req, err := http.NewRequest("GET", "http://localhost/", nil)
        if err != nil {
            log.Println(err)
        }
        reqChan <- req
    }
}

// Worker function
func worker(t *http.Transport, reqChan chan *http.Request, respChan chan Response) {
    for req := range reqChan {
        resp, err := t.RoundTrip(req)
        r := Response{resp, err}
        respChan <- r
    }
}

// Consumer function
func consumer(respChan chan Response, reqs int) (int64, int64) {
    var (
        conns int64
        size  int64
    )
    for conns < int64(reqs) {
        select {
        case r, ok := <-respChan:
            if ok {
                if r.err != nil {
                    log.Println(r.err)
                } else {
                    size += r.ContentLength
                    if err := r.Body.Close(); err != nil {
                        log.Println(r.err)
                    }
                }
                conns++
            }
        }
    }
    return conns, size
}

結(jié)果

この改良されたスクリプトを?qū)g行すると、次のような印象的な結(jié)果が生成されます。

接続: 1000000

同時(shí)実行數(shù): 200

合計(jì)サイズ: 15000000 バイト

合計(jì)時(shí)間: 38m20.3012317s

平均時(shí)間: 2.280131ms


パフォーマンスの最適化

ただし、同時(shí)リクエスト數(shù)と合計(jì)リクエスト數(shù)を調(diào)整すると、パフォーマンスを向上させるのに役立ちますシステムの制限とその機(jī)能のストレス テストを行います。これは極端なテストであり、システム リソースを急速に消費(fèi)する可能性があることに注意してください。

以上が私のラップトップは Go を使用して 100 萬件の同時(shí) HTTP リクエストを処理できますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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GOでバッファチャネルを作成するには、Make関數(shù)の容量パラメーターを指定するだけです。バッファチャネルは、指定された容量を超えない限り、受信機(jī)がない場合に送信操作が一時(shí)的にデータを保存できるようにします。たとえば、ch:= make(chanint、10)は、最大10個(gè)の整數(shù)値を保存できるバッファチャネルを作成します。バッファーされていないチャネルとは異なり、データは送信時(shí)にすぐにブロックされませんが、データはレシーバーによって奪われるまで一時(shí)的にバッファーに保存されます。それを使用する場合、注意してください。1。メモリの無駄や頻繁なブロックを避けるために、容量設(shè)定は妥當(dāng)でなければなりません。 2。バッファは、バッファーにメモリの問題が無期限に蓄積されないようにする必要があります。 3.信號は、リソースを保存するために、chantruct {}タイプを渡すことができます。一般的なシナリオには、並行性の數(shù)、生産者消費(fèi)者モデル、および差別化の制御が含まれます

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GOは、Cなどのコンパイルされた言語のパフォーマンスと、最新言語の使いやすさとセキュリティを組み合わせているため、システムプログラミングに最適です。 1.ファイルとディレクトリの操作に関して、GOのOSパッケージは、ファイルとディレクトリが存在するかどうかの作成、削除、名前変更、チェックをサポートします。 OS.ReadFileを使用して、バックアップスクリプトまたはログ処理ツールの書き込みに適した1行のコードでファイル全體を読み取ります。 2。プロセス管理の観點(diǎn)から、OS/EXECパッケージのexec.command関數(shù)は、外部コマンドを?qū)g行し、出力をキャプチャし、環(huán)境変數(shù)を設(shè)定し、入力と出力フローをリダイレクトし、自動化ツールと展開スクリプトに適したプロセスライフサイクルを制御できます。 3。ネットワークと並行性の観點(diǎn)から、ネットパッケージはTCP/UDPプログラミング、DNSクエリ、オリジナルセットをサポートします。

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Goでは、インターフェイスは、実裝を指定せずに動作を定義するタイプです。インターフェイスはメソッドシグネチャで構(gòu)成され、これらのメソッドを?qū)g裝する任意のタイプは、インターフェイスを自動的に満たします。たとえば、speak()メソッドを含むスピーカーインターフェイスを定義する場合、メソッドを?qū)g裝するすべてのタイプをスピーカーと見なすことができます。インターフェイスは、一般的な関數(shù)、抽象的な実裝の詳細(xì)、およびテストで模擬オブジェクトの使用に適しています。インターフェイスの定義は、インターフェイスキーワードを使用し、メソッドシグネチャをリストし、インターフェイスを?qū)g裝するためにタイプを明示的に宣言することはありません。一般的なユースケースには、ログ、フォーマット、さまざまなデータベースまたはサービスの抽象化、および通知システムが含まれます。たとえば、犬とロボットの両方のタイプは、話す方法を?qū)g裝し、それらを同じannoに渡すことができます

GOの文字列パッケージから文字列関數(shù)を使用するにはどうすればよいですか? (例えば、len()、strings.contains()、strings.index()、strings.replaceall()) GOの文字列パッケージから文字列関數(shù)を使用するにはどうすればよいですか? (例えば、len()、strings.contains()、strings.index()、strings.replaceall()) Jun 20, 2025 am 01:06 AM

GO言語では、文字列操作は主に文字列パッケージと組み込み関數(shù)を介して実裝されます。 1.Strings.Contains()は、文字列にサブストリングを含み、ブール値を返すかどうかを判斷するために使用されます。 2.Strings.index()は、サブストリングが初めて表示される場所を見つけることができ、存在しない場合は-1を返します。 3.Strings.ReplaceAll()は、一致するすべてのサブストリングを置き換えることができ、strings.replace()を介して交換の數(shù)も制御できます。 4.Len()関數(shù)は、文字列のバイトの長さを取得するために使用されますが、Unicodeを処理する場合は、文字とバイトの違いに注意を払う必要があります。これらの機(jī)能は、データフィルタリング、テキスト解析、文字列処理などのシナリオでよく使用されます。

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