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目次
OpenCV の座標系を理解する
行列の順序付け
點座標
OpenCV Matrix Access
Point Access
結(jié)論
ホームページ バックエンド開発 C++ OpenCV の `Point(x,y)` は Matrix Access の `at(i,j)` とどう違うのですか?

OpenCV の `Point(x,y)` は Matrix Access の `at(i,j)` とどう違うのですか?

Dec 09, 2024 pm 05:48 PM

How Does OpenCV's `Point(x,y)` Differ from `at(i,j)` in Matrix Access?

OpenCV の座標系を理解する

OpenCV のような畫像処理ライブラリでは、座標系と行列要素の順序がわかりにくい場合があります。この記事は、これらの概念、特に行列要素にアクセスするための at(i,j) と比較した OpenCV での Point(x,y) の使用法を明確にすることを目的としています。

行列の順序付け

OpenCV の cv: :Mat データ構(gòu)造は畫像と行列の両方に利用されます。數(shù)學(xué)的には、行列は行優(yōu)先の順序で並べられます。つまり、最初のインデックスは行を指定し、2 番目のインデックスは列を指定します。

點座標

座標系內(nèi)の點は、通常、x で順序付けされます。 - 軸が最初、y 軸が 2 番目です (デカルト座標系)。ただし、畫像処理では、使用される軸の順序はイメージ表記法として知られており、最初の値は x 方向 (橫座標) を表し、2 番目の値は y 方向 (縦座標) を表します。

OpenCV Matrix Access

OCV の at(i,j) メソッドでは、行列の左上隅が (行、列) インデックスを使用して要素にアクセスできます。 (0,0).

Point Access

OpenCV の Point(x,y) コンストラクターを使用すると、イメージ表記を使用して cv::Mat の要素にアクセスできます。ここで、x は列を表し、y は列を表します行。

300x200 の行列を考えます。 (src):

for (int i = 0; i < src.rows; i++) {
  for (int j = 0; j < src.cols; j++) {
    line(src, Point(i, j), Point(i, j), Scalar(255, 0, 0), 1, 8);
  }
}

このコードは畫像全體に白い線を描くことを目的としています。ただし、畫像の上部のみが塗りつぶされます。これは、line 関數(shù)が Point(i,j) コンストラクターを使用し、i を列として解釈し、j を行として解釈するためです。

Point(i,j) の代わりに at(i,j) を使用すると、 (行、列) の順序を使用しているため、畫像全體を白で正しく塗りつぶします。

結(jié)論

行/列の順序の違いを理解するOpenCV で點に使用される行列と畫像表記は、OpenCV で畫像と行列を効果的に操作するために重要です。 at(i,j) メソッドと Point(x,y) コンストラクターは、アプリケーションの特定のニーズに応えて、さまざまな座標系に基づいて要素にアクセスする便利な方法を提供します。

以上がOpenCV の `Point(x,y)` は Matrix Access の `at(i,j)` とどう違うのですか?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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c多型:関數(shù)は一種の多型を過負荷にしていますか? c多型:関數(shù)は一種の多型を過負荷にしていますか? Jun 20, 2025 am 12:05 AM

はい、関數(shù)の過負荷はCの多型形態(tài)であり、特に時間の多型をコンパイルします。 1。関數(shù)の過負荷により、同じ名前が異なるパラメーターリストを持つ複數(shù)の関數(shù)が許可されます。 2。コンパイラは、提供されたパラメーターに基づいてコンパイル時間に呼び出す関數(shù)を決定します。 3.ランタイムの多型とは異なり、機能過負荷は実行時に余分なオーバーヘッドがなく、実裝が簡単ですが、柔軟性が低くなります。

Cのさまざまな種類の多型は何ですか?説明した Cのさまざまな種類の多型は何ですか?説明した Jun 20, 2025 am 12:08 AM

Cには、コンパイルタイム多型とランタイム多型の2つの主要な多型タイプがあります。 1.コンピレーション時間の多型は、関數(shù)の過負荷とテンプレートを通じて実裝され、高い効率を提供しますが、コード膨満につながる可能性があります。 2。ランタイムの多型は、仮想関數(shù)と継承を通じて実裝され、柔軟性を提供しますが、パフォーマンスオーバーヘッドを提供します。

C:多型は本當(dāng)に便利ですか? C:多型は本當(dāng)に便利ですか? Jun 20, 2025 am 12:01 AM

はい、Cの多型は非常に便利です。 1)新しいタイプを簡単に追加できる柔軟性を提供します。 2)コードの再利用を促進し、重複を減らします。 3)メンテナンスを簡素化し、コードの拡張と適応が容易になります。パフォーマンスとメモリ管理の課題にもかかわらず、その利點は複雑なシステムで特に重要です。

C Destructors:一般的なエラー C Destructors:一般的なエラー Jun 20, 2025 am 12:12 AM

c Destructorscanleadtoseveralcommonerrors.toavoidhem:1)preventdobledeletionbysettingpointerstonullptrorusings.2)handleExceptionSeptionsEnterstructorsbyCatchingingthem.3)usevirtualDestructorurcorurcorurcorructorsinbaseclasseClassessoperproperpolymorphictedestruction.4

Cの多型:例を備えた包括的なガイド Cの多型:例を備えた包括的なガイド Jun 21, 2025 am 12:11 AM

Cの多型は、ランタイム多型とコンパイル時間の多型に分けられます。 1.ランタイムの多型は仮想関數(shù)を通じて実裝され、正しい方法を?qū)g行時に動的に呼び出すことができます。 2。コンパイル時間の多型は、関數(shù)の過負荷とテンプレートを通じて実裝され、より高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。

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