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目次
コレクションへの hashCode() の実裝: ベスト プラクティスと考慮事項
Josh Bloch 氏の提案された実裝
アプローチの背後にある理論的根拠
結(jié)論
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コレクション用の堅牢な hashCode() メソッドを?qū)g裝するにはどうすればよいですか?

Dec 14, 2024 pm 12:38 PM

How to Implement a Robust hashCode() Method for Collections?

コレクションへの hashCode() の実裝: ベスト プラクティスと考慮事項

コレクション內(nèi)の hashCode() メソッドの最適な実裝を決定することは微妙なタスクであり、次の影響を大きく受けます。具體的な使用パターン。ただし、広く認知されている効果的なアプローチは、Josh Bloch 氏の獨創(chuàng)的な著書「Effective Java」(項目 8、第 2 版) で概説されています。

Josh Bloch 氏の提案された実裝

Bloch 氏によると、推奨事項として、効率的な hashCode() を作成するには次の手順に従う必要があります。メソッド:

  1. ゼロ以外 値を使用して int 結(jié)果変數(shù)を初期化します。
  2. equals() メソッドに含まれる各フィールド f を反復処理します。
  3. その値に基づいて各フィールド f のハッシュ コード c を計算します。 type:

    • ブール値の場合: (f ? 0 : 1)
    • プリミティブ型 (byte、char、short、int) の場合: (int)f
    • 長い場合: (int)(f ^ (f >>> 32))
    • float の場合: Float.floatToIntBits(f)
    • double の場合: Double.doubleToLongBits(f) (long として扱われます)
    • オブジェクトの場合: hashCode() の結(jié)果、または f == null
    • の場合は 0 配列の場合: 再帰的各要素のハッシュ値を計算します
  4. 計算されたハッシュ値 c と結(jié)果を組み合わせます:

    result = 37 * result + c
  5. 最終結(jié)果を返します。

アプローチの背後にある理論的根拠

このアプローチは、equals() メソッドでテストされたすべてのフィールドのハッシュ コードを効果的に組み合わせることで、ほとんどのユースケースでハッシュ値が適切に分散されるようにします。結(jié)合ステップで 37 を乗算すると、分布がさらに強化されます。

結(jié)論

普遍的に「最適な」実裝は存在しない可能性がありますが、Bloch が推奨するアプローチは、効果的な hashCode( ) コレクションのメソッド。使用パターンを慎重に検討し、概要を示した手順を適用することで、開発者は、contains() や get() などのハッシュベースの操作に関してコレクションが最適に実行されることを保証できます。

以上がコレクション用の堅牢な hashCode() メソッドを?qū)g裝するにはどうすればよいですか?の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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