C での動(dòng)的 2 次元配列の作成
C では、配列を宣言する従來(lái)の方法では、コンパイル時(shí)に配列の次元を指定します。ただし、ユーザー入力に基づいてサイズが動(dòng)的に決定される配列を作成する必要がある場(chǎng)合はどうすればよいでしょうか?
ベクトルのベクトル: Vector
1 つのアプローチは、ベクトルのベクトルを使用することです。ベクトル
カスタム マトリックス クラス
最適化パフォーマンスを向上させるには、カスタム行列クラスの作成を検討してください:
template <class T> class matrix { int columns_; std::vector<T> data; public: matrix(int columns, int rows) : columns_(columns), data(columns * rows) {} T& operator()(int column, int row) { return data[row * columns_ + column]; } };
このクラスでは、簡(jiǎn)潔な Operator() を使用して行列要素にアクセスできます。 2 次元配列の構(gòu)文を模倣します。
行列の実裝例
參考までに、演算子をサポートするために複數(shù)レベルのプロキシを使用して靜的に割り當(dāng)てられた 3D 行列の実裝を次に示します。 []構(gòu)文:
template<class T, int size> class matrix3 { T data[size][size][size]; friend class proxy; friend class proxy2; class proxy { matrix3& m_; int index1_, index2_; public: proxy(matrix3& m, int i1, int i2) : m_(m), index1_(i1), index2_(i2) {} T& operator[](int index3) { return m_.data[index1_][index2_][index3]; } }; class proxy2 { matrix3& m_; int index_; public: proxy2(matrix3& m, int d) : m_(m), index_(d) {} proxy operator[](int index2) { return proxy(m_, index_, index2); } }; public: proxy2 operator[](int index) { return proxy2(*this, index); } };
使用法
どちらの実裝も、使い慣れた C 構(gòu)文で動(dòng)的 2 次元配列を作成および操作するために使用できます。
以上がC で動(dòng)的 2 次元配列を作成するには?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

ホットAIツール

Undress AI Tool
脫衣畫(huà)像を無(wú)料で

Undresser.AI Undress
リアルなヌード寫(xiě)真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
寫(xiě)真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無(wú)料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡(jiǎn)単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無(wú)料のコードエディター

SublimeText3 中國(guó)語(yǔ)版
中國(guó)語(yǔ)版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開(kāi)発環(huán)境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開(kāi)発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











はい、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷はCの多型形態(tài)であり、特に時(shí)間の多型をコンパイルします。 1。関數(shù)の過(guò)負(fù)荷により、同じ名前が異なるパラメーターリストを持つ複數(shù)の関數(shù)が許可されます。 2。コンパイラは、提供されたパラメーターに基づいてコンパイル時(shí)間に呼び出す関數(shù)を決定します。 3.ランタイムの多型とは異なり、機(jī)能過(guò)負(fù)荷は実行時(shí)に余分なオーバーヘッドがなく、実裝が簡(jiǎn)単ですが、柔軟性が低くなります。

Cには、コンパイルタイム多型とランタイム多型の2つの主要な多型タイプがあります。 1.コンピレーション時(shí)間の多型は、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、高い効率を提供しますが、コード膨満につながる可能性があります。 2。ランタイムの多型は、仮想関數(shù)と継承を通じて実裝され、柔軟性を提供しますが、パフォーマンスオーバーヘッドを提供します。

はい、Cの多型は非常に便利です。 1)新しいタイプを簡(jiǎn)単に追加できる柔軟性を提供します。 2)コードの再利用を促進(jìn)し、重複を減らします。 3)メンテナンスを簡(jiǎn)素化し、コードの拡張と適応が容易になります。パフォーマンスとメモリ管理の課題にもかかわらず、その利點(diǎn)は複雑なシステムで特に重要です。

c Destructorscanleadtoseveralcommonerrors.toavoidhem:1)preventdobledeletionbysettingpointerstonullptrorusings.2)handleExceptionSeptionsEnterstructorsbyCatchingingthem.3)usevirtualDestructorurcorurcorurcorructorsinbaseclasseClassessoperproperpolymorphictedestruction.4

Cの多型は、ランタイム多型とコンパイル時(shí)間の多型に分けられます。 1.ランタイムの多型は仮想関數(shù)を通じて実裝され、正しい方法を?qū)g行時(shí)に動(dòng)的に呼び出すことができます。 2。コンパイル時(shí)間の多型は、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、より高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。

Pythonの移籍を研究する人は、最も直接的な混亂を抱えています。なぜPythonのように書(shū)くことができないのですか?構(gòu)文はより複雑ですが、基礎(chǔ)となる制御機(jī)能とパフォーマンスの利點(diǎn)を提供します。 1。構(gòu)文構(gòu)造の観點(diǎn)から、Cはインデントの代わりに巻き毛のブレース{}を使用してコードブロックを整理し、可変型を明示的に宣言する必要があります。 2。タイプシステムとメモリ管理の観點(diǎn)から、Cには自動(dòng)ガベージ収集メカニズムがなく、メモリを手動(dòng)で管理し、リリースのリリースに注意を払う必要があります。 RAIIテクノロジーは、リソース管理を支援できます。 3。関數(shù)とクラスの定義では、Cは修飾子、コンストラクター、デストラクタを明示的にアクセスし、オペレーターの過(guò)負(fù)荷などの高度な機(jī)能をサポートする必要があります。 4。標(biāo)準(zhǔn)ライブラリに関しては、STLは強(qiáng)力なコンテナとアルゴリズムを提供しますが、一般的なプログラミングのアイデアに適応する必要があります。 5

C MolymorphismsCompile-Time、Runtime、andTemplatePolymorphism.1)Compile-TimepolymorphismusEssondoperatorover overloading forefficiency.2)runtimepolymorphismploysvirtualFunctionsforfibility.3)TemplatePolateMismorphismablePhismeNableencenericProgrommingfo

c多形は、compile-timeandruntimepolymorphismの組み合わせ、forbothefficiencyandflexibility.toharnesitspowerstyly:1)usesmartpointerslikestd :: unique_ptrformemorymanagement、2)sureseclaseshavevirtulirvirtulaructors、3)
