100 の重要な質(zhì)問と例で SQL をマスターする

SQL (構(gòu)造化照會(huì)言語) は、データベースの管理と操作の基礎(chǔ)です。このガイドでは、データベース スキルの向上に役立つ、さまざまなカテゴリにわたる 100 の実踐的および理論的な SQL の質(zhì)問を取り上げます。

1.基本的な SQL クエリの質(zhì)問

1. テーブルからすべてのレコードをフェッチするクエリを作成します。

   SELECT * FROM table_name;

このクエリは、指定されたテーブルからすべてのレコードを取得します。

1. テーブル內(nèi)で 2 番目に高い給與を見つけるクエリを作成します。

   SELECT MAX(salary) AS second_highest_salary  
   FROM employees  
   WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM employees);

1. 名前が「A」で始まる従業(yè)員を取得するクエリを作成します。

   SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';

1. 地域ごとにグループ化された総売上高を計(jì)算するクエリを作成します。

   SELECT region, SUM(sales) AS total_sales  
   FROM sales_data  
   GROUP BY region;

1. 列の値が NULL であるすべてのレコードをフェッチするクエリを作成します。

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;

1. テーブルから重複行を削除するクエリを作成します。

   DELETE FROM table_name  
   WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY column_name);

1. レコードを降順で表示するクエリを作成します。

   SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;

1. テーブル內(nèi)の行數(shù)をカウントするクエリを作成します。

   SELECT COUNT(*) FROM table_name;

1. 2 つのテーブルを結(jié)合するクエリを作成します。

   SELECT employees.name, departments.department_name  
   FROM employees  
   JOIN departments  
   ON employees.department_id = departments.id;

1. テーブルから最初の 3 行を取得するクエリを作成します。
   

   SELECT * FROM table_name LIMIT 3;
   

2. SQL パフォーマンスに関する質(zhì)問

1. クエリの最適化とは何ですか?
   
   クエリの最適化には、実行時(shí)間と効率を向上させるためにクエリを変更することが含まれます。

2. SQL クエリのパフォーマンスを向上するにはどうすればよいですか?

   • インデックスを使用します。
   • SELECT * は避けてください。
   • 結(jié)合を最適化します。
   • 適切なデータ型を使用してください。
   • 実行計(jì)畫を分析します。

3. インデックス作成の目的は何ですか?
   
   インデックスを作成すると、データベース テーブルのデータ取得操作の速度が向上します。

4. インデックス作成の欠點(diǎn)は何ですか?

   • ストレージ要件の増加。
   • INSERT や DELETE などのデータ変更操作が遅くなります。

5. クエリの実行計(jì)畫はどのように分析しますか?
   
   EXPLAIN キーワードを使用して実行計(jì)畫を表示します:
   

   EXPLAIN SELECT * FROM table_name;
   

6. クエリ キャッシュとは何ですか?
   
   クエリ キャッシュはクエリの結(jié)果を再利用のために保存し、計(jì)算時(shí)間を短縮します。

7. データベースのシャーディングとは何ですか?
   
   シャーディングでは、データベースをシャードと呼ばれる、より小さく、高速で、管理しやすい部分に分割します。

8. 水平スケーリングと垂直スケーリングの違いを説明します。

   • 水平スケーリングにより、より多くのデータを処理するためにより多くのマシンが追加されます。
   • 垂直スケーリングにより、単一のマシンにリソース (CPU、RAM) が追加されます。

9. パーティショニングはデータベースのパフォーマンスにどのように役立ちますか?
   
   パーティショニングにより、大きなテーブルがより小さく管理しやすい部分に分割され、クエリのパフォーマンスが向上します。

10. データベース レプリケーションとは何ですか?
    
    レプリケーションには、信頼性と冗長性を確保するために、複數(shù)のサーバー間でデータベースのコピーをコピーして維持することが含まれます。

3. SQL 関數(shù)の質(zhì)問

1. SQL の集計(jì)関數(shù)とは何ですか?
   
   集計(jì)関數(shù)は、複數(shù)行のデータに対して計(jì)算を?qū)g行します: SUM、AVG、COUNT など

2. COUNT、SUM、AVG の違いを説明してください。

   • COUNT: 行數(shù)をカウントします。
   • SUM: 列の値を加算します。
   • AVG: 平均を計(jì)算します。

3. SQL で ROUND 関數(shù)はどのように機(jī)能しますか?
   

      SELECT * FROM table_name;
   

4. LENGTH 関數(shù)は何に使用されますか?
   
   文字列內(nèi)の文字?jǐn)?shù)を計(jì)算します:
   

      SELECT MAX(salary) AS second_highest_salary  
      FROM employees  
      WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM employees);
   

5. SQL での CASE ステートメントの使用法を説明します。
   

      SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';
   

6. COALESCE と ISNULL の違いは何ですか?

   • COALESCE: リストから最初の非 null 値を返します。
   • ISNULL: null をチェックし、指定された値に置き換えます。

7. UPPER や LOWER などの文字列関數(shù)はどのように使用しますか?
   

      SELECT region, SUM(sales) AS total_sales  
      FROM sales_data  
      GROUP BY region;
   

8. NOW() 関數(shù)の目的は何ですか?
   
   現(xiàn)在の日付と時(shí)刻を返します:
   

      SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
   

9. CONCAT 関數(shù)の使用法を説明します。
   

      DELETE FROM table_name  
      WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY column_name);
   

10. TRUNCATE と DELETE の違いは何ですか?

    • TRUNCATE: 個(gè)々の行の削除をログに記録せずに、テーブルからすべての行を削除します。
    • DELETE: 條件付きで行を削除し、各削除をログに記録します。

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