導(dǎo)入

• 気にしません。
• MySQL はリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。これは、構(gòu)造化データをテーブルに保存および管理できる、オープンソースのマルチユーザー、マルチスレッドのデータベース システムです。 構(gòu)造化照會言語 (SQL) を使用してデータを管理および操作します。

MySQL の主な機能:

• オープンソース
• クロスプラットフォーム
• リレーショナル データベース: MySQL は、テーブル (リレーションとも呼ばれる) にデータを格納するリレーショナル データベース モデルに基づいています。
• 高性能: 速度が最適化されており、大量のデータを効率的に処理できます。
• ACID 準(zhǔn)拠: MySQL は ACID (原子性、一貫性、分離性、耐久性) プロパティをサポートし、データベース トランザクションが確実に処理されることを保証します。
  • 原子性により、トランザクションが単一の分割不可能な単位として扱われることが保証されます。トランザクション內(nèi)のすべての操作が正常に完了するか、いずれも適用されません。言い換えれば、トランザクションはアトミックであり、「全か無か」です。
  • 一貫性により、トランザクションによってデータベースがある有効な狀態(tài)から別の有効な狀態(tài)に移行することが保証されます。トランザクション後は、すべてのデータが一貫した狀態(tài)にあり、定義されたすべてのルール、制約、および関係に準(zhǔn)拠している必要があります。
  • 分離により、トランザクションが同時に発生した場合でも、トランザクションは互いに分離して実行されます。各トランザクションは、他のトランザクションからの干渉を防ぐために、それが処理されている唯一のトランザクションであるかのように実行される必要があります。
  • 耐久性により、停電やクラッシュなどのシステム障害が発生した場合でも、トランザクションが一度コミットされると永続的になります。トランザクションによって行われた変更はディスクに保存され、後続の失敗が発生しても存続します。
• マルチユーザー アクセス: MySQL では、パフォーマンスに影響を與えることなく、複數(shù)のユーザーがデータベースに同時にアクセスできます。

SQLキーワード

作成する

1. データベースを作成
   • CREATE DATABASE コマンドは、新しいデータベースを作成するために使用されます。 Mongoose では、データベースを明示的に作成する必要はありません。データベースに接続すると自動的に作成されます。

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

CREATE DATABASE my_database;

1. データベースを使用する
   • USE DB_NAME は、使用するデータベースを選択するために使用されます。 Mongoose では、これは接続文字列によって処理されます。

mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

USE my_database;

1. テーブルを作成
   • CREATE TABLE コマンドは、データベースに新しいテーブルを作成するために使用されます。 Mongoose では、これは新しいコレクションを作成することに似ています。

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

CREATE DATABASE my_database;

1. インデックスを作成
   • CREATE INDEX コマンドは、クエリのパフォーマンスを向上させるためにテーブルにインデックスを作成するために使用されます。 MongoDB でもこれは同じです。

mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

USE my_database;

説明する

• テーブルの構(gòu)造 (列、データ型、制約など) を表示するために SQL で使用されます。 Mongoose の例: MongoDB には、DESCRIBE に直接相當(dāng)するものはありません。ただし、スキーマをプログラムで検査することはできます。

mongoose.model('User', UserSchema);

CREATE TABLE Users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

入れる

• INSERT INTO コマンドは、テーブルに新しい行を挿入するために使用されます。 mongoose では、新しいドキュメントをコレクション/(モデル) に挿入します。

UserSchema.index({ email: 1 }); // Unnamed Index
UserSchema.index({ email: 1 }, { name: 'idx_email' }); // Named Index

-- Syntax: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
CREATE INDEX idx_email ON Users (email); -- Named Index
CREATE INDEX ON Users (email); -- Unnamed Index

選択

• SQL の SELECT ステートメントは、データベースからデータを取得するために使用されます。 Mongoose では、これは .find() メソッドを使用してコレクションをクエリすることと同じです。

console.log(UserSchema.paths);
// Outputs details about the schema fields and types

DESCRIBE Users;

アップデート

• UPDATE ステートメントは、テーブル內(nèi)の既存のレコードを変更するために使用されます。 mongoose では、find and update または .update() を使用します。

// In mongoose its equivalent to .save() or .create();
const newUser = new User({ name: 'John Doe', email: 'john@example.com' });
newUser.save()

INSERT INTO Users (name, email)
VALUES ('John Doe', 'john@example.com');

消去

• DELETE ステートメントは、テーブル內(nèi)の既存のレコードを削除するために使用されます。 mongoose では、deleteOne、deleteMany、または find and delete を使用します。

const users = await User.find(); // Fetches all users
const { name, email } = await User.findById(1); // Fetches user with id = 1

SELECT * FROM Users; -- all users
SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1; -- user of id 1

変更

• SQL の ALTER TABLE ステートメントは、既存のテーブルの構(gòu)造を変更する (列の追加、列の削除、列の変更) ために使用されます。 Mongoose では、これに相當(dāng)する操作は、新しいフィールドを含めるようにスキーマを変更し、必要に応じて既存のドキュメントの更新を処理することになります。

// update all user of name kb
const query = { name: "kb" };
User.update(query, { name: "thekbbohara" })

-- update all user of name kb
UPDATE Users
SET name = "thekbbohara", email = "thekbbohara@gmail.com"
WHERE name = "kb";

參加する

• JOIN 句は、テーブル間の関連する列に基づいて、2 つ以上のテーブルの行を結(jié)合するために使用されます。 MongoDB では、リレーショナル データベースとは異なり、結(jié)合 がネイティブにサポートされていません。代わりに、通常は、同様の機能に $lookup などの 集約パイプライン を使用します。

User.deleteOne({ _id: 1 })
// All users whose name is notKb will be deleted.
User.deleteMany({ name: "notKb" })

內(nèi)部結(jié)合

• INNER JOIN キーワードは、両方のテーブルで一致する値を持つレコードを選択します。

DELETE FROM Users WHERE id = 1;
DELETE FROM Users WHERE name = "notKb"
-- All users whose name is notKb will be deleted.

左結(jié)合

• LEFT JOIN キーワードは、左側(cè)のテーブル (table1) からすべてのレコードを返し、右側(cè)のテーブル (table2) から一致するレコード (存在する場合) を返します。

// Update the UserSchema to add the 'age' field
const UserSchema = new mongoose.Schema({
    name: String,
    email: String,
    age: Number, // New field
});

右結(jié)合

• RIGHT JOIN キーワードは、右側(cè)のテーブル (table2) からすべてのレコードを返し、左側(cè)のテーブル (table1) から一致するレコード (存在する場合) を返します。

-- Adds an 'age' column to the Users table
ALTER TABLE Users ADD age INT;

-- Delete 'Email' column from Users table
ALTER TABLE Users DROP COLUMN email;

-- Makes 'id' column unsigned and auto-incrementing
ALTER TABLE Users MODIFY COLUMN id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT;

クロスジョイン

• CROSS JOIN キーワードは、両方のテーブル (table1 と table2) のすべてのレコードを返します。

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

データタイプ

MySQL には、文字列、數(shù)値、日付と時刻の 3 つの主要なデータ型があります。ただし、MongoDB にはさまざまなデータ型がありますが、MySQL のデータ型とは異なります。 MongoDB は BSON (バイナリ JSON) を使用してデータを保存し、豊富なデータ型セットをサポートします。 MySQL と MongoDB の一般的なデータ型の比較は次のとおりです:

文字列データ型

數(shù)値データ型

日付と時刻のデータ型

ブール値のデータ型

バイナリデータ型

JSON/配列データ型

他のデータ型

主キー

• テーブル內(nèi)の各行が一意の識別子を持つようにします。

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

CREATE DATABASE my_database;

外部キー

• 列の値が別のテーブルの値に対応していることを確認(rèn)します。

mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

USE my_database;

データの整合性と制約

1. NULL ではありません: 列に NULL 値を含めることができないようにします。

mongoose.model('User', UserSchema);

CREATE TABLE Users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

1. ユニーク: 列內(nèi)のすべての値が一意であることを確認(rèn)します。

UserSchema.index({ email: 1 }); // Unnamed Index
UserSchema.index({ email: 1 }, { name: 'idx_email' }); // Named Index

-- Syntax: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
CREATE INDEX idx_email ON Users (email); -- Named Index
CREATE INDEX ON Users (email); -- Unnamed Index

1. デフォルト: 値が指定されていない場合は、列にデフォルト値を割り當(dāng)てます。

console.log(UserSchema.paths);
// Outputs details about the schema fields and types

DESCRIBE Users;

1. チェック (MySQL 8.0 ): 列の値が指定された條件を満たしていることを確認(rèn)します。

// In mongoose its equivalent to .save() or .create();
const newUser = new User({ name: 'John Doe', email: 'john@example.com' });
newUser.save()

INSERT INTO Users (name, email)
VALUES ('John Doe', 'john@example.com');

1. AUTO_INCREMENT: 列の一意の値を自動的に生成します。主キーによく使用されます。

const users = await User.find(); // Fetches all users
const { name, email } = await User.findById(1); // Fetches user with id = 1

SELECT * FROM Users; -- all users
SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1; -- user of id 1

それだけです。お気軽にフィードバックを殘していただいても結(jié)構(gòu)です。こちらからご連絡(luò)ください: thekbbohara

ああ、ところで、Mysql はどのように設(shè)定すればよいのでしょうか。
docker を使用することをお勧めします:

// update all user of name kb
const query = { name: "kb" };
User.update(query, { name: "thekbbohara" })

-- update all user of name kb
UPDATE Users
SET name = "thekbbohara", email = "thekbbohara@gmail.com"
WHERE name = "kb";

以上がMongoose 開発者向けの Mysql。の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。