導(dǎo)入
- 気にしません。
- MySQL はリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。これは、構(gòu)造化データをテーブルに保存および管理できる、オープンソースのマルチユーザー、マルチスレッドのデータベース システムです。 構(gòu)造化照會(huì)言語(yǔ) (SQL) を使用してデータを管理および操作します。
MySQL の主な機(jī)能:
- オープンソース
- クロスプラットフォーム
- リレーショナル データベース: MySQL は、テーブル (リレーションとも呼ばれる) にデータを格納するリレーショナル データベース モデルに基づいています。
- 高性能: 速度が最適化されており、大量のデータを効率的に処理できます。
-
ACID 準(zhǔn)拠: MySQL は ACID (原子性、一貫性、分離性、耐久性) プロパティをサポートし、データベース トランザクションが確実に処理されることを保証します。
- 原子性により、トランザクションが単一の分割不可能な単位として扱われることが保証されます。トランザクション內(nèi)のすべての操作が正常に完了するか、いずれも適用されません。言い換えれば、トランザクションはアトミックであり、「全か無(wú)か」です。
- 一貫性により、トランザクションによってデータベースがある有効な狀態(tài)から別の有効な狀態(tài)に移行することが保証されます。トランザクション後は、すべてのデータが一貫した狀態(tài)にあり、定義されたすべてのルール、制約、および関係に準(zhǔn)拠している必要があります。
- 分離により、トランザクションが同時(shí)に発生した場(chǎng)合でも、トランザクションは互いに分離して実行されます。各トランザクションは、他のトランザクションからの干渉を防ぐために、それが処理されている唯一のトランザクションであるかのように実行される必要があります。
- 耐久性により、停電やクラッシュなどのシステム障害が発生した場(chǎng)合でも、トランザクションが一度コミットされると永続的になります。トランザクションによって行われた変更はディスクに保存され、後続の失敗が発生しても存続します。
- マルチユーザー アクセス: MySQL では、パフォーマンスに影響を與えることなく、複數(shù)のユーザーがデータベースに同時(shí)にアクセスできます。
SQLキーワード
作成する
-
データベースを作成
- CREATE DATABASE コマンドは、新しいデータベースを作成するために使用されます。 Mongoose では、データベースを明示的に作成する必要はありません。データベースに接続すると自動(dòng)的に作成されます。
// DB is created if it doesn't exist mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
CREATE DATABASE my_database;
-
データベースを使用する
- USE DB_NAME は、使用するデータベースを選択するために使用されます。 Mongoose では、これは接続文字列によって処理されます。
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
USE my_database;
-
テーブルを作成
- CREATE TABLE コマンドは、データベースに新しいテーブルを作成するために使用されます。 Mongoose では、これは新しいコレクションを作成することに似ています。
// DB is created if it doesn't exist mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
CREATE DATABASE my_database;
-
インデックスを作成
- CREATE INDEX コマンドは、クエリのパフォーマンスを向上させるためにテーブルにインデックスを作成するために使用されます。 MongoDB でもこれは同じです。
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
USE my_database;
説明する
- テーブルの構(gòu)造 (列、データ型、制約など) を表示するために SQL で使用されます。 Mongoose の例: MongoDB には、DESCRIBE に直接相當(dāng)するものはありません。ただし、スキーマをプログラムで検査することはできます。
mongoose.model('User', UserSchema);
CREATE TABLE Users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE );
入れる
- INSERT INTO コマンドは、テーブルに新しい行を挿入するために使用されます。 mongoose では、新しいドキュメントをコレクション/(モデル) に挿入します。
UserSchema.index({ email: 1 }); // Unnamed Index UserSchema.index({ email: 1 }, { name: 'idx_email' }); // Named Index
-- Syntax: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); CREATE INDEX idx_email ON Users (email); -- Named Index CREATE INDEX ON Users (email); -- Unnamed Index
選択
- SQL の SELECT ステートメントは、データベースからデータを取得するために使用されます。 Mongoose では、これは .find() メソッドを使用してコレクションをクエリすることと同じです。
console.log(UserSchema.paths); // Outputs details about the schema fields and types
DESCRIBE Users;
アップデート
- UPDATE ステートメントは、テーブル內(nèi)の既存のレコードを変更するために使用されます。 mongoose では、find and update または .update() を使用します。
// In mongoose its equivalent to .save() or .create(); const newUser = new User({ name: 'John Doe', email: 'john@example.com' }); newUser.save()
INSERT INTO Users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com');
消去
- DELETE ステートメントは、テーブル內(nèi)の既存のレコードを削除するために使用されます。 mongoose では、deleteOne、deleteMany、または find and delete を使用します。
const users = await User.find(); // Fetches all users const { name, email } = await User.findById(1); // Fetches user with id = 1
SELECT * FROM Users; -- all users SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1; -- user of id 1
変更
- SQL の ALTER TABLE ステートメントは、既存のテーブルの構(gòu)造を変更する (列の追加、列の削除、列の変更) ために使用されます。 Mongoose では、これに相當(dāng)する操作は、新しいフィールドを含めるようにスキーマを変更し、必要に応じて既存のドキュメントの更新を処理することになります。
// update all user of name kb const query = { name: "kb" }; User.update(query, { name: "thekbbohara" })
-- update all user of name kb UPDATE Users SET name = "thekbbohara", email = "thekbbohara@gmail.com" WHERE name = "kb";
參加する
- JOIN 句は、テーブル間の関連する列に基づいて、2 つ以上のテーブルの行を結(jié)合するために使用されます。 MongoDB では、リレーショナル データベースとは異なり、結(jié)合 がネイティブにサポートされていません。代わりに、通常は、同様の機(jī)能に $lookup などの 集約パイプライン を使用します。
User.deleteOne({ _id: 1 }) // All users whose name is notKb will be deleted. User.deleteMany({ name: "notKb" })
內(nèi)部結(jié)合
- INNER JOIN キーワードは、両方のテーブルで一致する値を持つレコードを選択します。
DELETE FROM Users WHERE id = 1; DELETE FROM Users WHERE name = "notKb" -- All users whose name is notKb will be deleted.
左結(jié)合
- LEFT JOIN キーワードは、左側(cè)のテーブル (table1) からすべてのレコードを返し、右側(cè)のテーブル (table2) から一致するレコード (存在する場(chǎng)合) を返します。
// Update the UserSchema to add the 'age' field const UserSchema = new mongoose.Schema({ name: String, email: String, age: Number, // New field });
右結(jié)合
- RIGHT JOIN キーワードは、右側(cè)のテーブル (table2) からすべてのレコードを返し、左側(cè)のテーブル (table1) から一致するレコード (存在する場(chǎng)合) を返します。
-- Adds an 'age' column to the Users table ALTER TABLE Users ADD age INT; -- Delete 'Email' column from Users table ALTER TABLE Users DROP COLUMN email; -- Makes 'id' column unsigned and auto-incrementing ALTER TABLE Users MODIFY COLUMN id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT;
クロスジョイン
- CROSS JOIN キーワードは、両方のテーブル (table1 と table2) のすべてのレコードを返します。
// DB is created if it doesn't exist mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
データタイプ
MySQL には、文字列、數(shù)値、日付と時(shí)刻の 3 つの主要なデータ型があります。ただし、MongoDB にはさまざまなデータ型がありますが、MySQL のデータ型とは異なります。 MongoDB は BSON (バイナリ JSON) を使用してデータを保存し、豊富なデータ型セットをサポートします。 MySQL と MongoDB の一般的なデータ型の比較は次のとおりです:
文字列データ型
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
CHAR, VARCHAR | String | Both store textual data. MongoDB's String is analogous to VARCHAR. |
TEXT, TINYTEXT, etc. | String | No separate TEXT type in MongoDB; all textual data is stored as String. |
數(shù)値データ型
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
INT, SMALLINT, etc. | NumberInt | Represents 32-bit integers. |
BIGINT | NumberLong | Represents 64-bit integers. |
FLOAT, DOUBLE | NumberDouble | Represents floating-point numbers. |
DECIMAL, NUMERIC | String or custom | MongoDB doesn't have an exact equivalent; use String for precision. |
日付と時(shí)刻のデータ型
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
DATE | Date | Both store date-only values. |
DATETIME, TIMESTAMP | Date | MongoDB stores both date and time as a Date object. |
TIME | String or custom | MongoDB does not have a direct TIME type; store as String if needed. |
YEAR | String or Int | Represented using String or NumberInt. |
ブール値のデータ型
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
BOOLEAN, TINYINT(1) | Boolean | Both store true/false values. |
バイナリデータ型
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
BLOB, TINYBLOB, etc. | BinData | MongoDB's BinData is used for storing binary data like files. |
JSON/配列データ型
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
JSON | Object | MongoDB natively stores JSON-like documents as Object. |
N/A | Array | MongoDB has a native Array type for storing lists of values. |
他のデータ型
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
ENUM | String or custom | Use a String field with validation for enumerated values. |
SET | Array | Use an Array to represent sets of values. |
N/A | ObjectId | Unique identifier type in MongoDB, typically used as a primary key. |
N/A | Decimal128 | Used for high-precision decimal numbers in MongoDB. |
主キー
- テーブル內(nèi)の各行が一意の識(shí)別子を持つようにします。
// DB is created if it doesn't exist mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
CREATE DATABASE my_database;
外部キー
- 列の値が別のテーブルの値に対応していることを確認(rèn)します。
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
USE my_database;
データの整合性と制約
- NULL ではありません: 列に NULL 値を含めることができないようにします。
mongoose.model('User', UserSchema);
CREATE TABLE Users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE );
- ユニーク: 列內(nèi)のすべての値が一意であることを確認(rèn)します。
UserSchema.index({ email: 1 }); // Unnamed Index UserSchema.index({ email: 1 }, { name: 'idx_email' }); // Named Index
-- Syntax: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); CREATE INDEX idx_email ON Users (email); -- Named Index CREATE INDEX ON Users (email); -- Unnamed Index
- デフォルト: 値が指定されていない場(chǎng)合は、列にデフォルト値を割り當(dāng)てます。
console.log(UserSchema.paths); // Outputs details about the schema fields and types
DESCRIBE Users;
- チェック (MySQL 8.0 ): 列の値が指定された條件を満たしていることを確認(rèn)します。
// In mongoose its equivalent to .save() or .create(); const newUser = new User({ name: 'John Doe', email: 'john@example.com' }); newUser.save()
INSERT INTO Users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com');
- AUTO_INCREMENT: 列の一意の値を自動(dòng)的に生成します。主キーによく使用されます。
const users = await User.find(); // Fetches all users const { name, email } = await User.findById(1); // Fetches user with id = 1
SELECT * FROM Users; -- all users SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1; -- user of id 1
それだけです。お?dú)葺Xにフィードバックを殘していただいても結(jié)構(gòu)です。こちらからご連絡(luò)ください: thekbbohara
ああ、ところで、Mysql はどのように設(shè)定すればよいのでしょうか。
docker を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?
// update all user of name kb const query = { name: "kb" }; User.update(query, { name: "thekbbohara" })
-- update all user of name kb UPDATE Users SET name = "thekbbohara", email = "thekbbohara@gmail.com" WHERE name = "kb";
以上がMongoose 開発者向けの Mysql。の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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MySQLのBINディレクトリをシステムパスに追加するには、異なるオペレーティングシステムに従って構(gòu)成する必要があります。 1。Windowsシステム:MySQLインストールディレクトリでビンフォルダーを見つけます(デフォルトパスは通常C:\ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ binです)、「このコンピューター」→「プロパテ?!埂父叨趣圣伐攻匹嘣O(shè)定」→「高度なシステム設(shè)定」→「環(huán)境バリエブル」、「環(huán)境バリアブル」、Mysqlbinを節(jié)約します。コマンドプロンプトとmysql-versionの検証を入力します。 2.MacosおよびLinuxシステム:Bashユーザー編集?/.Bashrcまたは?/.bash_

MySQLWorkBenchは、システム構(gòu)成ファイルに接続情報(bào)を保存します。特定のパスは、オペレーティングシステムによって異なります。1。Windowsシステムの%appData%\ mysql \ workbench \ connections.xmlにあります。 2。?/library/applicationsupport/mysql/workbench/connections.xmlにあるMacOSシステムにあります。 3.通常、?/.mysql/workbench/connections.xml in linuxシステムまたは?/.local/share/data/mysql/worにあります

MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問(wèn)題を分析します。 1.構(gòu)成ファイルを編集するか、動(dòng)的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設(shè)定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判斷を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の數(shù)を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。

MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動(dòng)調(diào)整を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

mysqlでnull値を処理する場(chǎng)合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計(jì)する場(chǎng)合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または!=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時(shí)にnull値を直接使用する場(chǎng)合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

MySQLのルートパスワードをリセットするには、次の手順に従ってください。1。mysqlサーバーを停止し、sudosystemctlstopmysqlまたはsudosystemctlstopmysqldを使用してください。 2。-skip-grant-tablesモードでmysqlを起動(dòng)し、sudomysqld-skip-grant-tablesを?qū)g行します&; 3. mysqlにログインし、対応するsqlコマンドを?qū)g行して、flushprivilegesなどのバージョンに従ってパスワードを変更します。

MySQLバージョンを確認(rèn)するには、Windowsコマンドプロンプトで次のメソッドを使用できます。1。コマンドラインを使用して直接表示するには、mysql - versionまたはmysql-vを入力します。 2。MySQLクライアントにログインした後、SelectVersion();; 3.インストールパスを手動(dòng)で検索し、mysql binディレクトリに切り替えて、mysql.exe - versionを?qū)g行します。これらの方法はさまざまなシナリオに適しており、最初の2つは最も一般的に使用され、3番目の方法は環(huán)境変數(shù)が構(gòu)成されていない狀況に適しています。
