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MongoDB は MySQL や SQL Server のようなリレーショナル データベースとどう違うのですか?
MongoDB は、MySQL や SQL Server などの従來のリレーショナル データベースと比較して、データのストレージと管理に獨自のアプローチを提供する NoSQL データベースです。リレーショナル データベースは行と列を含む構(gòu)造化テーブルにデータを編成しますが、MongoDB はドキュメント指向モデルを使用し、最新のアプリケーションのニーズに合わせた柔軟性と拡張性を提供します。
MongoDB とリレーショナル データベースの主な違い
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データ構(gòu)造:
- リレーショナル データベース: データは、事前定義されたスキーマを使用してテーブルに保存されます。テーブル間の関係は、主キーと外部キーを使用して確立されます。
- MongoDB: データは、JSON オブジェクトに似たドキュメント (BSON 形式) としてコレクションに保存されます。各ドキュメントは獨自の構(gòu)造を持つことができるため、MongoDB はスキーマレスになります。
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スキーマ設(shè)計:
- リレーショナル データベース: テーブルとリレーションシップの構(gòu)造を事前に定義する固定スキーマが必要です。
- MongoDB: 同じコレクション內(nèi)のドキュメント間でフィールドを変更できる動的スキーマを提供します。
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クエリ言語:
- リレーショナル データベース: データの操作と取得に構(gòu)造化照會言語 (SQL) を使用します。
- MongoDB: find()、insertOne()、集計パイプラインなどのメソッドを備えた豊富なクエリ言語を使用して、複雑な操作を?qū)g行します。
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スケーラビリティ:
- リレーショナル データベース: 通常は、単一サーバーにハードウェア リソースを追加することで垂直方向に拡張します。
- MongoDB: シャーディングによる水平スケーリングを目的に設(shè)計されており、複數(shù)のサーバー間でのデータの分散が可能です。
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データ関係:
- リレーショナル データベース: 冗長性を避けるため、正規(guī)化されたデータとの複雑な関係に最適です。
- MongoDB: 関連データをフェッチするクエリのパフォーマンスを向上させるために、単一ドキュメント內(nèi)に関連データを埋め込むことを推奨します。
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トランザクション:
- リレーショナル データベース: デフォルトで堅牢な ACID 準(zhǔn)拠のトランザクションを提供します。
- MongoDB: マルチドキュメント トランザクションをサポートしますが、當(dāng)初は単一ドキュメントのアトミック操作に焦點を當(dāng)てていました。
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インデックス作成:
- リレーショナル データベース: 主キー、一意キー、外部キーをインデックスとして使用してクエリを最適化します。
- MongoDB: 効率的なデータ取得のために、単一フィールド、複合、地理空間インデックスを含むインデックスをサポートします。
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パフォーマンス:
- リレーショナル データベース: 一貫したスキーマを持つ構(gòu)造化データとアプリケーションに適しています。
- MongoDB: 非構(gòu)造化データまたは半構(gòu)造化データの処理に優(yōu)れており、リアルタイム分析、IoT、ビッグ データ アプリケーションに最適です。
MongoDB の使用例
MongoDB は、以下を必要とするアプリケーションに特に効果的です。
- 高可用性と拡張性。
- ユーザー プロファイルや製品カタログなどのデータ構(gòu)造の柔軟性。
- リアルタイム分析、コンテンツ管理、IoT ソリューション。
結(jié)論
MongoDB の柔軟性、スケーラビリティ、および非構(gòu)造化データの処理能力により、俊敏性が必要な最新のアプリケーションにとって優(yōu)れた選択肢となります。対照的に、リレーショナル データベースは、構(gòu)造化データと強(qiáng)力なトランザクション要件を備えたシステムのゴールド スタンダードであり続けています。適切なデータベースの選択は、アプリケーション固有のニーズとワークロードの特性によって異なります。
こんにちは、アバイ?シン?カタヤットです!
私はフロントエンドとバックエンドの両方のテクノロジーの専門知識を持つフルスタック開発者です。私はさまざまなプログラミング言語やフレームワークを使用して、効率的でスケーラブルでユーザーフレンドリーなアプリケーションを構(gòu)築しています。
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以上がMongoDB とリレーショナル データベース: 包括的な比較の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調(diào)整を使用することをお勧めします。

MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問題を分析します。 1.構(gòu)成ファイルを編集するか、動的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設(shè)定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判斷を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の數(shù)を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。

mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計する場合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または!=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

MySQLのルートパスワードをリセットするには、次の手順に従ってください。1。mysqlサーバーを停止し、sudosystemctlstopmysqlまたはsudosystemctlstopmysqldを使用してください。 2。-skip-grant-tablesモードでmysqlを起動し、sudomysqld-skip-grant-tablesを?qū)g行します&; 3. mysqlにログインし、対応するsqlコマンドを?qū)g行して、flushprivilegesなどのバージョンに従ってパスワードを変更します。

MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照會するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全體を確認(rèn)します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum(data_length index_length)/1024/1024as'size(mb)' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する條件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認(rèn)します:SelectTaを使用します

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。
