左結(jié)合の再考: ON 句と WHERE 句の區(qū)別
SQL Server では、LEFT JOIN 操作はデータの取得において重要な役割を果たします。複數(shù)のテーブルから。ただし、ON 句と WHERE 句での結(jié)合條件の指定の間には、微妙ではありますが重要な違いが存在します。
次のクエリを考えてみましょう。
SELECT t1.f2 FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.f1 = t2.f1 AND cond2 AND t2.f3 > something
このクエリは、次のクエリから f2 列を取得しようとします。テーブル t1 に結(jié)合しますが、オプションで f1 列の一致する値と追加の條件 (cond2 および t2.f3 > に基づいてテーブル t2 の行を結(jié)合します)。
対照的に、次のクエリは異なるアプローチを採用しています。
SELECT t1.f2 FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.f1 = t2.f1 AND cond2 WHERE t2.f3 > something
ここでは、結(jié)合條件は ON 句のみで指定されていますが、t2.f3 > は ON 句でのみ指定されています。何かの條件が WHERE 句のフィルターとして追加されます。
違いを理解する
これら 2 つのクエリの主な違いは、操作の順序にあります。
- ON 句: に一致する行を識別するために使用される條件を指定します。 參加する。これらの條件を満たさない行は、結(jié)合された結(jié)果セットから除外されます。
- WHERE 句: 追加の條件に基づいて、結(jié)合された結(jié)果セットから行をフィルターします。
例
この違いを説明するために、候補(bǔ)の表を考えてみましょう(候補(bǔ)者) と投票の表 (投票):
candidates | name | |-------------| | Obama | | Romney | votes | voter | voted_for | |-------------|-------------| | Mickey Mouse | Romney | | Donald Duck | Obama |
クエリ 1:
SELECT * FROM candidates c LEFT JOIN votes v ON c.name = v.voted_for AND v.voter = 'Donald Duck'
このクエリは、ロムニーを含むすべての候補(bǔ)者を取得します。ドナルドダックはオバマに投票した。これは、v.voter = 'Donald Duck' 條件が ON 句で指定されており、結(jié)合操作にのみ影響するためです。
クエリ 2:
SELECT * FROM candidates c LEFT JOIN votes v ON c.name = v.voted_for WHERE v.voter = 'Donald Duck'
このクエリでは、v.voter = 'Donald Duck' 條件が WHERE 句に移動されます。その結(jié)果、ロムニーはドナルドダックからの一致する票がないため、結(jié)果セットから除外されます。ドナルドダックから投票を受けたオバマのみが返されます。
結(jié)論
LEFT JOIN 操作の ON 句と WHERE 句の區(qū)別を理解することは、効果的に情報(bào)を取得するために不可欠です。 SQL Server 內(nèi)のデータ。適切な句に條件を慎重に配置することで、一致基準(zhǔn)を制御し、結(jié)合された結(jié)果セットを効率的にフィルタリングできます。
以上がSQL Server の LEFT JOIN: `ON` 句と `WHERE` 句の違いは何ですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調(diào)整を使用することをお勧めします。

MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照會するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全體を確認(rèn)します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum(data_length index_length)/1024/1024as'size(mb)' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計(jì)サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する條件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認(rèn)します:SelectTaを使用します

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を?qū)g現(xiàn)できます。

MySQLデータベースに接続する最も直接的な方法は、コマンドラインクライアントを使用することです。最初にMySQL -Uユーザー名-Pを入力し、パスワードを正しく入力して、インタラクティブインターフェイスを入力します。リモートデータベースに接続する場合は、-Hパラメーターを追加してホストアドレスを指定する必要があります。次に、MySQL-U USERNAME-Pデータベース名やMySQL-U USERNAME-Pデータベース名など、ログイン時に特定のデータベースに直接切り替えるか、ログインするときにSQLファイルを?qū)g行できます。

MySQLの文字セットと照合ルールの設(shè)定は非常に重要であり、データストレージ、クエリの効率、一貫性に影響します。まず、UTF8MB4が中國語や絵文字をサポートするなど、文字セットが保存可能な文字範(fàn)囲を決定します。ソートルールは、UTF8MB4_UNICODE_CIなどの文字比較方法を制御し、UTF8MB4_BINはバイナリ比較です。第二に、文字セットは、サーバー、データベース、テーブル、列の複數(shù)のレベルで設(shè)定できます。競合を避けるために、UTF8MB4およびUTF8MB4_UNICODE_CIを統(tǒng)一された方法で使用することをお勧めします。さらに、文字化けしたコードの問題は、多くの場合、接続、ストレージ、またはプログラム端子の一貫性のない文字セットによって引き起こされ、レイヤーごとにレイヤーをチェックして均一に設(shè)定する必要があります。さらに、変換エラーを防ぐために、エクスポートおよびインポートするときに文字セットを指定する必要があります

MySQLの非同期マスタースレーブレプリケーションをセットアップするには、次の手順に従います。1。マスターサーバーを準(zhǔn)備し、バイナリログを有効にし、一意のサーバーIDを設(shè)定し、複製ユーザーを作成し、現(xiàn)在のログの場所を記録します。 2。mysqldumpを使用してマスターライブラリデータをバックアップし、スレーブサーバーにインポートします。 3.スレーブサーバーのサーバーIDとリレーログを構(gòu)成するには、ChangeMasterコマンドを使用してマスターライブラリに接続し、レプリケーションスレッドを開始します。 4.ネットワーク、許可、データの一貫性、競合の自己障害などの一般的な問題を確認(rèn)し、複製の遅延を監(jiān)視します。上記の手順に従って、構(gòu)成が正しく完了していることを確認(rèn)してください。

CTESは、複雑なクエリの読みやすさとメンテナンスを改善するために、MySQL8.0によって導(dǎo)入された機(jī)能です。 1。CTEは一時的な結(jié)果セットであり、現(xiàn)在のクエリでのみ有効で、明確な構(gòu)造があり、重複する?yún)⒄栅颔单荸`トしています。 2。サブQueriesと比較して、CTEはより読みやすく、再利用可能であり、再帰をサポートします。 3.再帰CTEは、初期クエリと再帰部品を含める必要がある組織構(gòu)造などの階層データを処理できます。 4.提案の使用には、虐待の避け、仕様の命名、パフォーマンス、デバッグ方法に注意を払うことが含まれます。
