個別のレコードを効果的にピボットする
ピボット クエリは、データを表形式に変換し、簡単なデータ分析を可能にする上で重要な役割を果たします。ただし、個別のレコードを扱う場合、ピボット クエリのデフォルトの動作に問題が生じる可能性があります。
問題: 個別の値の無視
次の表を考慮してください:
------------------------------------------------------ | Id Code percentage name name1 activity | ----------------------------------------------------- | 1 Prashant 43.43 James James_ Running | | 1 Prashant 70.43 Sam Sam_ Cooking | | 1 Prashant 90.34 Lisa Lisa_ Walking | | 1 Prashant 0.00 James James_ Stealing | | 1 Prashant 0.00 James James_ Lacking | | 1 Prashant 73 Sam Sam_ Cooking 1 | ------------------------------------------------------
従來のピボット クエリ、たとえばas:
SELECT Id,Code,
MAX(CASE WHEN name = 'James' THEN activity END) AS James,
MAX(CASE WHEN name1 = 'James_' THEN percentage END) AS James_,
MAX(CASE WHEN name = 'Sam' THEN activity END) AS Sam,
MAX(CASE WHEN name1 = 'Sam_' THEN percentage END) AS Sam_,
MAX(CASE WHEN name = 'Lisa' THEN activity END) AS Lisa,
MAX(CASE WHEN name1 = 'Lisa_' THEN percentage END) AS Lisa_
FROM A
GROUP BY Id, Code
は次のテーブルになります:
------------------------------------------------------------------- Id Code James James_ Sam Sam_ Lisa Lisa_ ------------------------------------------------------------------- 1 Prashant Running 43.43 Cooking 3.43 Walking 90.34 1 Prashant Stealing 0.0 NULL NULL NULL NULL -------------------------------------------------------------------
ここでの問題は、name が繰り返され、パーセンテージが 0 の場合、ピボット クエリは name1 の個別の値を無視することです。この場合、James の「不足している」アクティビティは失われます。
解決策: を使用します。精度を高める ROW_NUMBER()
これに対処するには、ROW_NUMBER():
;with cte as
(
select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
from A
)
...
ROW_NUMBER() を使用して、名前に基づいてデータを分割し、それぞれを割り當(dāng)てます。そのパーティション內(nèi)で一意の番號を行に並べます。これにより、名前が繰り返される場合でも、アクティビティとパーセンテージの関連付けを保持できます。
結(jié)果のテーブルは次のようになります:
---------------------------------------------------------- | Id Code James James_ Sam Sam_ Lisa Lisa_ ---------------------------------------------------------- | 1 Prashant Running 43.43 Cooking 1 73 Walking 90.34 | 1 Prashant Stealing 0.00 Cooking 3.43 NULL NULL | 1 Prashant Lacking 0.00 NULL NULL NULL NULL ----------------------------------------------------------
James の「不足」を含むすべてのアクティビティ、ピボット テーブルに表示されるようになりました。この手法により、個別の値が確実に保持され、分析用の正確なデータが提供されます。
以上が情報の損失を避けるために、異なるレコードを持つデータを正確にピボットするにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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GTID（グローバルトランザクション識別子）とは何ですか？その利點は何ですか？
Jun 19, 2025 am 01:03 AM
GTID（Global Transaction Identifier）各トランザクションに一意のIDを割り當(dāng)てることにより、MySQLデータベースの複雑さとMySQLデータベースのフェールオーバーの複雑さを解決します。 1.レプリケーション管理を簡素化し、ログファイルと場所を自動的に処理し、奴隷サーバーが最後に実行されたGTIDに基づいてトランザクションを要求できるようにします。 2。サーバー全體で一貫性を確保し、各トランザクションが各サーバーで1回のみ適用されることを確認(rèn)し、データの矛盾を避けます。 3.トラブルシューティング効率を改善します。 GTIDには、サーバーUUIDとシリアル番號が含まれています。これは、トランザクションフローを追跡し、問題を正確に見つけるのに便利です。これらの3つのコアの利點により、MySQLの複製がより堅牢で管理が容易になり、システムの信頼性とデータの整合性が大幅に向上します。
MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか？
Jun 19, 2025 am 01:06 AM
MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出：メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設(shè)定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進(jìn)行狀況（seconds_behind_master）、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負(fù)荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補償または手動介入を?qū)g行します。 3.トポロジの切り替え：他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを?qū)g行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構(gòu)成を更新します
コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は？
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
MySQLデータベースに接続する手順は次のとおりです。1?；茎偿蕙螗尚问組YSQL-U USERNAME-P-Hホストアドレスを使用して接続し、ユーザー名とパスワードを入力してログインします。 2.指定されたデータベースを直接入力する必要がある場合は、mysql-uroot-pmyprojectなどのコマンドの後にデータベース名を追加できます。 3.ポートがデフォルト3306でない場合、MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307などのポート番號を指定するために-pパラメーターを追加する必要があります。さらに、パスワードエラーが発生した場合、再入力できます。接続が失敗した場合は、ネットワーク、ファイアウォール、許可設(shè)定を確認(rèn)してください。クライアントが欠落している場合は、Package Managerを介してLinuxにMySQL-Clientをインストールできます。これらのコマンドをマスターします
InnoDBが今推奨されるストレージエンジンが今であるのですか？
Jun 17, 2025 am 09:18 AM
INNODBは、信頼性、並行性パフォーマンス、クラッシュ回復(fù)の観點からMyisamなどの他のエンジンを上回るため、MySQLのデフォルトストレージエンジンです。 1.トランザクション処理をサポートし、酸の原則に従い、データの整合性を保証し、財務(wù)記録やユーザーアカウントなどの主要なデータシナリオに適しています。 2.テーブルレベルのロックの代わりに行レベルのロックを採用して、高い同時書き込み環(huán)境でのパフォーマンスとスループットを改善します。 3.クラッシュ回復(fù)メカニズムと自動修復(fù)機能があり、データの一貫性と參照の完全性を確保し、孤立した記録とデータの矛盾を防ぐための外部キーの制約をサポートします。
MySQLのトランザクション分離レベルはどのくらいですか？デフォルトはどれですか？
Jun 23, 2025 pm 03:05 PM
MySQLのデフォルトのトランザクション分離レベルはRepeatablEREADであり、MVCCおよびGAPロックを介して汚れた読み取りや非回復(fù)可能な読み取りを防ぎ、ほとんどの場合ファントムの読み取りを回避します。他の主要なレベルには、読み取りのない読み物（読み取りcommitted）が含まれ、ダーティリードを許可しますが、最速のパフォーマンスを許可します。データの整合性を確保するが、パフォーマンスを犠牲にする。
インデックスがMySQLクエリ速度を改善するのはなぜですか？
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
IndexESINMYSQLIMPROVESPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.MYSQLTOQLTOLYLOCATERELEVANTROWSINSEROORDBYBYCLAUSES、特に重要なことを許可していることを許可します
MySQL binディレクトリをシステムパスに追加する方法
Jul 01, 2025 am 01:39 AM
MySQLのBINディレクトリをシステムパスに追加するには、異なるオペレーティングシステムに従って構(gòu)成する必要があります。 1。Windowsシステム：MySQLインストールディレクトリでビンフォルダーを見つけます（デフォルトパスは通常C：\ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ binです）、「このコンピューター」→「プロパテ?！埂父叨趣圣伐攻匹嘣O(shè)定」→「高度なシステム設(shè)定」→「環(huán)境バリエブル」、「環(huán)境バリアブル」、Mysqlbinを節(jié)約します。コマンドプロンプトとmysql-versionの検証を入力します。 2.MacosおよびLinuxシステム：Bashユーザー編集?/.Bashrcまたは?/.bash_
MySQLトランザクションの酸性特性は何ですか？
Jun 20, 2025 am 01:06 AM
MySQLトランザクションは、酸の特性に従って、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保します。第一に、Atomicityは、トランザクションが不可分な全體として実行されることを保証します。たとえば、転送操作では、引き出しと預(yù)金を完了するか、同時に発生しない必要があります。第二に、一貫性により、トランザクションはデータベースをある有効な狀態(tài)から別の狀態(tài)に遷移させ、制約やトリガーなどのメカニズムを介して正しいデータロジックを維持します。第三に、分離は、同時実行時の複數(shù)のトランザクションの可視性を制御し、汚い読み、非繰り返しの読書、ファンタジーの読みを防ぎます。 MySQLは、ReadUncommittedおよびReadCommiをサポートしています。
