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アルゴリズム I - プリンストン - Coursera レビュー

Jan 05, 2025 am 08:31 AM

Algorithms I - Princeton - Coursera review

これは、2025 年の新年ライティング チャレンジ: レトロ化とデバッグ 2024 への提出物です。

私はプリンストン大學(xué)の Coursera でアルゴリズム パート I コースを開(kāi)始しましたが、內(nèi)容はしっかりしていると思います。つまり、文字通り、アルゴリズムに関する本を書(shū)いたロバート?セジウィックによって教えられているのです。

このコースでは、アルゴリズムを理解するために必要なことのほとんどをカバーします。何を?qū)Wぶ必要があるかについての優(yōu)れたガイドとして役立ちます。ただし、コースの教え方や本の內(nèi)容の提示方法には若干の不安があります。

達(dá)成された成果

このコースを受講することで、アルゴリズムの基礎(chǔ)を理解することができました。ソート、検索、スタックやキューなどのデータ構(gòu)造などの重要な概念について理解できるようになりました。実用的な解決策に到達(dá)するまでに最初の混亂を乗り越えなければならなかったので、課題を完了することはやりがいのある経験でした。さらに、AI ツールの助けを借りてアルゴリズムを JavaScript に変換する方法を?qū)Wんだことは、私のプログラミングの多用途性を高める重要な成果でした。

學(xué)んだ教訓(xùn)

私が學(xué)んだ最も重要な教訓(xùn)の 1 つは、複雑なトピックを扱いやすい部分に分割することの価値です。 ChatGPT と Claude.ai を活用することで、Java ベースの緻密な説明を、より使いやすい JavaScript に翻訳することができました。このプロセスにより、教材の理解が深まっただけでなく、自分の學(xué)習(xí)スタイルを補(bǔ)完するリソースを見(jiàn)つけることの重要性もわかりました。もう 1 つの教訓(xùn)は、継続性の重要性です。多くのアルゴリズムは最初は圧倒されるように見(jiàn)えましたが、繰り返し觸れて実踐することで理解できました。

直面する課題

まず、講義は耐え難いほど退屈でした。ロバートの聲は単調(diào)なので注意するのが難しくなりました。現(xiàn)在、コンテンツは、配列がどのように再配置されているか、またはノードがどのように接続されているかを明確に示す印象的なグラフィックやインタラクティブなスライドを使用して、視覚的に魅力的な方法で提示されることがよくあります。ただし、このコースでは、講義中に靜止スライドが表示されるだけです。

第二に、この本は最初から最後まで非常にテキストが多く、複雑な文章が含まれています。私は Java を初めて使用したので、それが苦労の一因となったかもしれません。最終的に、情報(bào)を分析するために ChatGPT と Claude.ai を使用することになりました。彼らはアルゴリズムを JavaScript に翻訳し、概念を段階的に説明したため、非常に理解しやすくなりました。

第三に、コース內(nèi)のアルゴリズムの多くが不必要に複雑に感じられる方法で実裝されていると読みました。たとえば、このコースでは、條件として true を指定した while ループを頻繁に使用し、內(nèi)部にブレークを含む if ステートメントが多數(shù)含まれています。このスタイルは従うのが難しい場(chǎng)合があり、理想的とは言えません。

反射

このコースは高く評(píng)価されていますが、私には退屈で、本の分厚いテキスト表現(xiàn)は役に立ちませんでした。とはいえ、私は粘り強(qiáng)さと創(chuàng)造的な問(wèn)題解決を通じて培ったスキルを誇り??に思っています。おそらく Java の経験をもっと積んだら、このコースを再訪(fǎng)し、新たな視點(diǎn)で取り組むことになるでしょう。全體として、この経験は、自分の學(xué)習(xí)スタイルに合わせてリソースを調(diào)整し、最新のツールを使用して理解のギャップを埋めることの重要性を強(qiáng)化しました。

ここまで読んで、このコースの受講を考えている方がいらっしゃいましたら、お?dú)葺Xにコメントしてください。または、コースを受講したことのある方は、あなたのご意見(jiàn)も知りたいです。

以上がアルゴリズム I - プリンストン - Coursera レビューの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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