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Postgres のウィンドウ関數(shù)と例外によるグループ化
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Postgres でウィンドウ関數(shù)と集計(jì)関數(shù)を正しく使用して累積損益を計(jì)算する方法

Jan 06, 2025 am 11:07 AM

How to Correctly Use Window Functions with Aggregate Functions in Postgres to Calculate Cumulative Profit/Loss?

Postgres のウィンドウ関數(shù)と例外によるグループ化

Postgres には、さまざまなパーティションにわたるデータを分析するためのウィンドウ関數(shù)が用意されています。ただし、これらを集計(jì)関數(shù)と組み合わせると、混亂やエラーが発生する可能性があります。

指定されたクエリで、ユーザーは時(shí)間の経過に伴うユーザーの累積損益を計(jì)算しようとしますが、次のエラーが発生します:

ERROR:  column "sp.payout" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function

このエラーは、sp.payout と s.buyin に適用される SUM 関數(shù)が、OVER 句により実際にはウィンドウ関數(shù)であるために発生します。ウィンドウ関數(shù)は、パーティション內(nèi)の値を集計(jì)するときにすべての行を保持します。

これを解決するには、最初にデータを集計(jì)してから、集計(jì)された値をウィンドウ関數(shù)で使用します。この場合、各イベントのペイアウトとバイインの合計(jì)を計(jì)算できます。

SELECT
  p.name,
  e.event_id,
  e.date,
  SUM(SUM(sp.payout)) OVER w - SUM(SUM(s.buyin)) OVER w AS "Profit/Loss"
FROM
  player AS p
JOIN
  result AS r ON r.player_id = p.player_id
JOIN
  game AS g ON g.game_id = r.game_id
JOIN
  event AS e ON e.event_id = g.event_id
JOIN
  structure AS s ON s.structure_id = g.structure_id
JOIN
  structure_payout AS sp ON sp.structure_id = g.structure_id AND sp.position = r.position
WHERE
  p.player_id = 17
GROUP BY
  e.event_id
WINDOW
  w AS (ORDER BY e.date, e.event_id)
ORDER BY
  e.date, e.event_id;

ここで、外側(cè)の SUM 関數(shù)はイベント內(nèi)のすべての結(jié)果の値を集計(jì)し、ウィンドウ関數(shù)は累積利益を計(jì)算します。 /損失。

以上がPostgres でウィンドウ関數(shù)と集計(jì)関數(shù)を正しく使用して累積損益を計(jì)算する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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GTID(Global Transaction Identifier)各トランザクションに一意のIDを割り當(dāng)てることにより、MySQLデータベースの複雑さとMySQLデータベースのフェールオーバーの複雑さを解決します。 1.レプリケーション管理を簡素化し、ログファイルと場所を自動(dòng)的に処理し、奴隷サーバーが最後に実行されたGTIDに基づいてトランザクションを要求できるようにします。 2。サーバー全體で一貫性を確保し、各トランザクションが各サーバーで1回のみ適用されることを確認(rèn)し、データの矛盾を避けます。 3.トラブルシューティング効率を改善します。 GTIDには、サーバーUUIDとシリアル番號が含まれています。これは、トランザクションフローを追跡し、問題を正確に見つけるのに便利です。これらの3つのコアの利點(diǎn)により、MySQLの複製がより堅(jiān)牢で管理が容易になり、システムの信頼性とデータの整合性が大幅に向上します。

MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか? MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか? Jun 19, 2025 am 01:06 AM

MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出:メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設(shè)定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進(jìn)行狀況(seconds_behind_master)、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負(fù)荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補(bǔ)償または手動(dòng)介入を?qū)g行します。 3.トポロジの切り替え:他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを?qū)g行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構(gòu)成を更新します

コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は? コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

MySQLデータベースに接続する手順は次のとおりです。1?;茎偿蕙螗尚问組YSQL-U USERNAME-P-Hホストアドレスを使用して接続し、ユーザー名とパスワードを入力してログインします。 2.指定されたデータベースを直接入力する必要がある場合は、mysql-uroot-pmyprojectなどのコマンドの後にデータベース名を追加できます。 3.ポートがデフォルト3306でない場合、MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307などのポート番號を指定するために-pパラメーターを追加する必要があります。さらに、パスワードエラーが発生した場合、再入力できます。接続が失敗した場合は、ネットワーク、ファイアウォール、許可設(shè)定を確認(rèn)してください。クライアントが欠落している場合は、Package Managerを介してLinuxにMySQL-Clientをインストールできます。これらのコマンドをマスターします

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IndexESINMYSQLIMPROVESPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.MYSQLTOQLTOLYLOCATERELEVANTROWSINSEROORDBYBYCLAUSES、特に重要なことを許可していることを許可します

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INNODBは、信頼性、並行性パフォーマンス、クラッシュ回復(fù)の観點(diǎn)からMyisamなどの他のエンジンを上回るため、MySQLのデフォルトストレージエンジンです。 1.トランザクション処理をサポートし、酸の原則に従い、データの整合性を保証し、財(cái)務(wù)記録やユーザーアカウントなどの主要なデータシナリオに適しています。 2.テーブルレベルのロックの代わりに行レベルのロックを採用して、高い同時(shí)書き込み環(huán)境でのパフォーマンスとスループットを改善します。 3.クラッシュ回復(fù)メカニズムと自動(dòng)修復(fù)機(jī)能があり、データの一貫性と參照の完全性を確保し、孤立した記録とデータの矛盾を防ぐための外部キーの制約をサポートします。

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MySQLトランザクションは、酸の特性に従って、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保します。第一に、Atomicityは、トランザクションが不可分な全體として実行されることを保証します。たとえば、転送操作では、引き出しと預(yù)金を完了するか、同時(shí)に発生しない必要があります。第二に、一貫性により、トランザクションはデータベースをある有効な狀態(tài)から別の狀態(tài)に遷移させ、制約やトリガーなどのメカニズムを介して正しいデータロジックを維持します。第三に、分離は、同時(shí)実行時(shí)の複數(shù)のトランザクションの可視性を制御し、汚い読み、非繰り返しの読書、ファンタジーの読みを防ぎます。 MySQLは、ReadUncommittedおよびReadCommiをサポートしています。

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