Postgres ウィンドウ関數(shù)と例外によるグループ化: 合計集計の問題の解決
データ分析のコンテキストでは、多くの場合、集計が必要になります。特定の時間範囲の値を取得して、傾向とパターンについての洞察を得ることができます。 SUM() などの PostgreSQL の集計関數(shù)は強力なツールですが、ウィンドウ関數(shù)と組み合わせると予期しない結果が生じる場合があります。この記事では、GROUP BY 句內でウィンドウ関數(shù)を使用するときに発生する一般的な問題に対処し、正確な集計を保証するソリューションを提供します。
提供されたクエリで示されているように、目標は、あるオブジェクトの累積損益を計算することでした。時間の経過とともにユーザー。當初、クエリはウィンドウ関數(shù)を利用してペイアウトとバイインの合計を計算していました。ただし、イベント內にペイアウトが異なる複數(shù)のゲームが存在するため、結果は不正確でした。
この問題を解決する鍵は、ウィンドウ関數(shù)と集計関數(shù)を適切に使用することにあります。デフォルトでは、ウィンドウ関數(shù)は、結果セット內の個々の行を保持しながら、ORDER BY 句で定義された行の範囲內の値を集計します。ただし、GROUP BY 句と組み合わせて使用??する場合、グループ化操作はウィンドウ関數(shù)が適用された後に実行されることに注意してください。この場合、sp.payout と s.buyin の GROUP BY 句がないと、集計ウィンドウに複數(shù)のイベントにわたる行が含まれ、損益が正しく計算されませんでした。
これに対処するには、次のような集計関數(shù)を使用します。 SUM() は、ウィンドウ関數(shù)內で使用して、目的の集計を実現(xiàn)できます。この組み合わせにより、各イベント內の値の合計が可能になり、複數(shù)のイベントによって引き起こされる二重または三重のカウントを効果的に回避できます。
次の改訂されたクエリには、これらの原則が組み込まれています。
SELECT p.name, e.event_id, e.date,
sum(sum(sp.payout)) OVER w - sum(sum(s.buyin)) OVER w AS "Profit/Loss"
FROM player AS p
JOIN result AS r ON r.player_id = p.player_id
JOIN game AS g ON g.game_id = r.game_id
JOIN event AS e ON e.event_id = g.event_id
JOIN structure AS s ON s.structure_id = g.structure_id
JOIN structure_payout AS sp ON sp.structure_id = g.structure_id
AND sp.position = r.position
WHERE p.player_id = 17
GROUP BY e.event_id
WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id)
ORDER BY e.date, e.event_id;
Inこのクエリ:
- ウィンドウ関數(shù)內の集計関數(shù): ウィンドウ関數(shù) OVER w 內の外側の sum() 関數(shù)は、各イベント內の sp.payout 値と s.buyin 値を集計します。これにより、イベントごとの総ペイアウトとバイインが効果的に計算されます。
- Group By: GROUP BY 句は、イベントに基づいて結果をグループ化するために e.event_id でのみ使用され、次のことが保証されます。集計は一意のイベントごとに実行されます。
- Window Function Clause: WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) は、ウィンドウ関數(shù)が動作する行の範囲を定義します。この場合、ウィンドウはイベント日付 (e.date) とイベント ID (e.event_id) の両方によって定義されます。これにより、日付に関係なく、個別のイベントごとに集計が確実に実行されます。
この改訂されたアプローチにより、クエリは各イベントの累積損益を正確に計算し、より正確な全體像を提供します。長期にわたるユーザーのパフォーマンス。
以上がPostgreSQL ウィンドウ関數(shù)と GROUP BY を正しく使用して合計集計エラーを回避する方法の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを実行するための一般的なツールです。データベースを再構築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調整を使用することをお勧めします。
mysql列とクエリのnull値を処理します
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mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設計する場合、キーフィールドはnotnullに設定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または！=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。
mysqlサーバーのルートパスワードをリセットします
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MySQLのルートパスワードをリセットするには、次の手順に従ってください。1。mysqlサーバーを停止し、sudosystemctlstopmysqlまたはsudosystemctlstopmysqldを使用してください。 2。-skip-grant-tablesモードでmysqlを起動し、sudomysqld-skip-grant-tablesを実行します＆; 3. mysqlにログインし、対応するsqlコマンドを実行して、flushprivilegesなどのバージョンに従ってパスワードを変更します。
