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目次
Entity Framework の非同期パフォーマンスのボトルネック
分析:
結(jié)果:
解決策:
概要:
ホームページ バックエンド開(kāi)発 C++ Entity Framework の非同期操作が同期操作より 10 倍遅いのはなぜですか?

Entity Framework の非同期操作が同期操作より 10 倍遅いのはなぜですか?

Jan 10, 2025 pm 06:51 PM

Why is My Entity Framework Async Operation 10x Slower Than Synchronous?

Entity Framework の非同期パフォーマンスのボトルネック

問(wèn)題:

非同期 Entity Framework データベース呼び出しは、同期呼び出しに比べてパフォーマンスが大幅に低下し、実行時(shí)間が 10 倍に増加することがよくあります。 次の例を考えてみましょう:

// Retrieve albums
var albums = await this.context.Albums
    .Where(x => x.Artist.ID == artist.ID)
    .ToListAsync();

根本原因:

このパフォーマンスの問(wèn)題は、EF 6 の非同期実裝の欠陥に起因します。 バイナリ列を含むテーブルを処理する場(chǎng)合、EF は、より効率的な順次アクセス (CommandBehavior.SequentialAccess) ではなく、非順次データ取得 (CommandBehavior.Default) を誤って採(cǎi)用します。

分析:

  1. 非効率なデータ取得: 非順次読み取りでは、データベースがレコードごとに行全體をメモリにロードする必要があり、特に大きなバイナリ フィールドの場(chǎng)合、大幅なパフォーマンスの低下につながります。
  2. 非同期オーバーヘッド: EF 6 の非同期メカニズムでは、多數(shù)のバックグラウンド タスクと同期プリミティブによって重大なオーバーヘッドが発生します。このオーバーヘッドは、特に大規(guī)模なデータセットの場(chǎng)合に問(wèn)題をさらに悪化させます。

結(jié)果:

  1. パフォーマンスの低下: 10 倍の速度低下は、このパフォーマンスの問(wèn)題の深刻さを浮き彫りにしています。
  2. リソースの負(fù)擔(dān): 過(guò)剰なタスクの作成と同期により、かなりのシステム リソースが消費(fèi)され、CPU とメモリの使用量が増加します。

解決策:

將來(lái)の EF バージョンではこの問(wèn)題に対処する予定ですが、回避策としては、TaskCompletionSource<T> を使用して非同期メソッド內(nèi)に同期操作を手動(dòng)でラップする必要があります。これにより、EF の非効率な非同期実裝が回避されます。

概要:

非同期 Entity Framework 操作のパフォーマンスの低下は、非同期プログラミングに固有のものではなく、EF 6 の実裝における特定のバグです。 手動(dòng)の非同期ラッパーを採(cǎi)用すると、このパフォーマンスのボトルネックが効果的に軽減され、アプリケーションの応答性が向上します。

以上がEntity Framework の非同期操作が同期操作より 10 倍遅いのはなぜですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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c多型:関數(shù)は一種の多型を過(guò)負(fù)荷にしていますか? c多型:関數(shù)は一種の多型を過(guò)負(fù)荷にしていますか? Jun 20, 2025 am 12:05 AM

はい、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷はCの多型形態(tài)であり、特に時(shí)間の多型をコンパイルします。 1。関數(shù)の過(guò)負(fù)荷により、同じ名前が異なるパラメーターリストを持つ複數(shù)の関數(shù)が許可されます。 2。コンパイラは、提供されたパラメーターに基づいてコンパイル時(shí)間に呼び出す関數(shù)を決定します。 3.ランタイムの多型とは異なり、機(jī)能過(guò)負(fù)荷は実行時(shí)に余分なオーバーヘッドがなく、実裝が簡(jiǎn)単ですが、柔軟性が低くなります。

Cのさまざまな種類(lèi)の多型は何ですか?説明した Cのさまざまな種類(lèi)の多型は何ですか?説明した Jun 20, 2025 am 12:08 AM

Cには、コンパイルタイム多型とランタイム多型の2つの主要な多型タイプがあります。 1.コンピレーション時(shí)間の多型は、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、高い効率を提供しますが、コード膨満につながる可能性があります。 2。ランタイムの多型は、仮想関數(shù)と継承を通じて実裝され、柔軟性を提供しますが、パフォーマンスオーバーヘッドを提供します。

C:多型は本當(dāng)に便利ですか? C:多型は本當(dāng)に便利ですか? Jun 20, 2025 am 12:01 AM

はい、Cの多型は非常に便利です。 1)新しいタイプを簡(jiǎn)単に追加できる柔軟性を提供します。 2)コードの再利用を促進(jìn)し、重複を減らします。 3)メンテナンスを簡(jiǎn)素化し、コードの拡張と適応が容易になります。パフォーマンスとメモリ管理の課題にもかかわらず、その利點(diǎn)は複雑なシステムで特に重要です。

C Destructors:一般的なエラー C Destructors:一般的なエラー Jun 20, 2025 am 12:12 AM

c Destructorscanleadtoseveralcommonerrors.toavoidhem:1)preventdobledeletionbysettingpointerstonullptrorusings.2)handleExceptionSeptionsEnterstructorsbyCatchingingthem.3)usevirtualDestructorurcorurcorurcorructorsinbaseclasseClassessoperproperpolymorphictedestruction.4

Cの多型:例を備えた包括的なガイド Cの多型:例を備えた包括的なガイド Jun 21, 2025 am 12:11 AM

Cの多型は、ランタイム多型とコンパイル時(shí)間の多型に分けられます。 1.ランタイムの多型は仮想関數(shù)を通じて実裝され、正しい方法を?qū)g行時(shí)に動(dòng)的に呼び出すことができます。 2。コンパイル時(shí)間の多型は、関數(shù)の過(guò)負(fù)荷とテンプレートを通じて実裝され、より高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。

c Pythonを知っている人のためのチュートリアル c Pythonを知っている人のためのチュートリアル Jul 01, 2025 am 01:11 AM

Pythonの移籍を研究する人は、最も直接的な混亂を抱えています。なぜPythonのように書(shū)くことができないのですか?構(gòu)文はより複雑ですが、基礎(chǔ)となる制御機(jī)能とパフォーマンスの利點(diǎn)を提供します。 1。構(gòu)文構(gòu)造の観點(diǎn)から、Cはインデントの代わりに巻き毛のブレース{}を使用してコードブロックを整理し、可変型を明示的に宣言する必要があります。 2。タイプシステムとメモリ管理の観點(diǎn)から、Cには自動(dòng)ガベージ収集メカニズムがなく、メモリを手動(dòng)で管理し、リリースのリリースに注意を払う必要があります。 RAIIテクノロジーは、リソース管理を支援できます。 3。関數(shù)とクラスの定義では、Cは修飾子、コンストラクター、デストラクタを明示的にアクセスし、オペレーターの過(guò)負(fù)荷などの高度な機(jī)能をサポートする必要があります。 4。標(biāo)準(zhǔn)ライブラリに関しては、STLは強(qiáng)力なコンテナとアルゴリズムを提供しますが、一般的なプログラミングのアイデアに適応する必要があります。 5

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