SQL Server での正確な地理的距離の計(jì)算: Haversine と地理タイプ
地理座標(biāo)間の距離を正確に計(jì)算することは、ナビゲーションや位置ベースのサービスを含む多くのアプリケーションにとって重要です。この記事では、SQL Server でこれを?qū)g現(xiàn)するための 2 つの方法、Haversine 式を使用する方法と、組み込みの geography データ型を利用する方法を比較します。
Haversine 公式は一般的に使用されていますが、浮動小數(shù)點(diǎn)精度の制限により不正確になる可能性があります。 この式を使用した以前の試みでは、理想的とはいえない結(jié)果が得られた可能性があります。
SQL Server 2008 では geography データ型が導(dǎo)入され、地理データを処理するための優(yōu)れたソリューションが提供されました。 その主な利點(diǎn)は次のとおりです:
- 精度の向上: 座標(biāo)は double として保存され、精度エラーが最小限に抑えられます。
-
簡略化された計(jì)算:
STDistanceメソッドは距離を直接計(jì)算し、手動での Haversine 式の実裝の必要性を排除します。 -
拡張機(jī)能:
geographyタイプは、距離計(jì)算を超えた豊富な地理空間関數(shù)セットを提供します。
地理タイプを使用したクエリの例
次の SQL クエリは、geography タイプを使用した距離の計(jì)算を示しています。
DECLARE @source geography = geography::Point(0, 51.5); DECLARE @target geography = geography::Point(-3, 56); SELECT @source.STDistance(@target);
これは距離をメートル?yún)g位で返します。
結(jié)論: 正しいアプローチの選択
最適な精度と使いやすさを?qū)g現(xiàn)するために、SQL Server 2008 以降のバージョンでは geography データ型が地理座標(biāo)間の距離を計(jì)算するための推奨される方法です。 Haversine 式を使用することはできますが、データ型と潛在的な精度の問題について慎重に検討する必要があります。 geography タイプは、ほとんどのアプリケーションに対して、より堅(jiān)牢で効率的なソリューションを提供します。
以上がSQL Server を使用して地理座標(biāo)間の距離を計(jì)算する最も正確な方法は何ですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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