PostgreSQL のランダム行選択メソッド
従來のランダムな行選択方法は、數(shù)百萬、さらには數(shù)十億のレコードを含む大きなテーブルを扱う場(chǎng)合、非効率的で時(shí)間がかかります。一般的なメソッドは次の 2 つです:
-
random()を使用してフィルタリングします:select * from table where random() < 0.001;
-
order by random()とlimitを使用します:select * from table order by random() limit 1000;
ただし、テーブル全體のスキャンや並べ替えが必要なため、これらの方法は行數(shù)が多いテーブルには最適ではなく、パフォーマンスのボトルネックを引き起こす可能性があります。
大規(guī)模なテーブルの最適化方法
次のタイプのテーブルの場(chǎng)合は、大幅に高速な次の最適化方法を検討してください。
- ギャップが小さいまたは中程度の數(shù)値 ID 列 (検索を高速化するためにインデックス化されています)
- 選択中に書き込み操作がないか、最小限の操作
クエリ:
WITH params AS (
SELECT 1 AS min_id, -- 可選：自定義最小ID起始值
5100000 AS id_span -- 近似ID范圍（最大ID - 最小ID + 緩沖）
)
SELECT *
FROM (
SELECT DISTINCT 1 + trunc(random() * p.id_span)::integer AS id
FROM params p, generate_series(1, 1100) g
GROUP BY 1
) r
INNER JOIN big ON r.id = big.id
LIMIT 1000;
仕組み:
-
ID 範(fàn)囲の推定:
- 正確にわからない場(chǎng)合は、テーブルにクエリを?qū)g行して、ID 列の最小値、最大値、および合計(jì)スパン (最大値 - 最小値) を推定します。
-
ランダム ID 生成:
- 推定された ID 範(fàn)囲內(nèi)で別の亂數(shù)セットを生成します。
-
冗長性と重複の削除:
- 生成された數(shù)値をグループ化して重複を削除し、欠落している行やすでに選択されている行を選択する可能性を減らします。
-
テーブルの結(jié)合と制限:
- ID 列を使用して、亂數(shù)を?qū)g際のテーブルと結(jié)合します (インデックス付けする必要があります)。この効率的な結(jié)合により、選択された行に対応するデータが取得されます。
- 最後に、必要な行數(shù)を取得するために制限を適用します。
速い理由:
-
最小限のインデックス使用量:
- クエリは ID 列のインデックス スキャンのみを?qū)g行します。これは、テーブル全體のスキャンや並べ替え操作よりもはるかに高速です。
-
最適化された亂數(shù)生成:
- 生成された亂數(shù)は推定された ID 範(fàn)囲全體に分散され、行の欠落または重複の可能性が最小限に抑えられます。
-
冗長性と重複の削除:
- 生成された數(shù)値をグループ化すると、個(gè)別の行のみが選択されるようになり、重複を排除するための追加のフィルタリングや結(jié)合の必要性が減ります。
その他のオプション:
-
ギャップを処理するための再帰的 CTE:
- ID シーケンスにギャップがあるテーブルの場(chǎng)合、これらのギャップを処理するために追加の CTE を追加します。
-
再利用のための関數(shù)ラッパー:
- リミットとギャップのパーセンテージをパラメーターとして受け取る関數(shù)を定義すると、簡単な構(gòu)成とさまざまなテーブルでの再利用が可能になります。
-
あらゆるテーブルのユニバーサル関數(shù):
- 整數(shù)列を持つ任意のテーブルをパラメーターとして受け入れる汎用関數(shù)を作成します。
-
高速化のためにビューを?qū)g體化する:
- (準(zhǔn)) ランダムに選択された行をより高速に取得するために、最適化されたクエリに基づいてマテリアライズド ビューを作成することを検討してください。
-
PostgreSQL 9.5 の
TABLE SAMPLE:- PostgreSQL の「
TABLE SAMPLE SYSTEM」機(jī)能を利用して、高速かつランダム性の低い行サンプリング方法を?qū)g裝し、正確な行數(shù)が返されるようにします。ただし、クラスタリング効果により、サンプルは完全にランダムではない可能性があることに注意してください。
- PostgreSQL の「
以上が大規(guī)模な PostgreSQL テーブルからランダムな行を効率的に選択するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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mysql列とクエリのnull値を処理します
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
mysqlでnull値を処理する場(chǎng)合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計(jì)する場(chǎng)合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または！=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時(shí)にnull値を直接使用する場(chǎng)合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。
mysqlでmysqldumpを使用して論理バックアップを?qū)g行します
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動(dòng)調(diào)整を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
MySQLのデータベースとテーブルサイズの計(jì)算
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照會(huì)するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全體を確認(rèn)します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum（data_length index_length）/1024/1024as'size（mb）' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計(jì)サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する條件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認(rèn)します：SelectTaを使用します
データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計(jì)算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。
MySQLの文字セットと照合の問題を処理します
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場(chǎng)合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
MySQLのトランザクションの実裝と酸性特性の理解
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動(dòng)で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動(dòng)コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時(shí)制御を?qū)g現(xiàn)できます。
コマンドラインクライアントを使用してMySQLデータベースに接続します
Jul 07, 2025 am 01:50 AM
MySQLデータベースに接続する最も直接的な方法は、コマンドラインクライアントを使用することです。最初にMySQL -Uユーザー名-Pを入力し、パスワードを正しく入力して、インタラクティブインターフェイスを入力します。リモートデータベースに接続する場(chǎng)合は、-Hパラメーターを追加してホストアドレスを指定する必要があります。次に、MySQL-U USERNAME-Pデータベース名やMySQL-U USERNAME-Pデータベース名など、ログイン時(shí)に特定のデータベースに直接切り替えるか、ログインするときにSQLファイルを?qū)g行できます。
MySQLでの文字セットと照合の管理
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
MySQLの文字セットと照合ルールの設(shè)定は非常に重要であり、データストレージ、クエリの効率、一貫性に影響します。まず、UTF8MB4が中國語や絵文字をサポートするなど、文字セットが保存可能な文字範(fàn)囲を決定します。ソートルールは、UTF8MB4_UNICODE_CIなどの文字比較方法を制御し、UTF8MB4_BINはバイナリ比較です。第二に、文字セットは、サーバー、データベース、テーブル、列の複數(shù)のレベルで設(shè)定できます。競合を避けるために、UTF8MB4およびUTF8MB4_UNICODE_CIを統(tǒng)一された方法で使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。さらに、文字化けしたコードの問題は、多くの場(chǎng)合、接続、ストレージ、またはプログラム端子の一貫性のない文字セットによって引き起こされ、レイヤーごとにレイヤーをチェックして均一に設(shè)定する必要があります。さらに、変換エラーを防ぐために、エクスポートおよびインポートするときに文字セットを指定する必要があります
