PostgreSQL の効率的なランダム行選択方法
PostgreSQL は、ランダムな行を効率的に選択するためのさまざまな方法を提供します。
方法 1: Random() と Limit 句を使用する
このメソッドは、random() 関數(shù)と LIMIT 句を使用します。
SELECT * FROM table ORDER BY random() LIMIT 1000;
ただし、大きなテーブルの場合、この方法ではテーブル全體のスキャンが必要になるため、速度が遅くなる可能性があります。
方法 2: インデックスベースの方法
このメソッドは主キー インデックスを使用してクエリを最適化します:
WITH params AS (
SELECT 1 AS min_id, -- 最小ID (大于等于當(dāng)前最小ID)
, 5100000 AS id_span -- 四舍五入 (max_id - min_id + 緩沖)
)
SELECT *
FROM (
SELECT p.min_id + trunc(random() * p.id_span)::integer AS id
FROM params p
, generate_series(1, 1100) g -- 1000 + 緩沖
GROUP BY 1 -- 去除重復(fù)項(xiàng)
) r
JOIN table USING (id)
LIMIT 1000; -- 去除多余項(xiàng)
この方法は、フルテーブルスキャンの代わりにインデックススキャンを使用するため、方法 1 よりも高速です。
方法 3: 再帰的 CTE を使用する
このメソッドは、再帰共通テーブル式 (CTE) を使用して、ID 列の欠損値を処理します。
WITH RECURSIVE random_pick AS (
SELECT *
FROM (
SELECT 1 + trunc(random() * 5100000)::int AS id
FROM generate_series(1, 1030) -- 1000 + 百分幾 - 根據(jù)需要調(diào)整
LIMIT 1030 -- 查詢規(guī)劃器提示
) r
JOIN table b USING (id) -- 去除缺失值
UNION -- 去除重復(fù)項(xiàng)
SELECT b.*
FROM (
SELECT 1 + trunc(random() * 5100000)::int AS id
FROM random_pick r -- 加上百分幾 - 根據(jù)需要調(diào)整
LIMIT 999 -- 小于1000，查詢規(guī)劃器提示
) r
JOIN table b USING (id) -- 去除缺失值
)
TABLE random_pick
LIMIT 1000; -- 實(shí)際限制
方法 4: TABLESAMPLE SYSTEM (n) を使用する
PostgreSQL 9.5 では TABLESAMPLE SYSTEM (n) 構(gòu)文が導(dǎo)入されました。ここで、n は 0 から 100 までのパーセンテージです:
SELECT * FROM big TABLESAMPLE SYSTEM ((1000 * 100) / 5100000.0);
このメソッドは高速ですが、クラスタリング効果により真にランダムなサンプルを返さない可能性があります。
比較と提案
テーブルに ID 列の欠損値がほとんどなく、主キー インデックスが配置されている場合は、方法 2 (インデックス ベースの方法) が最良の選択です。これは最高の速度とパフォーマンスを提供します。正確なセックス。
欠損値が多いテーブルの場合は、欠損値を効果的に処理できる 方法 3 (再帰的 CTE) を検討してください。
方法 1 (random() および limit) はパフォーマンスが低いため、小さいテーブルで使用する必要があります。
方法 4(TABLESAMPLE SYSTEM) は高速ですが、他の方法ほど正確ではありません。これを使用すると、大きなテーブルで迅速な見積もりを行うことができます。
以上がPostgreSQL でランダムな行を効率的に選択するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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GTID（グローバルトランザクション識別子）とは何ですか？その利點(diǎn)は何ですか？
Jun 19, 2025 am 01:03 AM
GTID（Global Transaction Identifier）各トランザクションに一意のIDを割り當(dāng)てることにより、MySQLデータベースの複雑さとMySQLデータベースのフェールオーバーの複雑さを解決します。 1.レプリケーション管理を簡素化し、ログファイルと場所を自動的に処理し、奴隷サーバーが最後に実行されたGTIDに基づいてトランザクションを要求できるようにします。 2。サーバー全體で一貫性を確保し、各トランザクションが各サーバーで1回のみ適用されることを確認(rèn)し、データの矛盾を避けます。 3.トラブルシューティング効率を改善します。 GTIDには、サーバーUUIDとシリアル番號が含まれています。これは、トランザクションフローを追跡し、問題を正確に見つけるのに便利です。これらの3つのコアの利點(diǎn)により、MySQLの複製がより堅牢で管理が容易になり、システムの信頼性とデータの整合性が大幅に向上します。
MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか？
Jun 19, 2025 am 01:06 AM
MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出：メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設(shè)定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進(jìn)行狀況（seconds_behind_master）、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負(fù)荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補(bǔ)償または手動介入を?qū)g行します。 3.トポロジの切り替え：他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを?qū)g行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構(gòu)成を更新します
コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は？
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
MySQLデータベースに接続する手順は次のとおりです。1?；茎偿蕙螗尚问組YSQL-U USERNAME-P-Hホストアドレスを使用して接続し、ユーザー名とパスワードを入力してログインします。 2.指定されたデータベースを直接入力する必要がある場合は、mysql-uroot-pmyprojectなどのコマンドの後にデータベース名を追加できます。 3.ポートがデフォルト3306でない場合、MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307などのポート番號を指定するために-pパラメーターを追加する必要があります。さらに、パスワードエラーが発生した場合、再入力できます。接続が失敗した場合は、ネットワーク、ファイアウォール、許可設(shè)定を確認(rèn)してください。クライアントが欠落している場合は、Package Managerを介してLinuxにMySQL-Clientをインストールできます。これらのコマンドをマスターします
MySQL binディレクトリをシステムパスに追加する方法
Jul 01, 2025 am 01:39 AM
MySQLのBINディレクトリをシステムパスに追加するには、異なるオペレーティングシステムに従って構(gòu)成する必要があります。 1。Windowsシステム：MySQLインストールディレクトリでビンフォルダーを見つけます（デフォルトパスは通常C：\ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ binです）、「このコンピューター」→「プロパティ」→「高度なシステム設(shè)定」→「高度なシステム設(shè)定」→「環(huán)境バリエブル」、「環(huán)境バリアブル」、Mysqlbinを節(jié)約します。コマンドプロンプトとmysql-versionの検証を入力します。 2.MacosおよびLinuxシステム：Bashユーザー編集?/.Bashrcまたは?/.bash_
MySQLのトランザクション分離レベルはどのくらいですか？デフォルトはどれですか？
Jun 23, 2025 pm 03:05 PM
MySQLのデフォルトのトランザクション分離レベルはRepeatablEREADであり、MVCCおよびGAPロックを介して汚れた読み取りや非回復(fù)可能な読み取りを防ぎ、ほとんどの場合ファントムの読み取りを回避します。他の主要なレベルには、読み取りのない読み物（読み取りcommitted）が含まれ、ダーティリードを許可しますが、最速のパフォーマンスを許可します。データの整合性を確保するが、パフォーマンスを犠牲にする。
MySQLトランザクションの酸性特性は何ですか？
Jun 20, 2025 am 01:06 AM
MySQLトランザクションは、酸の特性に従って、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保します。第一に、Atomicityは、トランザクションが不可分な全體として実行されることを保証します。たとえば、転送操作では、引き出しと預(yù)金を完了するか、同時に発生しない必要があります。第二に、一貫性により、トランザクションはデータベースをある有効な狀態(tài)から別の狀態(tài)に遷移させ、制約やトリガーなどのメカニズムを介して正しいデータロジックを維持します。第三に、分離は、同時実行時の複數(shù)のトランザクションの可視性を制御し、汚い読み、非繰り返しの読書、ファンタジーの読みを防ぎます。 MySQLは、ReadUncommittedおよびReadCommiをサポートしています。
インデックスがMySQLクエリ速度を改善するのはなぜですか？
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
IndexESINMYSQLIMPROVESPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.MYSQLTOQLTOLYLOCATERELEVANTROWSINSEROORDBYBYCLAUSES、特に重要なことを許可していることを許可します
MySQL Workbenchはどこで接続情報を保存しますか
Jun 26, 2025 am 05:23 AM
MySQLWorkBenchは、システム構(gòu)成ファイルに接続情報を保存します。特定のパスは、オペレーティングシステムによって異なります。1。Windowsシステムの％appData％\ mysql \ workbench \ connections.xmlにあります。 2。?/library/applicationsupport/mysql/workbench/connections.xmlにあるMacOSシステムにあります。 3.通常、?/.mysql/workbench/connections.xml in linuxシステムまたは?/.local/share/data/mysql/worにあります
