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MySQL で BETWEEN と DATE_ADD を使用して日付を正しく比較するにはどうすればよいですか?

Jan 24, 2025 pm 03:36 PM

How to Correctly Compare Dates in MySQL Using BETWEEN and DATE_ADD?

mysqlの正しい比較日:date_add

の使用と使用 convert関數(shù)を使用して、DateTime列の日付を特定の範(fàn)囲と比較する場(chǎng)合、ユーザーは「SQL Syntaxが間違っている...」のエラーに遭遇する場(chǎng)合があります。この問(wèn)題を解決し、日付を正しく比較するには、次のポイントを考慮する必要があります。 データベース列形式:

関數(shù)の変換は、値を異なるデータ型に変換するために使用されます。この例では、目的は日付部分を比較することであり、時(shí)間の部分を含めるのではありません。ただし、この目的のために変換関數(shù)を使用することはお?jiǎng)幛幛筏蓼护?。日付と時(shí)刻の関數(shù)を変換する必要があります。

正しい文法:

日付を比較するには、オペレーター間を使用してください。日付文字列を単一の引用符( '')に含め、正しい日付形式を使用することが重要です。さらに、開始日と終了日が論理的な順序で配置されていることを確認(rèn)してください。 有効にする必要があるサンプルクエリ:

date_add関數(shù): date_add関數(shù)は、指定された日付から指定された日數(shù)、月、または年を追加またはマイナスするために使用されます。このクエリでは、終了日( '2011-11-10')を排除するために使用されます。これにより、「2011-11-10」の行によって日付が省略される可能性があるためです。

オペレーターと
SELECT * 
FROM `players` 
WHERE 
    us_reg_date BETWEEN '2000-07-05' 
AND 
    DATE_ADD('2011-11-10', INTERVAL 1 DAY)
関數(shù)を使用することにより、SQL構(gòu)文エラーを効果的に回避でき、MySQLデータベースの日付範(fàn)囲は正確に比較されます。 正しい日付形式と単一の引用番號(hào)の使用が非常に重要であることを忘れないでください。

以上がMySQL で BETWEEN と DATE_ADD を使用して日付を正しく比較するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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GTID(Global Transaction Identifier)各トランザクションに一意のIDを割り當(dāng)てることにより、MySQLデータベースの複雑さとMySQLデータベースのフェールオーバーの複雑さを解決します。 1.レプリケーション管理を簡(jiǎn)素化し、ログファイルと場(chǎng)所を自動(dòng)的に処理し、奴隷サーバーが最後に実行されたGTIDに基づいてトランザクションを要求できるようにします。 2。サーバー全體で一貫性を確保し、各トランザクションが各サーバーで1回のみ適用されることを確認(rèn)し、データの矛盾を避けます。 3.トラブルシューティング効率を改善します。 GTIDには、サーバーUUIDとシリアル番號(hào)が含まれています。これは、トランザクションフローを追跡し、問(wèn)題を正確に見(jiàn)つけるのに便利です。これらの3つのコアの利點(diǎn)により、MySQLの複製がより堅(jiān)牢で管理が容易になり、システムの信頼性とデータの整合性が大幅に向上します。

MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか? MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか? Jun 19, 2025 am 01:06 AM

MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出:メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡(jiǎn)単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設(shè)定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進(jìn)行狀況(seconds_behind_master)、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負(fù)荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補(bǔ)償または手動(dòng)介入を?qū)g行します。 3.トポロジの切り替え:他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを?qū)g行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構(gòu)成を更新します

コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は? コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

MySQLデータベースに接続する手順は次のとおりです。1?;茎偿蕙螗尚问組YSQL-U USERNAME-P-Hホストアドレスを使用して接続し、ユーザー名とパスワードを入力してログインします。 2.指定されたデータベースを直接入力する必要がある場(chǎng)合は、mysql-uroot-pmyprojectなどのコマンドの後にデータベース名を追加できます。 3.ポートがデフォルト3306でない場(chǎng)合、MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307などのポート番號(hào)を指定するために-pパラメーターを追加する必要があります。さらに、パスワードエラーが発生した場(chǎng)合、再入力できます。接続が失敗した場(chǎng)合は、ネットワーク、ファイアウォール、許可設(shè)定を確認(rèn)してください。クライアントが欠落している場(chǎng)合は、Package Managerを介してLinuxにMySQL-Clientをインストールできます。これらのコマンドをマスターします

ロックせずに大きなテーブルを変更する方法(オンラインDDL)? ロックせずに大きなテーブルを変更する方法(オンラインDDL)? Jun 14, 2025 am 12:36 AM

ToalterAlgeProductionTableWithOutLongLocks、useonlineddltechniques.1)識(shí)別IrifyUouralterterationisfast(たとえば、追加/ドロップコラム、NodifyingNull/notnull)orslow(例えば、DATATYPESの変更、REORDINGCOLUMNS、addindexEnlaredata)、addingeNlarededata

INNODBは、再現(xiàn)可能な読み取り分離レベルをどのように実裝しますか? INNODBは、再現(xiàn)可能な読み取り分離レベルをどのように実裝しますか? Jun 14, 2025 am 12:33 AM

INNODBは、MVCCとギャップロックを介して再現(xiàn)可能な読み取りを?qū)g裝します。 MVCCは、スナップショットを介した一貫した読み取りを?qū)g現(xiàn)し、複數(shù)のトランザクション後はトランザクションクエリの結(jié)果が変わらないままです。ギャップロックは、他のトランザクションがデータの挿入を防ぎ、ファントムの読み取りを回避します。たとえば、トランザクションAの最初のクエリは100の値を取得し、トランザクションBは200に変更され、提出されます。Aは再びクエリで100です。また、スコープクエリを?qū)g行すると、Gap Lockは他のトランザクションがレコードを挿入するのを防ぎます。さらに、非ユニークインデックススキャンはデフォルトでギャップロックを追加する可能性があり、プライマリキーまたは一意のインデックス等価クエリは追加されず、ギャップロックは分離レベルまたは明示的なロック制御を削減することでキャンセルできます。

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INNODBは、信頼性、並行性パフォーマンス、クラッシュ回復(fù)の観點(diǎn)からMyisamなどの他のエンジンを上回るため、MySQLのデフォルトストレージエンジンです。 1.トランザクション処理をサポートし、酸の原則に従い、データの整合性を保証し、財(cái)務(wù)記録やユーザーアカウントなどの主要なデータシナリオに適しています。 2.テーブルレベルのロックの代わりに行レベルのロックを採(cǎi)用して、高い同時(shí)書き込み環(huán)境でのパフォーマンスとスループットを改善します。 3.クラッシュ回復(fù)メカニズムと自動(dòng)修復(fù)機(jī)能があり、データの一貫性と參照の完全性を確保し、孤立した記録とデータの矛盾を防ぐための外部キーの制約をサポートします。

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MySQLのデフォルトのトランザクション分離レベルはRepeatablEREADであり、MVCCおよびGAPロックを介して汚れた読み取りや非回復(fù)可能な読み取りを防ぎ、ほとんどの場(chǎng)合ファントムの読み取りを回避します。他の主要なレベルには、読み取りのない読み物(読み取りcommitted)が含まれ、ダーティリードを許可しますが、最速のパフォーマンスを許可します。データの整合性を確保するが、パフォーマンスを犠牲にする。

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