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主キーと一意のインデックス: いつどちらを選択すべきですか?

Jan 24, 2025 pm 06:22 PM

Primary Keys vs. Unique Indexes: When Should You Choose Which?

データベース設(shè)計(jì)の重要な選択:プライマリキーと一意のインデックスデータベース設(shè)計(jì)のフィールドでは、メインキーを使用することを選択することが、しばしば混亂する唯一のインデックスです。主要なキーは基礎(chǔ)と広く考えられていますが、実際のプロジェクトで異なる方法を必要とする特別な狀況です。

主要なキー:伝統(tǒng)的な礎(chǔ)石

プライマリキーは必須であり、無効であり、テーブル內(nèi)の各線が特定の列または列によって一意に識(shí)別されるようにします。この制約は、データの整合性を維持し、繰り返し価値を防ぐ上で重要な役割を果たします。

唯一のインデックス:柔軟な代替計(jì)畫 一方、

唯一のインデックスは、特定の列に一意の制約を提出しますが、空気値を許可します。この柔軟性は、空気価値を許可する場(chǎng)合に非常に便利です。プライマリキーとは異なり、データモデリングの柔軟性を高めるために、複數(shù)の一意のインデックスが1つのテーブルに共存できます。

利點(diǎn)と短所:実際の比較

プライマリキー:

利點(diǎn):

データの整合性を確保するための必須の一意性と非免除。

集會(huì)インデックスを自動(dòng)的に作成し、データアクセスを最適化します。

  • 短所:
      列の唯一の量は1つに制限されています。
    • 潛在的なインデックスが拡大するため、多數(shù)のテーブルのパフォーマンスに影響を與える可能性があります。
  • 唯一のインデックス:
    • 利點(diǎn):
    • 空気価値の柔軟性を高めます。
  • データモデリング機(jī)能を強(qiáng)化するための複數(shù)の一意の制約を許可します。

最大インデックス拡張と、大きなテーブルのパフォーマンスを潛在的に改善します。

    短所:
  • それは無効にされることを余儀なくされておらず、追加の制約が必要です。
    • 最高のパフォーマンスを得るには、手動(dòng)で収集インデックスを作成する必要がある場(chǎng)合があります。
    • Microsoft SQL Serverのコピー予防措置
  • Microsoft SQL Serverでは、複製戦略がプライマリキーと一意のインデックスの選択に影響します。通常、プライマリキーは、データベースのデータの整合性を確保するために、コピーキーとして使用されます。ただし、場(chǎng)合によっては、競(jìng)合を回避し、環(huán)境をコピーする際のパフォーマンスを最適化するために、唯一のインデックスがより望ましい場(chǎng)合があります。

以上が主キーと一意のインデックス: いつどちらを選択すべきですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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GTID(Global Transaction Identifier)各トランザクションに一意のIDを割り當(dāng)てることにより、MySQLデータベースの複雑さとMySQLデータベースのフェールオーバーの複雑さを解決します。 1.レプリケーション管理を簡(jiǎn)素化し、ログファイルと場(chǎng)所を自動(dòng)的に処理し、奴隷サーバーが最後に実行されたGTIDに基づいてトランザクションを要求できるようにします。 2。サーバー全體で一貫性を確保し、各トランザクションが各サーバーで1回のみ適用されることを確認(rèn)し、データの矛盾を避けます。 3.トラブルシューティング効率を改善します。 GTIDには、サーバーUUIDとシリアル番號(hào)が含まれています。これは、トランザクションフローを追跡し、問題を正確に見つけるのに便利です。これらの3つのコアの利點(diǎn)により、MySQLの複製がより堅(jiān)牢で管理が容易になり、システムの信頼性とデータの整合性が大幅に向上します。

MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか? MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか? Jun 19, 2025 am 01:06 AM

MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出:メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡(jiǎn)単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設(shè)定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進(jìn)行狀況(seconds_behind_master)、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負(fù)荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補(bǔ)償または手動(dòng)介入を?qū)g行します。 3.トポロジの切り替え:他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを?qū)g行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構(gòu)成を更新します

コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は? コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

MySQLデータベースに接続する手順は次のとおりです。1?;茎偿蕙螗尚问組YSQL-U USERNAME-P-Hホストアドレスを使用して接続し、ユーザー名とパスワードを入力してログインします。 2.指定されたデータベースを直接入力する必要がある場(chǎng)合は、mysql-uroot-pmyprojectなどのコマンドの後にデータベース名を追加できます。 3.ポートがデフォルト3306でない場(chǎng)合、MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307などのポート番號(hào)を指定するために-pパラメーターを追加する必要があります。さらに、パスワードエラーが発生した場(chǎng)合、再入力できます。接続が失敗した場(chǎng)合は、ネットワーク、ファイアウォール、許可設(shè)定を確認(rèn)してください。クライアントが欠落している場(chǎng)合は、Package Managerを介してLinuxにMySQL-Clientをインストールできます。これらのコマンドをマスターします

InnoDBが今推奨されるストレージエンジンが今であるのですか? InnoDBが今推奨されるストレージエンジンが今であるのですか? Jun 17, 2025 am 09:18 AM

INNODBは、信頼性、並行性パフォーマンス、クラッシュ回復(fù)の観點(diǎn)からMyisamなどの他のエンジンを上回るため、MySQLのデフォルトストレージエンジンです。 1.トランザクション処理をサポートし、酸の原則に従い、データの整合性を保証し、財(cái)務(wù)記録やユーザーアカウントなどの主要なデータシナリオに適しています。 2.テーブルレベルのロックの代わりに行レベルのロックを採用して、高い同時(shí)書き込み環(huán)境でのパフォーマンスとスループットを改善します。 3.クラッシュ回復(fù)メカニズムと自動(dòng)修復(fù)機(jī)能があり、データの一貫性と參照の完全性を確保し、孤立した記録とデータの矛盾を防ぐための外部キーの制約をサポートします。

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MySQLのBINディレクトリをシステムパスに追加するには、異なるオペレーティングシステムに従って構(gòu)成する必要があります。 1。Windowsシステム:MySQLインストールディレクトリでビンフォルダーを見つけます(デフォルトパスは通常C:\ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ binです)、「このコンピューター」→「プロパティ」→「高度なシステム設(shè)定」→「高度なシステム設(shè)定」→「環(huán)境バリエブル」、「環(huán)境バリアブル」、Mysqlbinを節(jié)約します。コマンドプロンプトとmysql-versionの検証を入力します。 2.MacosおよびLinuxシステム:Bashユーザー編集?/.Bashrcまたは?/.bash_

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MySQLのデフォルトのトランザクション分離レベルはRepeatablEREADであり、MVCCおよびGAPロックを介して汚れた読み取りや非回復(fù)可能な読み取りを防ぎ、ほとんどの場(chǎng)合ファントムの読み取りを回避します。他の主要なレベルには、読み取りのない読み物(読み取りcommitted)が含まれ、ダーティリードを許可しますが、最速のパフォーマンスを許可します。データの整合性を確保するが、パフォーマンスを犠牲にする。

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MySQLトランザクションは、酸の特性に従って、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保します。第一に、Atomicityは、トランザクションが不可分な全體として実行されることを保証します。たとえば、転送操作では、引き出しと預(yù)金を完了するか、同時(shí)に発生しない必要があります。第二に、一貫性により、トランザクションはデータベースをある有効な狀態(tài)から別の狀態(tài)に遷移させ、制約やトリガーなどのメカニズムを介して正しいデータロジックを維持します。第三に、分離は、同時(shí)実行時(shí)の複數(shù)のトランザクションの可視性を制御し、汚い読み、非繰り返しの読書、ファンタジーの読みを防ぎます。 MySQLは、ReadUncommittedおよびReadCommiをサポートしています。

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