aws kubernetesとの就職面接の準(zhǔn)備は？心配しないで！この記事では、遭遇する可能性のある一般的なKubernetesインタビューの質(zhì)問をカバーするインタビューガイドを提供します。

キーポイントの概要

概要

• Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションの展開、スケーリング、および管理を自動(dòng)化し、ソフトウェアの開発と配信を高速化するため、DevOpsにとって重要なオープンソースコンテナオーケストレーションプラットフォームです。
• Kubernetesは、Amazon Elastic Kubernetesサービス（EKS）を使用してAWSに展開できます。これは、他のAWSサービスと統(tǒng)合して、コンテナ化されたアプリケーションの展開と管理に関するシームレスなエクスペリエンスを提供します。
• Kubernetesアーキテクチャの重要なコンポーネントには、ノード、コントロールプレーン、ポッド、サービス、およびイングレスが含まれます。 Kubernetesの名前空間は、クラスターリソースを複數(shù)のユーザーまたはチームに分割し、競合の命名を防ぎ、リソースの共有を促進(jìn)するのに役立ちます。
• Kubernetesは、水平Pod Autoscaler（HPA）やCluster Autoscalerなどの機(jī)能を備えた高可用性とスケーラビリティを保証します。また、永続的なボリューム（PV）および永続的なボリューム宣言（PVC）を使用して、永続的なストレージを処理し、基礎(chǔ)となるストレージインフラストラクチャを抽象化します。

1. kubernetesとは何ですか？なぜDevOpsがそれほど重要なのですか？

Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションの展開、スケーリング、および管理を自動(dòng)化するオープンソースコンテナオーケストレーションプラットフォームです。 DevOpsにとっては、アプリケーションの展開と管理プロセスを簡素化するのに役立ち、それによりソフトウェアの開発と配信を高速化するため、これは重要です。

2. KubernetesはAWSでどのように機(jī)能しますか？

Kubernetesは、Kubernetesコントロールプレーンを設(shè)置および操作せずにAWSで簡単にKubernetesを?qū)g行できるマネージドサービスであるAmazon Elastic Kubernetesサービス（EKS）を使用してAWSに展開できます。 EKSは、Elastic Load Balancing、Amazon RDS、AWS IDおよびAccess Management（IAM）などの他のAWSサービスと統(tǒng)合して、コンテナ化されたアプリケーションを展開および管理するためのシームレスなエクスペリエンスを提供します。

3. Kubernetesアーキテクチャの重要なコンポーネントは何ですか？

Kubernetesアーキテクチャの重要なコンポーネントは

です

• ノード：コンテナ化されたアプリケーションを?qū)g行している物理または仮想マシン。
• コントロールプレーン：APIサーバー、コントローラーマネージャー、スケジューラなど、クラスターの全體的な狀態(tài)を管理するコンポーネントのセット。
• pod：クラスター內(nèi)の実行プロセスの単一のインスタンスを表すKubernetesオブジェクトモデルで最も小さくて単純なユニット。
• サービス：ネットワークサービスとしてポッドのセットで実行されているアプリケーションを公開する方法。
• Ingress：

4. Kubernetesマスターノードの役割は何ですか？

Kubernetesマスターノード（コントロールプレーンとも呼ばれます）は、クラスターの全體的な狀態(tài)を管理する責(zé)任があります。 APIサーバー（exping kubernetes apis）;

5. Kubernetesの名前空間とは何ですか？その使用は何ですか？

Kubernetes名空間は、複數(shù)のユーザーまたはチーム間でクラスターリソースを分割する方法です。リソースの目的または所有権に基づいてリソースを整理および分離できるリソース名の範(fàn)囲を提供します。名前空間は、多くのユーザーを持つ大規(guī)模なクラスターを管理するのに役立ちます。競合の命名を防ぎ、リソースの共有とアクセス制御を促進(jìn)するのに役立ちます。

6. Kubernetesにアプリケーションを展開する方法は？

kubernetesにアプリケーションを展開するには、コンテナ畫像、レプリカ、ネットワーク設(shè)定など、アプリケーションの必要な狀態(tài)を定義する一連の構(gòu)成ファイルを作成する必要があります。これらのファイルは通常、YAML形式で記述され、以下が含まれます。

展開：
• コンテナ畫像、レプリカ、更新ポリシーなど、アプリケーションの必要なステータスについて説明します。
サービス：
• クラスター內(nèi)または外部であれ、アプリケーションをネットワークに公開します。
ingress（オプション）：
• クラスター內(nèi)のサービスへの外部アクセスを、通常はhttp経由で管理します。
構(gòu)成ファイルを作成した後、Kubectlコマンドラインツールを使用してクラスターに適用できます。

kubernetes configmapとは何ですか？それはどのように使用されますか？
kubernetes configmapは、キーと価値のペアの形で非自信の構(gòu)成データを保存できるAPIオブジェクトです。コンテナ畫像から構(gòu)成データを分離するために使用でき、畫像を再構(gòu)築することなくアプリケーション構(gòu)成を簡単に更新および管理できます。ポッドは、configMapを環(huán)境変數(shù)、コマンドラインパラメーター、またはボリュームにインストールされたファイルとして使用できます。

8. kubernetesの秘密は何ですか、そしてそれとconfigmapの違いは何ですか？

Kubernetes Secretは、ConfigMapを使用するよりも安全な方法でパスワード、トークン、キーなどの機(jī)密データを保存できるAPIオブジェクトです。秘密は安靜時(shí)に暗號(hào)化され、認(rèn)定されたポッドのみがそれらにアクセスできます。 ConfigMapと同様に、Secretはポッドで環(huán)境変數(shù)、コマンドラインパラメーター、またはボリュームにインストールされたファイルとして使用できます。 SecretとConfigMapの主な違いは、機(jī)密データを保存する際に提供されるセキュリティのレベルです。

9. Kubernetesでアプリケーションをスケーリングする方法は？

Kubernetesでは、展開構(gòu)成で指定されたレプリカの數(shù)を調(diào)整してアプリケーションを拡張できます。レプリカの數(shù)を手動(dòng)で更新するか、Horizo??ntal Pod Autoscaler（HPA）を使用して、CPU使用率またはカスタムメトリックに基づいてPODの數(shù)を自動(dòng)的にスケーリングできます。さらに、クラスターAutoscalerを使用して、アプリケーションのリソース要件に従って、基礎(chǔ)となるノードプールのサイズを自動(dòng)的に調(diào)整できます。

10. Kubernetesセキュリティのベストプラクティスは何ですか？

Kubernetesセキュリティのいくつかのベストプラクティスには以下が含まれます

ロールベースのアクセス制御（RBAC）を使用し、コントロールプレーンへのネットワークアクセスを制限して、Kubernetes APIへのアクセスを制限します。
信頼できるベース畫像を使用してコンテナ畫像を保護(hù)し、脆弱性をスキャンし、署名畫像を使用します。
ネットワークポリシーを使用して、ポッド間のトラフィックを制御し、敏感なワークロードを分離します。
Secretsを安靜時(shí)および輸送中に暗號(hào)化し、AWS Secrets ManagerやHashicorp's VaultなどのKubernetesネイティブシークレットマネジメントソリューションを使用して、機(jī)密情報(bào)を保護(hù)します。

11. Kubernetesクラスターとノードの違いは何ですか？

Kubernetesクラスターは1つ以上のノードで構(gòu)成され、各ノードは1つ以上のコンテナを?qū)g行します。ノードは、これらのコンテナを?qū)g行し、操作に必要なリソース（CPUやメモリなど）を提供する基礎(chǔ)となる物理的または仮想マシンです。

12. kubernetesがポッド間のネットワーク通信をどのように処理するかを説明できますか？
Kubernetesは、Kubernetesクラスターで実行されているポッド間の通信を有効にするために、いわゆるポッドネットワークを?qū)g裝します。このネットワークは通常、VXLANやIP-in-IPトンネリングなどのテクノロジーに基づいたオーバーレイネットワークを使用して、異なるノードで実行されているポッドが同じ物理ホストにいるかのように互いに通信できるようにします。

Kubernetesのスケーリングメカニズムはどのように機(jī)能しますか？
拡張機(jī)能は、特定の展開、レプリカセット、ステートフルセット、デーモン、ジョブなどに必要なレプリカの數(shù)を変更することで実現(xiàn)できます。この構(gòu)成変更を適用した後、リソースの管理を擔(dān)當(dāng)するコントローラーは、目的の狀態(tài)に到達(dá)するまで新しいインスタンスが作成され（または既存のインスタンスを終了する）保証されます。

14. aws eksクラスターの高可用性を確保する方法は？

Amazon EKSクラスターの高可用性を確保するための最良の方法は、1つの領(lǐng)域內(nèi)の複數(shù)の可用性ゾーンに拡散することです。可用性ゾーンにアプリケーションを展開することにより、障害に対する回復(fù)力を高め、アクティビティプロービングで自己修復(fù)を可能にすることができます。水平の自動(dòng)スケーリングとスクロールの更新も機(jī)能します。

その他のアプローチには、Nginx、Ingressコントローラーなどのサービスの青緑色の展開を?qū)g裝することにより、展開中のダウンタイムの削減、Canaryリリースの使用可能性（セキュリティテストとチューニングの可能性）、および災(zāi)害復(fù)舊ステップのバックアップと復(fù)舊ソリューションなどデータの持続性と災(zāi)害復(fù)舊のためのAWS EBSとして。

15. kubernetesは永続的なストレージをどのように処理しますか？

Kubernetesは、永続的なボリューム（PV）および永続的なボリューム宣言（PVC）を使用して、基礎(chǔ)となるストレージインフラストラクチャを抽象化します。 PVはクラスター內(nèi)の物理ストレージブロックを表し、PVCはこの特定のタイプのリソースのリクエストを表します。 PODが永続的なストレージにアクセスする必要がある場合、PVC定義を介して參照され、PVコントローラーによって利用可能なPVにバインドされます。 PVは、Kubernetesで定義されたPODの必要なノードにインストールされ、関連する機(jī)能は、PODレベルまたはノードレベルでのバックアップ/復(fù)元プロセスを好みに応じて、対応する設(shè)定に従って管理されます。

結(jié)論

上記は、Kubernetesに関する15の潛在的なインタビューの質(zhì)問に対する答えです。これらの答えがあなたがあなたの次の仕事を得るのに役立つことを願(yuàn)っています！

kubernetes faq（faq）

KubernetesにおけるKube-Proxyの役割は何ですか？

Kube-ProxyはKubernetesの重要なコンポーネントです。各ノードで実行され、単一のホストサブネットを処理し、サービスが外部ユーザーが利用できるようにします。ノードのネットワークルールを維持する責(zé)任があります。これらのネットワークルールにより、クラスター內(nèi)外のネットワークセッションからポッドへのネットワーク通信が可能になります。

Kubernetesはフェールオーバーをどのように処理しますか？

Kubernetesには、フェイルオーバー処理メカニズムが組み込まれています。ノードが失敗すると、レプリカコントローラーはサービスのドロップに気付き、異なるノードでポッドを再起動(dòng)します。これにより、常に実行するのに必要なポッドの數(shù)が保証され、高可用性が提供されます。

kubernetesのレプリカセットとレプリケーションコントローラーの違いは何ですか？

Kubernetesのレプリカセットとレプリケーションコントローラーは、どちらもいつでも実行される安定したレプリカポッドセットを維持するように設(shè)計(jì)されています。ただし、Replicasetはコレクションベースのセレクター要件をサポートする新しいリソースであり、レプリケーションコントローラーは等しいセレクターの要件のみをサポートします。

Kubernetesはどのようにスケーラビリティを提供しますか？

Kubernetesは、水平ポッドオートスケーラー（HPA）やクラスターオートスケーラーなどの機(jī)能を介してスケーラビリティを提供します。 HPAは、観測されたCPU使用率に基づいてPODレプリカの數(shù)をスケーリングし、クラスターオートサイスラーは要件に応じてクラスターサイズをスケーリングします。

kubernetesにおけるイングレスコントローラーの役割は何ですか？

KubernetesのIngress Controllerは、Ingressルールの実裝を擔(dān)當(dāng)しています。通常、これはロードバランサーであり、SSL終了、パス書き換え、名前ベースの仮想ホストなどの他の機(jī)能を持つこともできます。

Kubernetesはどのようにデータの持続性を確保しますか？

Kubernetesは、持続體積（PV）および永続的なボリューム宣言（PVC）を介してデータの持続性を保証します。 PVはクラスター內(nèi)のストレージスペースの一部であり、PVCはユーザーのストレージスペースのリクエストです。ポッドが再起動(dòng)されたときにデータの持続性を確保するために、ポッドからストレージ構(gòu)成を分離します。

Kubernetesにおけるサービスの役割は何ですか？

Kubernetesのサービスは、それらにアクセスするための一連の論理ポッドとポリシーを定義する抽象化です。サービスは、従屬ポッド間のゆるい結(jié)合を可能にし、発見と負(fù)荷分散機(jī)能を提供します。

Kubernetesは更新とロールバックをどのように処理しますか？

Kubernetesは、ローリングアップデートとロールバックを使用して更新を管理します。ローリングアップデートは、古いポッドを徐々に新しいポッドに置き換えて、ダウンタイムがゼロを確保します。問題がある場合、Kubernetesは、以前の狀態(tài)に復(fù)元するためのロールバック機(jī)能を提供します。

Kubernetesのポッドと展開の違いは何ですか？

PODは、作成または展開できるKubernetesオブジェクトモデルで最も小さくて簡単なユニットです。一方、展開は、ポッドとレプリカセットを管理するより高いレベルの概念です。ポッドとレプリカセットに宣言的な更新を提供します。

Kubernetesはどのようにしてサービスの発見と負(fù)荷分散を提供しますか？

Kubernetesは、サービスとイングレスを通じてサービスの発見と負(fù)荷分散を提供します。このサービスは、安定したIPアドレスとDNS名を使用して、內(nèi)部負(fù)??荷分散と発見を提供します。 Ingressは、外部ロードバランス、SSL終了、および名前ベースの仮想ホスティング機(jī)能により、HTTPおよびHTTPSルーティングをサービスに提供します。

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