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目次
d3.js:JavaScript
バーチャート
(畫(huà)像の位置は変わらないままです)
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例ごとにD3.JSデータの視覚化を作成することを?qū)Wびます

Feb 17, 2025 pm 12:03 PM

d3.js:JavaScript

を使用して動(dòng)的なデータの視覚化を描畫(huà)します この記事では、動(dòng)的でインタラクティブなデータの視覚化を作成するための強(qiáng)力なJavaScriptライブラリであるD3.JSについて説明します。 HTML、SVG、およびCSSを使用して、Webブラウザーでデータをレンダリングします。

Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example

コアポイント:

    D3.JSは、HTML、SVG、CSSを使用して、開(kāi)発者がWebブラウザーで動(dòng)的でインタラクティブなデータ視覚化を作成できる多用途のJavaScriptライブラリです。
  • ライブラリは、データ処理のための豊富なツールを提供し、生データを意味のある視覚表現(xiàn)に変換するためのツールを提供し、ユニークな創(chuàng)造的なアイデアに合わせて広くカスタマイズできます。
  • d3.jsは、スケールバーを使用して、データ値をサイズや色などの視覚的な表示プロパティにマッピングし、データを正確に反映するチャートやその他の視覚要素を作成します。
  • この記事では、バーチャート、ラインチャート、アニメーションの視覚化の実用的な例を提供し、D3.JSを使用してシンプルで複雑なデータグラフをレンダリングする方法を示しています。
  • D3.JSは、トランジションやアニメーションなどの高度な機(jī)能をサポートしているため、開(kāi)発者はユーザーエクスペリエンスとデータインタラクションを強(qiáng)化する視覚的に魅力的で動(dòng)的に更新された視覚化を作成できます。
d3.jsは、データベースのドキュメント操作JavaScriptライブラリです。 HTML、SVG、CSSを使用してデータを?qū)g現(xiàn)するのに役立ちます。 すべてのWeb開(kāi)発者が學(xué)習(xí)すべき3つのJavaScriptライブラリは、jQuery、Underscore、およびD3です。これらのライブラリは、コードを新しい方法で考えることができます。データ処理とグラフィカルプログラミング。 D3が初めての場(chǎng)合は、その印象的な例を閲覧して、それが何ができるかを確認(rèn)してください。これはあなたの父親の時(shí)代からのチャートライブラリではありません。 William Playfairは、1786年に

barチャート、ラインチャート、エリアチャートを発明し、1801年にパイチャートを発明しました。これらは、ほとんどのデータセットが今日提示されている主な方法です。これらのチャートは優(yōu)れていますが、D3はユニークなWebデータの視覚化を作成するツールと柔軟性を提供し、創(chuàng)造性が唯一の制限要因です。 D3は、HTMLおよびSVGドキュメントにデータをマッピングするためのjQueryのようなAPIを備えた非常に柔軟な低レベルの視覚化ライブラリです。データ変換と物理的計(jì)算のための多數(shù)の有用な數(shù)學(xué)機(jī)能が含まれていますが、その機(jī)能のほとんどは、SVGの幾何學(xué)的図と経路の操作からのものです。この記事の目的は、D3機(jī)能の高レベルの概要を提供することを目的としています。各例では、入力データ、の変換およびoutputを変換することができます。ドキュメント。各関數(shù)が何をするかを説明するのではなく、代わりにコードを表示します。それがどのように機(jī)能するかについて大まかなアイデアを得ることができるはずです。私は最も重要な概念にのみ入ります:scaleおよびselect。

バーチャート

Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example

HTMLを使用したシンプルなバーチャートの作成は、D3がデータをドキュメントに変換する方法を理解する最も簡(jiǎn)単な方法の1つです。コードは次のとおりです

このコードは、入力データを出力HTMLにマップします。
d3.select('#chart')
  .selectAll("div")
  .data([4, 8, 15, 16, 23, 42])
  .enter()
  .append("div")
  .style("height", (d)=> d + "px")

github貢獻(xiàn)チャート[4, 8, 15, 16, 23, 42]

わずか數(shù)行のコードを使用すると、上記のバーチャートをGitHubと同様の貢獻(xiàn)チャートに変換できます。

データの數(shù)値に応じて高さを設(shè)定することはなく、背景色を設(shè)定します。 Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example

SVGの初心者

D3の機(jī)能のほとんどは、サークル、ポリゴン、パス、テキストなどの2Dグラフィックを描畫(huà)するためのラベルが含まれるSVGで動(dòng)作するという事実に由來(lái)しています。

circularLearn to Create D3.js Data Visualizations by Example

d3は、より複雑なデータ型を処理できます。 Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example

行チャート

SVGでラインチャートを描くのは非常に簡(jiǎn)単です。 Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example

スケール

スケールは、入力ドメインを出力範(fàn)囲にマップする関數(shù)です。

アニメーションフライトの視覚化

例ごとにD3.JSデータの視覚化を作成することを?qū)WびますLearn to Create D3.js Data Visualizations by Example Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example これは、メルボルンとシドニー間のフライトを示すアニメーションの視覚化の例です。 Learn to Create D3.js Data Visualizations by Example

結(jié)論

この記事は、D3.JSライブラリのごく一部のみをカバーしています。 この高度な概要といくつかの実用的な例により、選択、スケール、変換の使用方法が得られることを願(yuàn)っています。 データを表現(xiàn)し、獨(dú)自の獨(dú)自のデータ視覚化を作成するための最良の方法を考えてください。

(畫(huà)像の位置は変わらないままです)

以上が例ごとにD3.JSデータの視覚化を作成することを?qū)Wびますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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