Python：フレンドリーで人気があり、パワフルで、學(xué)習(xí)しやすいプログラミング言語

なぜPythonを?qū)Wぶのですか？フレンドリーで、ユビキタスで、人気があり、強(qiáng)力で、學(xué)習(xí)しやすく、市場性があり、楽しいからです。 Pythonを?qū)Wんでみませんか？

Pythonを?qū)W習(xí)する主な理由のいくつかに飛び込みましょう。

キーポイント

• Pythonは、シンプルさと読みやすさを強(qiáng)調(diào)するフレンドリーな普遍的なプログラミング言語であり、初心者に最適です。また、強(qiáng)力なコミュニティサポートと豊富な學(xué)習(xí)リソースもあります。
• その汎用性と人気のため、Pythonは機(jī)械學(xué)習(xí)、Web開発、データ処理などの多くの分野で広く使用されています。この広範(fàn)なアプリケーションは、価値の高いスキルとなっており、米國では、Pythonプログラマーの平均基本給は115,965ドルです。
• Pythonは學(xué)習(xí)が容易であるだけでなく、市場価値もありますが、楽しいです。その寛容さと実際的な問題を解決する能力により、學(xué)習(xí)プロセスは快適で有益になります。

python友情

Pythonは普遍的なプログラミング言語です。あなたはそれでほとんど何でもできます（私たちはすぐにその幅広いアプリケーションについて學(xué)びます）。しかし、プログラミングを?qū)Wぶことを考えている人にとって最も重要なことは、Pythonの世界が友好的な場所であるということです。

過去にプログラミングを行ったことがある場合、「擬似コード」に遭遇した可能性があります。プログラミング言語のように見えますが、実際にはプログラムの機(jī)能を示すことではありません。 Wikipediaの記事では、いくつかのシミュレートされたプログラミング言語の形で説明についてしばしば詳しく説明する方法を説明しています。

食器洗い機(jī)の裝填方法を誰かに説明する方法を考えてください。コードで示されると、次のように見える場合があります

if dishwasher.salt:
    dishwasher.salt.fill()
for item in crockery:
    if item.dirty:
        if not item.delicate:
            dishwasher.add(item)
dishwasher.turn_on()

これはプログラミングコードですが、Pythonコードを見たことがない場合でも、読み取りや理解は比較的簡単です。 {}ブラケットや（i; i＆gt; 5）などの象形文字はありません。

Pythonの親しみやすさは、Pythonコミュニティ全體にも反映されています。 Stack Overflowには、人々がPythonの質(zhì)問をして答えてくれる活気のあるコミュニティがあります。これは助けを得るのに最適な場所です。

Python言語自體は、「シンプルさが複雑よりも優(yōu)れている」や「読みやすさが重要である」などのガイドアイデアを含む「Zen of Python」と呼ばれる一連の原則に基づいています。

プログラミングはテストであるべきだと思う人は、呪いの代わりに「おっと」と言う人や、歯を磨きながら蛇口をオフにする人のためにPythonを責(zé)める傾向があります - しかし、あなたが達(dá)成しようとするとき何か、あなたが必要とする最後のことは、他の人の正義の見解に準(zhǔn)拠することです。だから彼らはここから出る方が良いでしょう。

pythonの人気

Pythonはほとんどすべての技術(shù)分野で使用されており、非常に人気があります。機(jī)械學(xué)習(xí)は最新の人気のあるテクノロジーであり、AIモデルの処理に使用されるほぼすべてのコードはPythonで記述されています。 Pytorchは、メインの機(jī)械學(xué)習(xí)フレームワークです。

畫像モデルまたは他の利用可能な設(shè)定の使用に興味がある場合、GoogleのColabには、すべてがPythonに組み込まれ、クラウドで実行されている數(shù)千の既存のモデルとコードの例があります。これは、WebアプリケーションとWebサイト（DjangoとFlaskを使用）を構(gòu)築するだけでなく、Lambda機(jī)能やその他のサーバーレス設(shè)定を構(gòu)築することでクラウドソフトウェアを構(gòu)築するのに適しています。

データセットは、ジャーナリストや研究者がプログラマーになることなく有用な方法でデータを共有するのを支援するツールであり、Pythonでも書かれています。

データ処理とデータサイエンスソフトウェアの大部分は、Numpy、Scipy、およびMatplotlibライブラリを含むPythonで記述されています。

數(shù)學(xué)と統(tǒng)計に関連するほぼすべての側(cè)面には、Pythonコードがたくさんあります。 PyqtとKivyを使用すると、デスクトップデバイスとモバイルデバイスのアプリケーションを構(gòu)築できます。

Pythonは、機(jī)器、電子機(jī)器、機(jī)械の取り扱いに最適です。ここで作られた素晴らしいものを?qū)g行するためのYouTubeのすべてのソフトウェアは、Pythonで書かれています。

Pythonは「接著剤コード」に最適です。特定の問題を解決したり、大規(guī)模なプロジェクトで特定の操作を?qū)g行したりするための小さなスクリプトです。今日のワードルパズルに適しているか、寫真をアルバムに合ったセクションに分割してください。 Pythonはどこにでもあります。

pythonのyeasy

Pythonを?qū)Wぶもう1つの正當(dāng)な理由は、それがあなたのすぐ隣にあるということです。

macosまたはLinuxを使用している場合、Pythonがインストールされています。端子を開き、Python3を入力すると、そこにあります。

Windowsを使用する場合は、Microsoftストアにあります。Microsoft獨自の指示を、ストアまたはWeb開発方法からPythonをインストールする方法を參照してください。

iPhoneにはPythonistaとPytoがあり、AndroidにはQpythonとTermuxがあります。

Pythonを?qū)g験して、どのように機(jī)能するかを理解するには、何もインストールする必要はありません。 Pyodideチームは、インストールなしでWebブラウザで実行できるフルバージョンのPythonを作成し、Jupyterを使用すると、ブラウザでPythonを試すこともできます。

pythonの人気

Pythonを?qū)Wぶもう1つの正當(dāng)な理由は、それが非常に人気があることです。 Tiobe Indexは、毎月プログラミング言語の人気をランク付けしています。 Pythonは常に上部またはトップの近くにランクされています（2022年8月、最初にランク付けされました）、Tiobe自體は「Pythonが今日広く使用されていないプログラミングフィールドを見つけるのは難しい」と述べています

同様に、2022 Stack Overflow Developer Surveyは、Pythonが「最も人気のある」プログラミング言語、主要なJavaScript、GO、KotlinやSwiftなどのプラットフォーム固有の言語と結(jié)びついていることを示しています。

Githubの「Octoverse Status」要約は、PythonをすべてのGithubリポジトリで2番目に人気のある言語としてリストしています。 Pythonはすべてのフィールドで非常に役立つため、Pythonは利用できます。

トレンドに従うことは、多くの場合、それを行うのに役立つ方法です。他の多くのツールを使用しているツールを使用します。このように、何かがうまくいかない場合、あなたは助けてくれる動的なコミュニティを持っています、そしてあなたが抱えているかもしれない問題は通常、他の人がすでにあなたのために解決した問題です。

python

の力

Pythonはどこにでもあり、非常に人気があるので、あなたはそれで多くのことをすることができます。 Pythonが解決できない問題はほとんどありません。より複雑な言語では、非常に根底にあるまたは非常にパフォーマンス指向のタスクが機(jī)能しますが、これはあなたが思っているよりもはるかに少ないです。

特に、後でより基礎(chǔ)となる言語で何かを構(gòu)築する予定がある場合でも、通常、Pythonでプロトタイプ化する方が良いです...そして、最も重要なパフォーマンスパスをスピードアップするために一生懸命働きます。

Pythonがどこにでもある理由の一部は、それがさまざまなタスクに採用されており、さまざまなタスクに適応できるため、Pythonは「標(biāo)準(zhǔn)ライブラリ」（すべてのPythonプログラマーが使用できるコードスイートのスイートでバンドルされています。ボックス）問題を解決するための多くのモジュールが使用されます。

Python Standard Libraryには、Webサーバーの実行、データの処理、日付の処理、時間と時間ゾーンの処理、ファイルの管理、暗號化操作の実行、ネットワークの管理、ネットワークの管理など、実行するタスクを処理するための多くの組み込みモジュールが含まれています。 HTMLの処理、アプリケーションの構(gòu)築、オペレーティングシステムとの通信。

さらに、Pythonパッケージインデックスには、考えることができるほぼすべての問題を処理できる300,000を超えるパッケージがあります。これはあなたの指先の大きな力です。

python

の學(xué)習(xí)のしやすさ

Pythonは人気があり興味深いので、Pythonの學(xué)習(xí)に役立つ多くのリソースもあります。

もちろん、SitePoint獨自のプログラミングチュートリアルがあり、その多くはPythonとすべての有用なコミュニティフォーラム専用です。

FreeCodeCampには、Pythonの學(xué)習(xí)専用の無料コーディングBootCampがあります。これには、基本を始めて、Pythonを?qū)W習(xí)するように、Webプログラミングとデータベースまたは科學(xué)的コンピューティングに移行するのに役立つ數(shù)十のエクササイズが含まれています。

PythonのWebサイト自體は、Pythonを開始する方法に関するガイダンスも提供しています。

Pythonを?qū)Wぶ場所はたくさんあります。

pythonの物理値

もちろん、學(xué)習(xí)と知識はそれ自體が報酬です。しかし、インターネットにアップロードされていないが、請求書を支払う必要がある場合は、Pythonプログラミングでのキャリアを非常によく支払うことができます。

執(zhí)筆時點で、2022年8月の実際には、米國のPythonプログラマーの平均基本給は115,965ドルであることを示しました。

そして、多くの雇用機(jī)會があります。 Pythonは非常に用途が広く、さまざまな技術(shù)分野で利用可能であるため、それがもたらす楽しみは、Pythonの熟練した才能に常に雇用機(jī)會があるということです。報酬を得るのは良いことです。 Pythonはそれを達(dá)成するのに役立ちます。

pythonの楽しみ

他にどこで輸入反重力と言うことができますか？

xkcd＃353、 "python"

上記の寫真はXKCDからのもので、URLはhttps://xkcd.com/353/です。ただし、URLを覚えていない場合は、Pythonプロンプトを開き、インポートアンチグラビティを入力してください。本物！今すぐ試してみてください！

始める準(zhǔn)備はできていますか？

では、なぜPythonを?qū)Wぶのですか？ Pythonを?qū)Wんでみませんか？フレンドリーで、ユビキタスで、人気があり、強(qiáng)力で、學(xué)習(xí)しやすく、市場性があり、楽しいです。始める準(zhǔn)備ができたので、最初にチェックする必要があるものに関するいくつかの提案をご紹介します！

教育を通じて學(xué)びたい場合は、FreeCodecamp Python Bootcampをご覧ください。ビデオを見ることを好むなら、Python入門コースはあなたに最適です。また、YouTubeは優(yōu)れた、それほど大きなチュートリアルや教育を見つける場所でもあります。

Pythonを使用してWebプロジェクトを構(gòu)築したい場合は、DjangoプロジェクトとDjangoアプリケーションをすばやく開始する方法は良い出発點であり、DjangoでのWeb開発が非常に役立ちます。

データサイエンスと統(tǒng)計について學(xué)び始めたい場合は、本「Data Science：Getting wart」をチェックしてから、シリーズの殘りの部分をご覧ください。どちらの本も、ツール、スキル、練習(xí)方法の詳細(xì)を探ります。

多くの分野でプログラミングスキルを向上させたい場合は、この一連の本をお勧めします。PythonApprenticeとその続編とフォローアップは、実際にいくつかの詳細(xì)になります。

練習(xí)を通して學(xué)びたいなら...それをしてください。小さなプロジェクト、解決したい問題を選択し、Pythonを使用して解決します。今、他の人のために何かを構(gòu)築することを心配しないでください。

単純で実用的な問題を選択して解決します。朝のクロスワードパズルを解決したり、「-th-n」に一致するすべての単語を見つけたり、2017年に撮影したすべての寫真をリストしたり、カロリー摂取量を追跡したりするガジェットを見つけるのに役立つかもしれません。

上記のチュートリアルをチェックして、開始方法を?qū)Wび、Pythonが提供するすべての詳細(xì)については、Python獨自のドキュメントをご覧ください?；卮黏驐仕鳏?、スタックオーバーフローを読み取ります。

実験を通して學(xué)ぶ人にとっては、指をPythonに入れることは素晴らしい方法です。それは間違いを容認(rèn)し、初心者を助けます。幸運(yùn)を。

4人のプログラマーが最初のPythonジョブを取得する方法
• Python Natural Language Processingの初心者
• Python Webアプリケーション：WSGIの基本
• Pythonマルチプロセスおよび並列プログラミングガイド
• Pythonデコレーターを理解し、例を
にします
• Python単體テストから始めて、UnittestとPytest
を使用します
學(xué)習(xí)に関するよくある質(zhì)問

なぜPythonを?qū)Wぶ必要があるのですか？ Pythonは、読みやすさとシンプルさで知られる普遍的な高レベルのプログラミング言語です。これは、Web開発、データサイエンス、機(jī)械學(xué)習(xí)、人工知能、自動化、その他の分野の分野で広く使用されています。

Pythonは初心者に適していますか？はい、Pythonは通常、Syntax-Clearで読み取り可能であるため、初心者には推奨されます。コードの読みやすさを強(qiáng)調(diào)し、開発者がCやJavaなどの言語よりも少ないコードで概念を表現(xiàn)できるようにします。

Pythonを?qū)Wぶためにプログラミングの経験が必要ですか？いいえ、Pythonのオリジナルデザインは初心者に優(yōu)しいものです。これは、新人がプログラミングするのに最適な言語ですが、経験豊富な開発者にも適しています。

PythonはWeb開発とデータサイエンスにのみ使用されていますか？いいえ、Pythonには幅広いアプリケーションがあります。 Web開発とデータサイエンスに加えて、自動化、スクリプト、ゲーム開発、科學(xué)研究などの分野でも使用されています。

以上がなぜPythonを?qū)Wぶのですか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。