Elon Muskが「地球上で最も賢いAI」と呼ぶ

モデルは畫(huà)像を分析して生成でき、すぐにオーディオをテキストに変換することができます。 X.aiには、Grok 3にも音聲相互作用モードを?qū)毪工胗?jì)畫(huà)があります。

Grok 3の重要なハイライトには、

前任者のGrok 2よりも10倍強(qiáng)力です。 深い検索の形でエージェント機(jī)能が付屬しています。

その「大きな脳」機(jī)能により、モデルはより複雑な問(wèn)題についてより長(zhǎng)く考えることができます。

• grok 3？
にアクセスする方法
• 次の方法でGrok 3にアクセスできます
  1. https://grok.com/に向かい、有料アカウントにサインインします。モデル選択メニューから、「Grok 3」をクリックして、チャットを開(kāi)始してください！
     Android/iOS電話(huà)でGrokアプリをダウンロードして、「SuperGrok」にアップグレードしてGROK 3を使用できます。

     xユーザーの場(chǎng)合：

  X（Twitter）にサインし、右下隅にあるGrokアイコンをクリックします。チャットが開(kāi)くと、Xプラットフォーム自體でGrok 3と対話(huà)できます。
  2. 左側(cè)のパネルのGrokアイコンをクリックして、Grok Chatbotインターフェイスにアクセスできます。次に、上部のモデル選択ドロップダウンメニューから「Grok 3」を選択して開(kāi)始します！

  o3-miniとは何ですか？

  Openaiは、推論と問(wèn)題解決スキルを高め、最も高度なLLMとしてO3を開(kāi)発しました。ステム、論理分析、複雑な質(zhì)問(wèn)に挑戦的な問(wèn)題により多くの処理能力を捧げることにより、その前身であるO1を上回ります。
  1. o3-miniは、より軽く、より速く、より手頃な価格のO3の合理化されたバージョンです。サイズが小さいにもかかわらず、O3-Miniはまだコーディング、數(shù)學(xué)、研究ベースのタスクに優(yōu)れています。ユーザーは、スピードや精度のために最適化するために推論の深さをカスタマイズすることもできます。
  このモデルは現(xiàn)在、CHATGPTのすべてのユーザーが利用できますが、フリー層ユーザーにはいくつかの使用制限があります。 O3 MiniのAPIは、Openaiユーザーが利用できます。
  2. また読む：openai o3-mini：パフォーマンス、アクセス方法、その他
  o3-mini？

  にアクセスする方法

  o3-miniにアクセスするには、https://chatgpt.com/にアクセスし、クエリを入力する前に「理由」を選択します。チャットボットはこの高度なモデルを使用して、応答する前に考えます。

  ChatGPTの有料ユーザーの場(chǎng)合、モデル選択ドロップダウンリストからO3-MiniまたはO3-Mini（High）を直接選択できます。

  Grok 3 vs O3-Mini：パフォーマンスの比較

  推論、コーディング、研究、およびマルチモダリティを含む4つの異なるタスクで、Grok 3とO3-Miniの2つのモデルを比較します。 2つのモデルによって生成された出力を確認(rèn)してから、私が見(jiàn)つけたモデルの方が良いモデルを選択します。始めましょう。 タスク1：推論

  このタスクでは、ロジックベースのpygameを設(shè)計(jì)する際の2つのモデルの推論パフォーマンスを評(píng)価します。
  プロンプト：
  「pygameを使用して、テトリスとbejeweledの混合物であるゲームを作ります。コードは非常に長(zhǎng)い場(chǎng)合があります。 1つのファイルとして出力します。めちゃくちゃにしてください
  GROK 3 O3-Mini 応答レビュー
  grok 3（大きな脳）

  o3-mini

  モデルは、ゲームの説明と両方のゲームの機(jī)能をどのように統(tǒng)合したかを生成することから始めます。プレイタイム中にゲームがどのように表示されるかについて言及しています。次に、ゲームのメカニズムに関する詳細(xì)なコードを提供し、すべての変數(shù)と動(dòng)きが非常によく定義されるようにします。ブロックのスタッキングの背後にあるロジックを定義し、ゲームオーバーの條件も確立します。出力では、スタックは定義されたパターンに従い、ゲーム全體を非常にシームレスに感じさせます。 モデルは、問(wèn)題ステートメントの定義から始まります。次に、カバーするすべてのコンポーネントの説明を含む、ゲームの高レベルのデザインを確立します。モデルは詳細(xì)なコードを生成しますが、ゲームの主な複雑さをキャプチャできません。ブロックの強(qiáng)力なスタッキングロジックを確立することはなく、ゲームをどのように、またはいつ終了するかについての條件も與えません。最後に、出力を?qū)g行すると、スタックがリアルタイムで落ちないラインのグリッドを取得します。

  比較分析

  Grok 3は応答するのにもっと時(shí)間がかかりますが、詳細(xì)な応答を提供します。それはコーディング忍者のように機(jī)能し、各ポイントエンドツーエンドをカバーする堅(jiān)牢なコードを生成します。 O3-miniは速いですが、タスクに必要な深さがありません。その試みは、ゲームオーバーロジックや落下スタックの重力を順守せずに中途半端に感じられます。

  result：grok 3：1 | o3-mini：0

  タスク2：コーディング

  このタスクでは、物理學(xué)と數(shù)學(xué)の論理的思考を含む問(wèn)題ステートメントに基づいて、2つのモデルのコーディングパフォーマンスを評(píng)価します。
  プロンプト：

  「火星に地球上陸したアニメーション3Dプロットのコードを生成し、次の起動(dòng)ウィンドウで地球に戻る。 GROK 3

  O3-Mini 応答レビュー応答レビュー
  grok 3（深い検索） o3-mini（high） 応答するのに時(shí)間がかかりますが、結(jié)果はより包括的であり、日付がより近い近似値です。モデルは、次の起動(dòng)日は2025年2月24日よりもすぐにあることを明確に述べています。また、その応答では、言及したソースをリストアップするときに応答を生成するためのアプローチもカバーしています。さまざまなソースから収集した詳細(xì)をリストするテーブルを使用して、応答に適切な結(jié)論を與えます。 結(jié)果を生成するのに數(shù)秒しかかかり、適切な近似値が得られます。このモデルは、発売が2025年3月に設(shè)定されていることを示しており、その後、打ち上げ日に影響を與える可能性のあるいくつかの要因をリストしています。 SpaceXに関するいくつかの追加情報(bào)を提供し、いくつかの參照リンクで応答を閉じます。

  比較分析

  両方のモデルには、ほぼ同様の初期応答がありました。 Deep Search ModeのGrok 3は2月25日よりもすぐに日付を與えましたが、Thinking ModeのO3-Miniは2025年3月に近似しました。詳細(xì)の中で、O3-Mini（High）によって生成された応答はクエリにより関連していることがわかりました。最後に、O3-miniが応答を生成するのに數(shù)秒かかりましたが、Grok 3は出力を生成するのに100秒以上かかりました。

  result：grok 3：0 | o3-mini：1

  タスク4：畫(huà)像生成

  このタスクでは、スケーラブルベクトルグラフィックス（SVG）を作成するように依頼することにより、2つのモデルの畫(huà)像生成機(jī)能をテストします。

  プロンプト：

  「自転車(chē)に乗っているペリカンのsvgを生成します?！?strong>GROK 3

  O3-Mini

  応答レビュー

  grok 3
  o3-mini モデルは、自転車(chē)に乗っている鳥(niǎo)の面白いイメージを生成します。畫(huà)像は5歳の子供によって描かれたように見(jiàn)えます。 このモデルは、自転車(chē)に乗っているペリカンのカラフルで活気のある畫(huà)像を生成します。畫(huà)像は専門(mén)家によって作成されたように感じます。 比較分析

  両方のモデルは畫(huà)像を生成できますが、Grok 3はまだ學(xué)習(xí)しています。それが生成した畫(huà)像は、蕓術(shù)的なタッチがないことでアマチュアを感じました。一方、O3-Miniによって生成された畫(huà)像には詳細(xì)があり、ペリカンと自転車(chē)の真の本質(zhì)を捉えました。

  result：

  grok 3：0 | o3-mini：1

  Grok 3	o3-mini
  The model generates a funny image of a bird riding a bicycle. The image looks like it was drawn by a 5-year-old.	The model generates a colorful and vibrant image of a pelican riding a bicycle. The image feels like it’s been created by a professional.

  最終評(píng)決：Grok 3：2 | o3-mini：2

  比較概要

  タスク

  grok 3

  o3-mini

  推論 ? ? c oding ? ? search Generation ? ?

  Grok 3 vs O3-Mini：ベンチマーク比較

  

  2025年と2024年の指定されたベンチマークからの最初の外観に、Grok-3の推論ベータ版とGrok-3ミニ推論がO3-Mini、O1、DeepSeek-R1、およびGemini 2.0 Flash Thinkingを上回っています。しかし、密接に観察すると、これらのベンチマークの背後にある寫(xiě)真がもう少し明確になります。

  Grok 3モデルの上にある追加のバーは、思考チェーン（COT）の推論または拡張推論時(shí)間を使用する場(chǎng)合のパフォーマンスの改善を表している可能性があります。
  • cotプロンプトでは、モデルが段階的に考えることができ、複雑な推論タスクのパフォーマンスを向上させることができます。
  GROK-3モデル（推論ベータとミニ推論の両方）は、追加のバーセクションで示されているように、これからかなり利益を得ているようであり、テスト時(shí)に追加の計(jì)算が使用されると、より高いパフォーマンススコアを示唆しています。
  • これは、GROK-3モデルがクエリごとにより多くの計(jì)算を割り當(dāng)てることができることを意味し、推論の正確性が向上します。
  • しかし、まだ見(jiàn)られていないのは、Grok 3モデルに與えられた追加の計(jì)算時(shí)間を考慮して、殘りのモデルがどのように実行されるかです。その実験が実施された後にのみ、モデル間に公正な比較があります。
  • grok 3 vs o3-mini：機(jī)能比較
  Grok 3とO3-Miniの両方が非常に強(qiáng)力なモデルです。それぞれが機(jī)能とアプリケーションの観點(diǎn)から提供しなければならないものは次のとおりです。

  x.ai vs openai：全體的な比較

  Grok 3を使用して、Elon MuskのX.aiは、OpenaiのOシリーズモデルと同様の臺(tái)座に自分自身を置きました。 Openaiは、それが到達(dá)するために長(zhǎng)い旅をしていましたが、Grokはすべての最新モデルの過(guò)ちを活用して、ほとんどの人よりも速くロープを登ったように見(jiàn)えました。両方のモデルには、深い検索、思考、高度な推論などの機(jī)能がありますが、Grokは「大きな脳」機(jī)能を備えたわずかなエッジを持っているようです。

  両方の獨(dú)自モデルは、メタAIやDeepseekやQwenなどの中國(guó)企業(yè)による驚くべきオープンソースモデルとの厳しい戦いを行っています。 Elon Muskによると、Grok 2は今後數(shù)ヶ月でオープンソースを受けると予想され、O3-Miniはまだ閉鎖されたままである可??能性があります。一方、Sam AltmanはO3-MiniをOpenaiの無(wú)料ティアで使用できるようになっています。これは、Grok 3についても同じことを待っています。これは、アクセス可能な民主化されたAIに対する需要の増加を認(rèn)識(shí)し、オープン性と獨(dú)自の進(jìn)歩のバランスをとることを強(qiáng)調(diào)しています。

  結(jié)論

  今のところネクタイです！ Grok 3で、Elon Muskは毎日改善が行われることを約束します。一方、サム?アルトマンはGPT-5を約束しました。GPT-5は、噂が信じられるなら、私たちをこれまで以上にAGIに近づけます。このレースではトップLLMになるために、1つのことが確かです。今後のモデルごとに、私たちが働き、生きる、考える方法に革命をもたらすことができる機(jī)能強(qiáng)化が見(jiàn)られます。 ただし、これらのLLMをリソース利用について展開(kāi)している企業(yè)の両方で、注意の言葉を行使する必要があります。環(huán)境への影響に関しては、これらの高度なモデルは、それらを?qū)g行しているデータセンターに電力を供給するために、膨大な量のエネルギーとクーラントが必要です。これは、企業(yè)がLLMレースでトップの座を達(dá)成することに向けて走るときに大きな懸念事項(xiàng)です。

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  よくある質(zhì)問(wèn)

  q1。 Grok 3とは？ Grok 3はX.AIの最新のAIモデルで、OpenaiのO3-Mini、GPT-4、およびDeepSeek-V3と競(jìng)合するように設(shè)計(jì)されています。高度な推論、深い検索、より長(zhǎng)い思考機(jī)能が特徴です。どちらが良いですか：grok 3またはo3-mini？a。 Grok 3は、推論およびコーディングタスクでO3-MINIと同様またはそれ以上に機(jī)能しますが、より深い計(jì)算のために応答を生成するのに時(shí)間がかかります。ただし、O3-MINIは一般的な使用がより速く、より効率的です。高速?gòu)甏黏诉mしたモデルは、GROK 3またはO3-MINI？aです。 O3-MINIは、迅速なAI相互作用のためにより速く、より良いです。 Grok 3には時(shí)間がかかりますが、より深い洞察を提供します。誰(shuí)がGrok 3を所有していますか？ Grok 3は、Elon Muskによって設(shè)立された會(huì)社であるX.aiが開(kāi)発および所有しています。 q5。 o3を所有しているのは誰(shuí)ですか？ O3とO3-Miniは、Sam Altmanが率いるChatGptの背後にある會(huì)社であるOpenaiによって開(kāi)発されました。 Grok 3にはAPIがありますか？まだではありませんが、X.aiはAPIがまもなく登場(chǎng)することを確認(rèn)しました。 Grok 3とGrok 3 Miniの違いは何ですか？ Grok 3 Miniは、より軽い、より高速なGrok 3のバージョンで、速度で最適化されていますが、推論の深さが少なくなります。 Grok 3は無(wú)料ですか？いいえ、Grok 3は無(wú)料ではありません。 X（Twitter）のプレミアムサブスクリプションを介して月額40ドルで利用できます。 GROK 3の「大きな脳」機(jī)能は何ですか？ Grok 3が複雑なクエリで長(zhǎng)く考えることができ、より包括的で正確な応答につながることができます。 Grok 3の深い検索はどのように機(jī)能しますか？ Deep Searchは、Openaiのディープリサーチに似ていますが、より詳細(xì)な洞察のために設(shè)計(jì)された、引用を備えたリアルタイムのWebベースの情報(bào)を取得します。

  https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/02/screen-recording-2025-02-02-101821-online-video-cutter.com_.mp4

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