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クリーンコード原則:維持可能でスケーラブルなソフトウェアの作成
モジュール間の依存関係を最小限に抑えます。 これにより、システム全體のカスケード変更を引き起こすことなく、個々のコンポーネントの変更または交換が容易になります。
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クリーンコード原則:保守可能でスケーラブルなソフトウェアの書き込み

Mar 07, 2025 pm 06:04 PM

クリーンコード原則:維持可能でスケーラブルなソフトウェアの作成

この質(zhì)問は、クリーンコードを書くことの中心的な教義を掘り下げます。 Clean Codeは、コードを機能させるだけではありません。それは、それを理解しやすく、保守し、スケーラブルにすることです。 いくつかの原則がこの目標に貢獻しています:

  • 意味のある名前:customerOrderTotal変數(shù)、関數(shù)、クラスの目的と関數(shù)を明確に反映する名前を選択します。コンテキスト內(nèi)でその意味が完全に明確でない限り、略語や単一文字の名前は避けてください。 たとえば、cot
  • 。 長い機能を理解してテストすることは困難です。 簡潔で、一目で簡単に把握できる機能を目指します。 ここでは、「単一の責任原則」(SRP)が重要です。
  • 依存関係を最小限に抑えます。 高度に結(jié)合されたコードは脆く、変更が困難です。 依存関係の注入などの手法を使用してゆるい結(jié)合を目指して努力します。
  • コメントは、ではない理由を説明する必要があります。コメントは、特定のデザインの選択または複雑なアルゴリズムの背後にある
  • 推論
  • を明確にする必要があります。コードが既に書いていることを単純に再定義するだけではありません。一貫したフォーマットにより、読みやすさが向上し、複數(shù)の開発者が同じプロジェクトで協(xié)力しやすくなります。 テスト駆動型の開発(TDD):コードを作成する前に、テストを作成する前に、テスト駆動型開発(TDD): 既存のコードベースの読みやすさと保守性を改善するにはどうすればよいですか?
    • リファクタリング:これには、機能を変更せずに既存のコードを再構(gòu)築することが含まれます。 小規(guī)模な増分変化に焦點を當てます。 一度に1つの関數(shù)またはクラスをリファクタリングし、プロセス全體でテストが緑のままであることを確認します。
    • コードレビュー:ピアによる定期的なコードレビューは、読みやすさと保守性の改善の領(lǐng)域を特定できます。 新鮮な目のペアは、元の著者が見逃したかもしれない微妙な問題をよく見つけることができます。 これらのツールは、リファクタリングが必要な領(lǐng)域を識別するのに役立ちます。
    • ドキュメント:既存のコードベースにドキュメントがない場合は、コメントとドキュメントを追加して、コードのさまざまな部分の目的と機能を説明します。 SwaggerやJSDOCなどのツールを使用してAPIドキュメントを自動的に生成することを検討してください。 これにより、コード組織が改善され、システムの個々の部分を理解し、維持することが容易になります。
    • プロジェクトの複雑さの増加に合わせて効果的にスケーリングするクリーンコードを作成するためのベストプラクティスは何ですか?柔軟で再利用可能なコードを作成するためのModel-View-Controller(MVC)、Singleton、Factory)。 これらのパターンは、一般的な設(shè)計上の問題の解決策を提供します。
    • 抽象化:抽象インターフェイスの背後にある実裝の詳細を非表示にします。これにより、システムの他の部分に影響を與えることなく実裝を変更できます。
    カップリングの緩い:

    モジュール間の依存関係を最小限に抑えます。 これにより、システム全體のカスケード変更を引き起こすことなく、個々のコンポーネントの変更または交換が容易になります。

    モジュール性:
      システムを明確に定義されたインターフェイスで獨立モジュールに分割します。これにより、システムの個々の部分を理解し、テストし、維持しやすくなります。
    • スケーラブルなアーキテクチャ:
    • バージョンコントロール:堅牢なバージョン制御システム(GITなど)を使用して変更を追跡し、開発者間のコラボレーションを促進します。原則:
      • リンジターとフォーマッタ:これらのツールは、コーディングスタイルの違反と矛盾のフォーマットを自動的にチェックします。 例には、JavaScriptのEslint、Python用のPylint、および多くの言語のSonarlintが含まれます。 Sonarqubeは人気のある例です。
      • コードレビューツール:github、gitlab、bitbucketなどのツールは、コメントとコラボレーションのための機能を提供することにより、コードレビューを促進します。頻繁に展開されます。これにより、問題を早期に把握し、バグを?qū)毪工毳辚攻蜉X減します。
      • 自動テストフレームワーク:テストフレームワーク(junit、pytest、またはjestなど)を使用して、自動化されたテストを書き込み、実行します。 これにより、コードが進化するにつれてコードが正しく機能し続けるようになります。

以上がクリーンコード原則:保守可能でスケーラブルなソフトウェアの書き込みの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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