Googleの新しい軽量言語(yǔ)モデルであるGemma 3は、波を起こしています。ベンチマークテストでは、メタのラマ3、deepseek-v3、およびopenaiのo3-miniを上回ることが示されています。 Googleはそれを「世界最高のシングルアクセレーターモデル」と呼んでいますが、他の主要なモデル、特に中國(guó)のDeepSeek-R1とどのように積み重なっていますか？この比較は、機(jī)能、パフォーマンス、ベンチマークスコアを掘り下げます。

目次

• ジェマ3とは何ですか？
  • Gemma 3の重要な機(jī)能
  • ジェマ3へのアクセス
• Gemma 3 vs. Deepseek-R1：機(jī)能の比較
• Gemma 3対Deepseek-R1：パフォーマンスの比較
  • タスク1：コード生成（アニメーション）
  • タスク2：論理的推論
  • タスク3：STEM問(wèn)題解決
  • パフォーマンスの概要
• Gemma 3 vs. Deepseek-R1：ベンチマーク比較
• 結(jié)論
• よくある質(zhì)問(wèn)

ジェマ3とは何ですか？

Gemma 3は、Googleの最新のオープンソースAIモデルシリーズです。その設(shè)計(jì)は、スマートフォンから高出力ワークステーションまで、さまざまなデバイスにわたって効率的な展開を優(yōu)先します。重要な革新は、マルチモーダル機(jī)能（Paligemma 2のおかげで）であり、テキスト、畫像、オーディオの処理を可能にします。驚くべきことに、比較的小さい27Bパラメーターサイズ（數(shù)千のGPUを使用したモデルと比較して）にもかかわらず、一部のベンチマークでより大きな競(jìng)合他社を上回ります。

ジェマ3の主要な機(jī)能：

1. スケーラブルサイズ： 1B、4B、12B、および27Bパラメーターバージョンで使用できます。
2. 軽量： 27Bモデルは、効率で高性能を達(dá)成します。
3. 単一のアクセラレータ：単一のGPU/TPU使用用に最適化されています。
4. マルチモーダル：テキスト、畫像、短いビデオを処理します。
5. Google統(tǒng)合： Googleドライブからの直接ファイルアップロード。
6. 多言語(yǔ)： 140を超える言語(yǔ)をサポートしています。
7. 拡張されたコンテキスト：より大きなコンテキストウィンドウ（27Bモデルでは最大128Kトークン）を提供します。
8. 安全機(jī)能：コンテンツの安全性のためのShieldGemma 2が含まれています。

ジェマ3へのアクセス：

Gemma 3は、Google AI Studioからアクセスできます。説明書：

1. Google AIスタジオを開く： [Google AI Studioへのリンク]
2. ログイン/サインアップ： Googleアカウントを使用します。
3. Gemma 3 27bを選択します：ドロップダウンメニューからモデルを選択します。

または、顔を抱きしめてアクセスするか、ケラス、ジャックス、オラマで使用してください。

Gemma 3 vs. Deepseek-R1：機(jī)能の比較

Gemma 3対Deepseek-R1：パフォーマンスの比較

コード生成、論理的推論、STEM問(wèn)題解決のパフォーマンスを比較するために、3つのタスクが使用されました。

タスク1：コード生成（アニメーション）

プロンプト： 「Pythonプログラムを書いて、紡績(jī)五角形の中で跳ね返るボールをアニメーション化し、物理學(xué)に準(zhǔn)拠し、バウンスごとに速度を上げます?！?/p>

Gemma 3：コードを迅速に生成しましたが、作業(yè)アニメーションの作成に失敗しました。 DeepSeek-R1：よりゆっくりとはいえ、機(jī)能的なアニメーションを作成しました。

勝者： Deepseek-R1

タスク2：論理的推論

プロンプト： 4インチのキューブが青く塗裝されています。 1インチのキューブにカットされます。 3、2、1、または0の青い側(cè)面があるキューブはいくつありますか？

両方のモデルはパズルを正しく解決しました。ジェマ3は大幅に速かった。

勝者：ジェマ3

タスク3：STEM問(wèn)題解決

プロンプト：高度500kmの500kgの衛(wèi)星軌道地球。軌道速度と周期を計(jì)算します。 （地球の質(zhì)量と半徑が與えられ、重力定數(shù)）。

どちらのモデルもソリューションを提供しましたが、Gemma 3は期間中にマイナーな計(jì)算エラーを犯しました。 DeepSeek-R1のソリューションはより正確でした。

勝者： Deepseek-R1

パフォーマンスの概要

Gemma 3 vs. Deepseek-R1：ベンチマーク比較

Gemma 3はいくつかのベンチマークでいくつかの大きなモデルを上回りますが、Deepseek-R1は一般に、Chatbot Arenaやその他の標(biāo)準(zhǔn)ベンチマーク（Bird-SQL、MMLU-Pro、GPQA-Diamondなど）でより高いランキングを保持しています。ここには、特定のベンチマークスコアを示すテーブルが含まれます。

結(jié)論

Gemma 3は、速度とマルチモーダル機(jī)能に優(yōu)れている強(qiáng)力な軽量モデルです。ただし、DeepSeek-R1は、複雑なタスクとベンチマークテストで優(yōu)れたパフォーマンスを示しています。 2つの間の選択は、特定のニーズとリソースの制約に依存します。 Gemma 3のシングルGPU互換性とGoogleエコシステム統(tǒng)合により、アクセシビリティと効率に魅力的になります。

よくある質(zhì)問(wèn)

（このセクションには、元のテキストと同様に、Gemma 3とDeepseek-R1に関する一般的な質(zhì)問(wèn)に対する回答が含まれます。）

以上がGemma 3 vs Deepseek-R1：Google＆＃039;の新しい27Bモデルは優(yōu)れていますか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。