API認証を扱うための鍵は、認証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認証方法です。 2。BasicAuthは、內部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。

APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認、タイムアウトの設定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認して、返品結果が期待に準拠していることを確認します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時間を設定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動再生を実現(xiàn)して安定性を高めます。

Pythonでは、関數內で定義されている変數はローカル変數であり、関數內でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変數です。 1。関數が実行されると、ローカル変數が破壊されます。 2。関數はグローバル変數にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関數で外部関數変數を変更する場合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変數は、異なるスコープで互いに影響を與えません。 5。グローバル変數を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機能を書くことができます。

Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標準のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數パラメーターのデフォルト値を設定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。

Pythonで大きなJSONファイルを効率的に処理する方法は？ 1. IJSONライブラリを使用して、アイテムごとの解析を介してメモリオーバーフローをストリーミングして回避します。 2. JSonlines形式の場合は、行ごとに読み取り、json.loads（）で処理できます。 3.または、大きなファイルを小さな部分に分割してから、個別に処理します。これらの方法は、メモリ制限の問題を効果的に解決し、さまざまなシナリオに適しています。

Pythonでは、ループを使用してタプルを通過する方法には、要素を直接繰り返し、インデックスと要素を同時に取得し、ネストされたタプルを処理する方法が含まれます。 1。インデックスを管理せずに、for loopを直接使用して、各要素に順番に各要素にアクセスします。 2。enumerate（）を使用して、同時にインデックスと値を取得します。デフォルトのインデックスは0で、開始パラメーターも指定できます。 3.ネストされたタプルはループで開梱できますが、サブタプル構造が一貫していることを確認する必要があります。さらに、タプルは不変であり、ループでコンテンツを変更することはできません。不要な値は\ _によって無視できます。エラーを避けるために、トラバースする前にタプルが空であるかどうかを確認することをお勧めします。

Pythonデフォルトパラメーターは、機能が定義されているときに評価され、固定値が評価され、予期しない問題を引き起こす可能性があります。デフォルトのパラメーターなどのリストなどの変數オブジェクトを使用すると、変更が保持され、代わりになしを使用することをお勧めします。デフォルトのパラメータースコープは、定義されたときの環(huán)境変數であり、その後の変數の変更はその値に影響しません。狀態(tài)を保存するためにデフォルトのパラメーターに依存しないでください。クラスのカプセル化狀態(tài)を使用して、関數の一貫性を確保する必要があります。

Pythonの純粋な関數は、同じ入力が與えられた副作用なしで常に同じ出力を返す関數を參照しています。その特性には次のものが含まれます。1。決定論、つまり、同じ入力は常に同じ出力を生成します。 2。副作用はありません。つまり、外部変數、入力データ、外の世界との相互作用はありません。たとえば、defadd（a、b）：Returna Bは純粋な機能です。これは、何回追加（2,3）が呼ばれても、プログラム內の他のコンテンツを変更せずに常に5を返します。対照的に、グローバル変數を変更したり、入力パラメーターを変更したりする関數は、非純度関數です。純粋な機能の利點は次のとおりです。テストが容易で、同時実行に適し、パフォーマンスを改善するためのキャッシュの結果、Map（）やFilter（）などの機能的なプログラミングツールとよく一致させることができます。