AI対応マーケティング：2025年のマーケティング代理店の7つの主要なトレンド

人工知能、進(jìn)化するプラットフォーム、絶えず変化する消費(fèi)者の期待によって推進(jìn)されているマーケティング機(jī)関は、まったく新しいマーケティングの世界をナビゲートしています。その開発速度はまばゆいばかりですが、機(jī)會(huì)もたくさんあります。

私たちは、來年の新しい傾向の予測について多くのマーケティング機(jī)関に尋ね、彼らの洞察は一般的な焦點(diǎn)を明らかにします。AIを拡大するためにAIを活用し、自然交通の減少に対処するためのコンテンツ戦略を分散させ、創(chuàng)造性と効率のバランスをとるツールを採用します。これらの傾向は、業(yè)界の方向性と、新しい課題に対処するために行う準(zhǔn)備機(jī)関を反映しています。

20を超えるマーケティング代理店からの重要な洞察を深く掘り下げ、2025年に組織の成功を定義する戦略を探り、來年に組織が繁栄するのを支援するための実踐的なアドバイスを提供します。

1. ユーザー中心のAI戦略に優(yōu)先順位を付けます

2025年、クリエイターの人工知能の迅速な採用は、機(jī)関がマーケティング戦略をどのように処理するかの変化を示しています。 AIツールは主流になりつつありますが、実際の違いは、機(jī)関がユーザーエクスペリエンスに優(yōu)先順位を付け、視聴者との実際のつながりを作成するためにそれらを使用する方法です。

「クリエイターはAIを急速に採用しています。これは早期採用者に最適ですが、短期間では差別化要因ではないかもしれません。高品質(zhì)の（必ずしも高生産ではない）ユーザー生成コンテンツに優(yōu)れていることは、短命と長期的に成長するものを區(qū)別します。」

マーケティングで人工知能がより一般的になるにつれて、生産性を向上させるのではなく、人工知能を使用して信頼性を向上させる機(jī)関には利點(diǎn)があります。

見込み客や顧客とより本物のつながりを作る1つの方法は、ユーザーが生成したコンテンツ（UGC）、特にコメントや推奨事項(xiàng)を共有することです。これらの高品質(zhì)のUGCは、信頼を構(gòu)築し、顧客との長期的な関係を生み出します。

たとえば、コメントは、顧客に自分の経験を共有する有機(jī)的な方法を提供し、信頼性を構(gòu)築するための真のタッチポイントを提供します。

ヒント：電子メールやウェブサイトのコメントページにリンクすることで、顧客がコメントを殘しやすくします。フォローアップメールを送信して、積極的にコメントを殘すように動(dòng)機(jī)付けます。

2. チャネルを多様化して可視性を向上させます

Googleの検索が変化し続けるにつれて、マーケティング擔(dān)當(dāng)者は潛在的な顧客と顧客にリーチするために戦略を変更する必要もあります。

「AIの概要によりウェブサイトのトラフィックが低下し始めています。GoogleでAIの上昇により、SEOの専門家は顧客Webサイトにトラフィックをもたらすためのますます困難な方法に直面します。ユーザーのエントリポイントを提供する情報(bào)のクエリの多くは、クリックの多様化された情報(bào)源になり、トラフィックの多様化され、最終的には競爭力が高まります。」

コンテンツの種類と配布の多様化は、ユニークなブランドストーリーテリングと同様に、組織が顧客情報(bào)を共有するのに役立ちます。

Cronyx Digitalのチーフ成長責(zé)任者兼ゼネラルマネージャーであるTanya Wigmoreは次のように説明しています?！?025は多様性を完全に中心にしています。オーガニックトラフィックはトラフィックの主要なソースとして変化しており、有機(jī)的な社會(huì)的視認(rèn)性が低下していることがわかります。他のAIが作成するものと區(qū)別できるように、ユニークな視點(diǎn)と専門知識(shí)を追加するために編集していることを確認(rèn)してください?！?/p>

ますます多様なチャネルをスケーリングすることは、交通源の識(shí)別において複雑さを高めることを意味します。オンラインおよびオフラインの連絡(luò)先を識(shí)別する追跡ツールと自己誘導(dǎo)を使用することにより、カスタマージャーニーのギャップを埋めることができます。

ヒント：新しいポリシーを試すときは、コールトラッキングやフォームトラッキングなどのツールの使用を検討してください。キーワード検索やリードソースなどのデータを深く理解することで、より賢いマーケティングの決定を下すのに役立ちます。

3. 新しい戦略を試してみてください - しかし、それらの有効性を追跡してください

マーケティング擔(dān)當(dāng)者は、顧客の目標(biāo)と組織の目標(biāo)を達(dá)成することを心配する必要があります。昨年の収益目標(biāo)を達(dá)成しなかったと言ったマーケティング擔(dān)當(dāng)者にとって、主に2つの理由は経済的影響と顧客の解約です。

新しい戦略をテストすると、パフォーマンスの向上に役立ちますが、進(jìn)捗狀況を追跡することが重要です。人工知能は両方の方法で役立ちます。

「今では、マーケティング擔(dān)當(dāng)者が視聴者にリーチするための新しい道をテストし、それらの新しい道が効率的な変換を促進(jìn)できるかどうかを確認(rèn)するのに最適な時(shí)期です」と、Accelerated Digital Marketingの販売事業(yè)擔(dān)當(dāng)ディレクターであるJake Meline氏は述べています。 「これらの新しい戦略の多くは、視聴者のセグメントと定義を支援するために人工知能に依存し、それらの聴衆(zhòng)が見るメッセージや創(chuàng)造性を決定することさえあります。」

メリンは、マーケティング擔(dān)當(dāng)者がこれらの新しいアプローチを試すので、各タッチポイントで追跡することの重要性に注意を払わなければならないと考えています。

「異なる戦略は目標(biāo)到達(dá)プロセスのさまざまな段階をサポートできるため、各戦略の成功定義は異なる場合があります。AIベースのアクティビティが成功する唯一の方法は、それらが適切な目標(biāo)に最適化されていることを確認(rèn)することです」と彼は言いました。

これを念頭に置いて、AIでより効率的に販売したいマーケティング擔(dān)當(dāng)者は、電話、リードフォームの提出、オンライン購入を意味するなど、各戦略に最も適切かつ完全なパフォーマンスデータを提供する必要があります。 」

ヒント：有効性を評(píng)価するために、実験でA/Bテストと測定を?qū)g行します。次に、データに基づいて調(diào)整が行われます。

4. 顧客に心から

顧客を?qū)g現(xiàn)することは、適切な視聴者とつながる効果的な方法です。 Risely Marketingの創(chuàng)設(shè)者/CEOであるBen Wrightが言ったように、「人間になりましょう！」

ライトは次のように付け加えました?！弗蕞`ケティング擔(dān)當(dāng)者は常に最新のトレンドを利用しており、AIも例外ではありません。2025年には、ロボットのように聞こえ、普通に感じ、オンラインで無視されることがこれまで以上に簡単になります。

ヒント：関連する場合は、実際の顧客と従業(yè)員のストーリーを共有します。ソーシャルメディアで顧客と対話する方法を利用してください。

5. 退屈なタスクを自動(dòng)化します

マーケティング擔(dān)當(dāng)者は、來年に人工知能を使用して、機(jī)関の規(guī)模を支援する予定です。 AI駆動(dòng)型ツールの主要な用途は次のとおりです。

• 顧客データ分析プラットフォーム
• 潛在的な顧客インテリジェンスソフトウェア
• マーケティングオートメーション

「WordPressにGoogle広告コンテナをインストールするなど、繰り返しタスクを自動(dòng)化することを想像してください！」 Webology、LLCのCEOであるBlake Akersは言いました。 「SEO分野の當(dāng)社のビジネスでは、SEOサービスのコストに迅速に直接影響するリファレンスビルドや內(nèi)部リンクなどのタスクを自動(dòng)化することができます?！?/p>

ヒント：Convert AssistなどのAI搭載ツールでフォローアップを自動(dòng)化すると、顧客が時(shí)間を節(jié)約し、見込み客や顧客が解約されないようにします。

6. コードレスプラットフォームで革新します

AIを搭載したプラットフォームを使用すると、顧客向けのアプリケーションとツールを作成することがこれまで以上に簡単になります。ますます多くの組織がコードなしでこれらの製品を作成しようとしていますが、実際の顧客のニーズを満たしていることを確認(rèn)することが重要です。多數(shù)の新しいツールが出現(xiàn)すると、顧客は実際の問題點(diǎn)を解決したり、生活を簡素化できない新しいアプリケーションに飽きることがあります。

「すべてのマーケティング擔(dān)當(dāng)者が探求すべき傾向は、AIファーストコードフリーのツール作成です」と、Bananas AgencyのCEO兼オーナーであるAndrew Pelusoは述べています。 「便利な顧客中心のツールを構(gòu)築することはかつてないほど容易になりました?！?/p>

たとえば、彼の代理店は最近、OpenAI GPT-4 APIとCodelessプラットフォームを使用して、クライアント向けのバグ認(rèn)識(shí)ツールを構(gòu)築しました。以前は、顧客は、見ているものを特定するために多數(shù)のエラーをふるいにかけなければなりませんでした?，F(xiàn)在、AIを使用すると、寫真を迅速に撮影し、エラーに関する即座の認(rèn)識(shí)と関連情報(bào)を取得できます。

「以前は高価で複雑だったこのようなツールは、今では月にわずか30ドルで構(gòu)築されています」とPeluso氏は言います。

この変革は、マーケティング擔(dān)當(dāng)者がカスタマーエクスペリエンスを直接改善する価値駆動(dòng)型ソリューションを作成する大きな機(jī)會(huì)を生み出します。

AIが大規(guī)模にコンテンツ、畫像、ビデオを生成できる世界では、これらの機(jī)能を組み合わせてユニークでインパクトのあるソリューションを提供する方法です。人工知能を使用して革新するマーケティング擔(dān)當(dāng)者は、永続的な顧客ロイヤルティを獲得する人です。

ヒント：コードフリーの統(tǒng)合を可能にするツールを使用して、組織と顧客にとってイノベーションを容易にします。

7. AI駆動(dòng)型ツールでSEOを最適化します

組織は、AI駆動(dòng)型ツールを使用して、SEOを改善および簡素化して、キーワードの調(diào)査からデータの分析まですべてを達(dá)成しています。今日、人工知能は、検索インターフェイスの変更など、ますます多くの方法でSEOに影響を與えています。

「AIプラットフォームが主要な検索ツールになると、マーケティング擔(dān)當(dāng)者はSEO戦略を従來の検索エンジンだけでなく、AI駆動(dòng)型の検索インターフェイスにも対応するために適応する必要があります」と、Open Space DigitalのCEOであるPatricia Walterickは述べています。

Walterickによると、注意すべき重要な傾向は次のとおりです。

• AIバックリンクエコシステム： Google検索コンソールなどのツールからの新しいデータは、AI世代のソースからのバックリンクが増加していることを示しています。これらのバックリンクは、AIを搭載したコンテンツクリエイターによって生成されることが多く、SEOダイナミクスに影響を與え、マーケティング擔(dān)當(dāng)者がその品質(zhì)を監(jiān)視および評(píng)価する必要があります。
• AIインターフェイスの最適化： AIチャットボットと仮想アシスタントに依存して回答を見つけるにつれて、コンテンツを最適化してAIフレンドリーにすることが重要です。これには、明確で直接的な回答のためのコンテンツの構(gòu)築、パターンマークアップの活用、會(huì)話のキーワード戦略に焦點(diǎn)を當(dāng)てることが含まれます。
• トレーニングAIモデル：機(jī)関は、最適化されたコンテンツを使用して獨(dú)自のAIモデルをトレーニングして、AI主導(dǎo)の検索體験におけるブランド認(rèn)知度を高めることにますます注力する可能性があります。この積極的なアプローチは、ブランドが特定のトピックまたはクエリに最適な選択源になるのに役立ちます。

ヒント：Premium Conversation Intelligence?などの人工知能駆動(dòng)型プラットフォームは、キーワード認(rèn)識(shí)とSEO分析を改善できます。どの広告とキーワードがあなたの最も価値のあるリードを推進(jìn)しているかを簡単に確認(rèn)できます。

以上がAI、SEO、およびクライアントの成功：年を定義する7機(jī)関のトレンドの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。