私たちの現(xiàn)在のシステムは、相互接続されたローカルおよびグローバルなダイナミクスによってますます定義される世界に裝備されていません。進(jìn)歩は、私たちの思考の根本的な変化を要求します。ハイブリッドインテリジェンスは、複數(shù)のスケールで動作する有望なソリューションを提供します。

個人（マイクロ）： AIを搭載した分析を活用して戦略的決定を通知することを想像してください。このデータと人間の判斷のブレンドは、マイクロレベルのハイブリッドインテリジェンスを象徴しています。

Institutional（MESO）：人間のチームワークのための明確なプロトコルを確立する組織を検討します。 AIは市場調(diào)査を処理する可能性があり、人間のチームは結(jié)果を解釈し、革新的な戦略を策定します。このような構(gòu)造化されたコラボレーションは、職場のダイナミクスと組織効率を再定義します。

National（Macro）：國家は、AIの倫理的意味合いに取り組み、その価値と社會的優(yōu)先事項を反映した獨自の規(guī)制枠組みを開発しています。これにより、より広いAIランドスケープが形成されます。

Global（Meta）：人間の洞察とAIが深く統(tǒng)合されているグローバルネットワークを想定し、気候変動やパンデミックなどのグローバルな課題に取り組むための集合的な知性を作成します。

これは漸進(jìn)的な改善ではありません。それは、情報、お互い、惑星との関係の変革的な変化です。各レベルを調(diào)べてみましょう。

メタ：良心のためのグローバルな認(rèn)知フレームワーク

惑星規(guī)模の認(rèn)知ネットワークは、このレベルのハイブリッドインテリジェンスから出現(xiàn)します。人間の意識とAIシステムはますます相互接続され、國家、制度、または個々の境界を超えて、集合的な知性を促進(jìn)します。これにより、グローバルな課題に対するより包括的で微妙なアプローチが可能になり、固有の認(rèn)知的制限を克服できます。

マクロ：ハイブリッド統(tǒng)合のための社會構(gòu)造の構(gòu)築

明確な國家規(guī)制の枠組みと技術(shù)に対する文化的態(tài)度が出現(xiàn)しています。國家は、彼らの価値観を反映し、市民とAIの相互作用に影響を與える、獨自のAIガバナンスアプローチを開発します。

MicrosoftのAI for Earthはこれを例示しており、機(jī)械學(xué)習(xí)を使用して森林破壊や気候の予測などの環(huán)境上の課題に対処します。 AIのエネルギー消費は懸念事項ですが、「惑星コンピューター」のようなイニシアチブは、責(zé)任ある設(shè)計でグローバルなプラスの影響の可能性を強(qiáng)調(diào)しています。

MESO：組織やコミュニティにハイブリッドインテリジェンスを?qū)g裝します

組織內(nèi)で正式なヒューマンアイコラボレーションが出現(xiàn)しています。企業(yè)、大學(xué)、およびコミュニティグループは、AIシステムとの人間の判斷と相互作用のプロトコルを確立しています。これにより、組織の実踐と技術(shù)開発の両方に影響を與える貴重なフィードバックループが作成されます。

國際電気通信連合のAIのためのAIおよびMIT集団情報センターは、社會問題を解決し、イノベーションのための人間との協(xié)力を促進(jìn)するためのAIの応用を示しています。彼らの研究は、人間とaiの知性を組み合わせたものがしばしば単獨で上回ることを示しています。ただし、個々のイニシアチブは引き続き原動力です。

マイクロ：ローカルコンテキストで個人に力を與えます

個々の思考には、直観と分析の両方が含まれます。 Daniel Kahnemanが説明したように、私たちは高速で直感的な「システム1」と、より遅い、分析的な「システム2」の両方を使用します。グローバルな良心を育むには、両方を引き付ける必要があります。國境や世代全體のより広い結(jié)果を考慮しながら、即時の責(zé)任を認(rèn)識します。これは、毎日の決定と個人的な倫理を形成します。

AIは、教育、環(huán)境意識、経済的エンパワーメント、およびヘルスケアにおける個人レベルの強(qiáng)力なツールになる可能性があります。透明性と公平性は、バイアスを軽減し、包括性を確保するために重要です。ただし、これには、人間の監(jiān)視と人間の偏見の批判的な認(rèn)識とアルゴリズムソリューションの意識的なペアリングが必要です。

継続的な教育は不可欠です。政策立案者、非営利のリーダー、およびテクノロジーイノベーターは、AIの能力と制限を理解する必要があります。地元のワークショップ、オンラインコース、および共同プラットフォームは、これらのテクノロジーとの意味のある関與に必要なリテラシーを提供できます。

4 A：Glocal Condicienceの実用的な枠組み

ローカルおよびグローバルな懸念を橋渡しするハイブリッドインテリジェンスエコシステムを育成するには、このフレームワークを検討してください。

相互作用の認(rèn)識：

• 世界経済フォーラムのAIイニシアチブなどの評判の良い情報源を通じて、技術(shù)リテラシーを強(qiáng)化します。
• 多様な視點を理解するために感情的な知性を開発します。
• 直感的な思考と分析的思考を區(qū)別します。

強(qiáng)みへの感謝：

• AIソリューションは、公平、持続可能性、人間の尊厳の尊重などの人間の価値と一致させます。
• AI4Good Foundationのような倫理的ガイドラインを採用します。
• フィードバックループを確立して、意図した値とのアライメントを評価します。

制限の受け入れ：

• 継続的な學(xué)習(xí)と認(rèn)知的柔軟性を促進(jìn)し、AIと人間の両方の直感からの洞察を受け入れます。
• ローカルイノベーションをグローバルナレッジネットワークに結(jié)び付けながら、ローカルコンテキストにグローバルなアプローチを適応させます。
• 仮定に疑問を投げかけ、証拠に基づいた改訂に対して開かれたままです。

結(jié)果に対する説明責(zé)任：

• AIシステムに堅牢なガバナンス、データプライバシー保護(hù)、および透明な意思決定プロセスを?qū)g裝します。
• すべてのスケールでAIの影響を評価するためのメトリックを確立します。
• AIの成果に対する共通の責(zé)任を促進(jìn)します。

責(zé)任ある革新のためにハイブリッドインテリジェンスの力を受け入れましょう。人間の価値をAIの能力と思慮深く統(tǒng)合することにより、尊厳、公平性、そして幸福に優(yōu)先される持続可能な進(jìn)歩への道を開くことができ、真にグローバルな良心を育てます。

以上がAIの時代の世界的な良心：ハイブリッドインテリジェンスの呼びかけの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。