SQLサブクエリの詳細(xì)な説明と例
SQLサブクエリとは何ですか?
內(nèi)部クエリまたはネストされたクエリとも呼ばれるサブクエリは、別のSQLクエリに埋め込まれたクエリを指します。それはブラケットに囲まれ、外部クエリの前に実行され、さらに処理するために外部クエリの結(jié)果を提供します。
サブクエリタイプ
-
シングルラインサブクエリ:
=
andなどの比較演算子と組み合わせて使用??されるシングルライン結(jié)果を返します。
例:最高賃金の従業(yè)員の名前を見つける:
<code class="sql">SELECT name FROM employees WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM employees);</code>
-
マルチラインサブクエリ:通常、
IN
、ANY
、ALL
などのオペレーターと組み合わせて使用??されるマルチライン結(jié)果を返します。
例: 5人以上の従業(yè)員がいる部門で働いている従業(yè)員を見つけます。
<code class="sql">SELECT name FROM employees WHERE departmentid IN (SELECT departmentid FROM departments WHERE members > 5);</code>
- 関連するサブクエリ:外部クエリの參照列と外部クエリの各行について繰り返し実行します。
例:部門の平均給與よりも多く支払われている従業(yè)員を見つけます。
<code class="sql">SELECT name, salary FROM employees e WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE departmentid = e.departmentid);</code>
- ネストされたサブクエリ:別のサブクエリを含むサブクエリ。
例:平均給與が50,000ドルを超える部門を見つける:
<code class="sql">SELECT departmentname FROM departments WHERE departmentid IN ( SELECT departmentid FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees) );</code>
サブクエリアプリケーションシナリオ
- データフィルタリング:特定の條件に応じてデータ行をフィルターします。
<code class="sql">SELECT * FROM products WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);</code>
- データ比較:異なる表のデータを比較します。
<code class="sql">SELECT name FROM employees WHERE departmentid = (SELECT id FROM departments WHERE name = 'HR');</code>
- データ集約:高度な集約操作を?qū)g行します。
<code class="sql">SELECT departmentid, (SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE departmentid = d.id) AS employeecount FROM departments d;</code>
- 動的更新:サブQueriesに基づいてデータ行を動的に更新または削除します。
<code class="sql">UPDATE Employees SET Bonus = 500 WHERE Salary > (SELECT AVG(Salary) FROM Employees);</code>
サブクエリの利點
- モジュール性:複雑なクエリを小さく、より管理しやすいユニットに分解します。
- 読みやすさ:クエリロジックの明確さを改善します。
-
柔軟性:
SELECT
で使用できます。WHERE
FROM
條項HAVING
使用できます。
サブクエリの制限
- パフォーマンス:サブQueries、特に関連するサブクリーリーは、複數(shù)の実行後にパフォーマンスの劣化をもたらす可能性があります。
- 複雑さ:深くネストされたサブ征服は、読み取りやデバッグが難しい場合があります。
- 最適化の課題:接続を使用すると、より高い効率が得られる場合があります。
要約します
SubQueriesは、動的なデータ分析とデータ操作を有効にするために、複雑なロジックを管理可能なユニットに分解するためのSQLの強力なツールです。ただし、最適なクエリパフォーマンスのために、サブクリーリーや接続などの代替品を比較検討する必要があります。
以上がSQLサブQueriesの理解:例を掲載した完全なガイドの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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MySQLデータベースに接続する最も直接的な方法は、コマンドラインクライアントを使用することです。最初にMySQL -Uユーザー名-Pを入力し、パスワードを正しく入力して、インタラクティブインターフェイスを入力します。リモートデータベースに接続する場合は、-Hパラメーターを追加してホストアドレスを指定する必要があります。次に、MySQL-U USERNAME-Pデータベース名やMySQL-U USERNAME-Pデータベース名など、ログイン時に特定のデータベースに直接切り替えるか、ログインするときにSQLファイルを?qū)g行できます。

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を?qū)g現(xiàn)できます。

MySQLの文字セットと照合ルールの設(shè)定は非常に重要であり、データストレージ、クエリの効率、一貫性に影響します。まず、UTF8MB4が中國語や絵文字をサポートするなど、文字セットが保存可能な文字範(fàn)囲を決定します。ソートルールは、UTF8MB4_UNICODE_CIなどの文字比較方法を制御し、UTF8MB4_BINはバイナリ比較です。第二に、文字セットは、サーバー、データベース、テーブル、列の複數(shù)のレベルで設(shè)定できます。競合を避けるために、UTF8MB4およびUTF8MB4_UNICODE_CIを統(tǒng)一された方法で使用することをお勧めします。さらに、文字化けしたコードの問題は、多くの場合、接続、ストレージ、またはプログラム端子の一貫性のない文字セットによって引き起こされ、レイヤーごとにレイヤーをチェックして均一に設(shè)定する必要があります。さらに、変換エラーを防ぐために、エクスポートおよびインポートするときに文字セットを指定する必要があります

CTESは、複雑なクエリの読みやすさとメンテナンスを改善するために、MySQL8.0によって導(dǎo)入された機能です。 1。CTEは一時的な結(jié)果セットであり、現(xiàn)在のクエリでのみ有効で、明確な構(gòu)造があり、重複する?yún)⒄栅颔单荸`トしています。 2。サブQueriesと比較して、CTEはより読みやすく、再利用可能であり、再帰をサポートします。 3.再帰CTEは、初期クエリと再帰部品を含める必要がある組織構(gòu)造などの階層データを処理できます。 4.提案の使用には、虐待の避け、仕様の命名、パフォーマンス、デバッグ方法に注意を払うことが含まれます。

MySQLクエリパフォーマンスの最適化は、インデックスの合理的な使用、SQLステートメントの最適化、テーブル構(gòu)造設(shè)計とパーティション戦略、キャッシュおよび監(jiān)視ツールの利用など、コアポイントから開始する必要があります。 1.合理的にインデックスを使用する:一般的に使用されるクエリフィールドでインデックスを作成し、完全なテーブルスキャンを避け、結(jié)合されたインデックス順序に注意を払い、低い選択フィールドにインデックスを追加しないでください。 2。SQLクエリの最適化:Select*を避け、Whereで機能を使用しないでください。サブクエリネスティングを削減し、ページングクエリメソッドを最適化します。 3。テーブル構(gòu)造の設(shè)計とパーティション化:読み取りおよび書き込みシナリオに従ってパラダイムまたはアンチパラダイムを選択し、適切なフィールドタイプを選択し、定期的にデータをクリーンし、水平テーブルを検討して、テーブルまたはパーティションを時間単位で分割します。 4.キャッシュと監(jiān)視の利用:Redisキャッシュを使用してデータベースの圧力を下げ、遅いクエリを有効にします

信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設(shè)計するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範(fàn)囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ(MySQldumpなど)、物理バックアップ(PerconaxTrabackupなど)、バイナリログ(BINLOG)を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復(fù)と最小データ損失を達成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復(fù)操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號化保護、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。

tooptimizecomplexjoInoperationsql、followfourkeySteps:1)Joincolumnsの順にプロペラインデックスすること、特にcomposidedexexexexexexexexedexexedexedidedexediding oclumnjoinsandavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindidingは、削減された
