API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動(dòng)的に更新できます。要するに、文書(shū)に従って適切な方法を選択し、重要な情報(bào)を安全に保存することが重要です。

APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認(rèn)、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認(rèn)して、返品結(jié)果が期待に準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時(shí)間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動(dòng)再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。

Cでは、POD（PlainOldData）タイプは、単純な構(gòu)造を持つタイプを指し、C言語(yǔ)データ処理と互換性があります。 2つの條件を満たす必要があります。MEMCPYでコピーできる通常のコピーセマンティクスがあります。標(biāo)準(zhǔn)のレイアウトがあり、メモリ構(gòu)造は予測(cè)可能です。特定の要件には、すべての非靜的メンバーが公開(kāi)されており、ユーザー定義のコンストラクターまたはデストラクタがなく、仮想関數(shù)や基本クラスがなく、すべての非靜的メンバー自體がポッドです。たとえば、structpoint {intx; inty;}はpodです。その用途には、バイナリI/O、Cの相互運(yùn)用性、パフォーマンスの最適化などが含まれます。タイプがstd :: is_podを介してポッドであるかどうかを確認(rèn)できますが、c 11の後にstd :: is_triviaを使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

Pythonでは、関數(shù)內(nèi)で定義されている変數(shù)はローカル変數(shù)であり、関數(shù)內(nèi)でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変數(shù)です。 1。関數(shù)が実行されると、ローカル変數(shù)が破壊されます。 2。関數(shù)はグローバル変數(shù)にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関數(shù)で外部関數(shù)変數(shù)を変更する場(chǎng)合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変數(shù)は、異なるスコープで互いに影響を與えません。 5。グローバル変數(shù)を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場(chǎng)合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機(jī)能を書(shū)くことができます。

Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。?biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動(dòng)的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動(dòng)的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開(kāi)発の効率と精度を改善するのに役立ちます。

Cでは、オブジェクトがconstとして宣言されていても、オブジェクトを変更できるようにするために、可変キーワードを使用します。その中心的な目的は、オブジェクトの論理定數(shù)を維持しながら、キャッシュ、デバッグカウンター、スレッド同期プリミティブによく見(jiàn)られる內(nèi)部狀態(tài)の変更を許可することです。それを使用する場(chǎng)合、Class定義のデータメンバーの前に可変を配置する必要があり、グローバル変數(shù)やローカル変數(shù)ではなくデータメンバーにのみ適用されます。ベストプラクティスでは、虐待を避けるべきであり、同時(shí)同期は注意を払う必要があり、外部行動(dòng)を確保する必要があります。たとえば、std :: shared_ptrを使用して、參照カウントを管理してスレッドの安全性とconst正確性を?qū)g現(xiàn)します。

ループ用のPythonにタイムアウトコントロールを追加します。 1. The Timeモジュールで開(kāi)始時(shí)間を記録し、各反復(fù)でタイムアウトしているかどうかを判斷し、ブレークを使用してループから飛び出すことができます。 2。クラスのタスクを投票するには、whileループを使用して時(shí)間の判斷に合わせて、睡眠を追加してCPUの膨満感を避けることができます。 3.高度な方法は、より正確な制御を?qū)g現(xiàn)するためにスレッドまたは信號(hào)を検討することができますが、複雑さは高く、初心者が選択することは推奨されません。概要キーポイント：手動(dòng)の時(shí)間判斷は基本的なソリューションですが、時(shí)間制限付き待機(jī)クラスのタスクに適しています。睡眠は不可欠であり、高度な方法は特定のシナリオに適しています。

Pythonで大きなJSONファイルを効率的に処理する方法は？ 1. IJSONライブラリを使用して、アイテムごとの解析を介してメモリオーバーフローをストリーミングして回避します。 2. JSonlines形式の場(chǎng)合は、行ごとに読み取り、json.loads（）で処理できます。 3.または、大きなファイルを小さな部分に分割してから、個(gè)別に処理します。これらの方法は、メモリ制限の問(wèn)題を効果的に解決し、さまざまなシナリオに適しています。