Golangは迅速な発展と同時(shí)シナリオに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1）Golangは、ごみ収集と並行性メカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービスの開発に適しています。 2）Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを?qū)g現(xiàn)し、埋め込みシステム開発に適しています。

導(dǎo)入

パフォーマンスとスピードの分野では、GolangとCはプログラマーにとって常にホットなトピックでした。今日、私たちは彼らのパフォーマンスと速度を比較するだけでなく、実際のアプリケーションでのパフォーマンスを掘り下げているだけでなく、これら2つの言語を使用するときに個(gè)人的に蓄積した経験と洞察の一部も掘り下げています。この記事を通して、彼らのパフォーマンスと速度の違い、およびさまざまなシナリオで適切な言語を選択する方法について學(xué)びます。

基本的な知識のレビュー

Goolangが開発したGolangは、シンプルで効率的で、同時(shí)プログラミングに適しているように設(shè)計(jì)されています。そのゴミ収集メカニズムと組み込みの並行性サポートにより、現(xiàn)代の開発に輝きます。 Cは、Cの拡張機(jī)能として、より強(qiáng)力なオブジェクト指向プログラミング機(jī)能とパフォーマンス最適化オプションを提供し、システムプログラミングと高性能コンピューティングの最初の選択肢です。

パフォーマンスと速度について議論する前に、彼らの編集モデルと実行モデルを理解する必要があります。 Golangはコンパイルされた言語ですが、ゴミ収集と同時(shí)スケジューリングを擔(dān)當(dāng)するランタイム環(huán)境（ランタイム）があります。 Cはコンパイルされた言語でもありますが、ランタイム環(huán)境はありません。すべてのメモリ管理とリソースのスケジューリングには、プログラマによる手動制御が必要です。

コアコンセプトまたは関數(shù)分析

パフォーマンスと速度の定義と機(jī)能

パフォーマンスと速度は、プログラミングにおける重要な指標(biāo)です。パフォーマンスとは通常、プログラムが特定の時(shí)間內(nèi)にタスクを完了する能力を指しますが、速度はプログラムの実行の速度をより具體的に指します。 Golangの設(shè)計(jì)目標(biāo)の1つは、開発者が高性能コードを迅速に記述できるようにすることです。Cがより細(xì)かい粒狀制御を提供し、開発者がコードを最適化することで極端なパフォーマンスを達(dá)成できるようにします。

Golangでは、パフォーマンスと速度の改善は、言語自體の最適化と並行性メカニズムに大きく依存します。 Cでは、パフォーマンスと速度を最大化するために、開発者はハードウェアとコンパイラの最適化テクノロジーをより深く理解する必要があります。

それがどのように機(jī)能するか

Golangのパフォーマンスと速度は、主にコンパイラとランタイム環(huán)境によるものです。コンパイラはGolangコードをマシンコードにコンパイルし、ランタイム環(huán)境はメモリ管理と同時(shí)スケジューリングを擔(dān)當(dāng)します。 Golangのゴミ収集メカニズムは頭上をもたらしますが、開発者の仕事も大幅に簡素化します。

Cのパフォーマンスと速度は、強(qiáng)力なコンパイラの最適化とマニュアルメモリ管理に依存します。 Cコンパイラは、さまざまな最適化手法（ループ拡張、インライン関數(shù)など）を通じてコードの実行速度を改善できます。同時(shí)に、開発者はメモリとリソースを手動で管理することにより、パフォーマンスをさらに最適化できます。

使用の例

Golangの基本的な使用

パッケージメイン

輸入 （
    「FMT」
    "時(shí)間"
））

func main（）{
    start：= time.now（）
    合計(jì)：= 0
    i：= 0; I <10000000;私 {
        sum = i
    }
    経過：= time.since（start）
    fmt.printf（ "sum：％d、time：％v \ n"、sum、経過）
}

このGolangコードは、多數(shù)の合計(jì)を計(jì)算し、実行時(shí)間を測定する方法を示しています。 Golangの同時(shí)性の性質(zhì)により、多數(shù)のコンピューティングタスクを扱う際にパフォーマンスが良くなります。

cの基本的な使用法

#include <iostream>
#include <Chrono>

int main（）{
    auto start = std :: chrono :: high_resolution_clock :: now（）;
    長い合計(jì)= 0;
    for（long long i = 0; i <10000000; i）{
        sum = i;
    }
    auto end = std :: chrono :: high_resolution_clock :: now（）;
    Auto duration = std :: Chrono :: Duration_cast <std :: Chrono :: microseconds>（end -start）;
    std :: cout << "sum：" << sum << "、time：" << duration.count（）<< "microseconds" << std :: endl;
    0を返します。
}

このCコードは、Cを使用して多數(shù)の合計(jì)を計(jì)算し、実行時(shí)間を測定する方法を示しています。 Cは、手動の最適化とコンパイラの最適化を通じて、究極のパフォーマンスを?qū)g現(xiàn)できます。

一般的なエラーとデバッグのヒント

Golangでは、一般的なパフォーマンスの問題はしばしばゴミ収集に関連しています。過度のメモリの割り當(dāng)てとリリースにより、頻繁なゴミ収集がトリガーされる可能性があり、パフォーマンスに影響します。オブジェクトプールを使用して、メモリ割り當(dāng)ての數(shù)を減らすことができます。

Cでは、一般的なパフォーマンスの問題は、多くの場合、メモリリークと不適切なリソース管理に関連しています。 std::unique_ptrやstd::shared_ptrなどのスマートポインターを使用すると、メモリリークを効果的に回避できます。同時(shí)に、RAII（リソースの取得は初期化です）の合理的な使用は、リソースの正しいリリースを保証することができます。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

Golangでは、パフォーマンスの最適化は、多くの場合、ゴミ収集のオーバーヘッドを減らし、並行性機(jī)能を活用することに焦點(diǎn)を當(dāng)てています。 sync.Poolを使用してメモリの割り當(dāng)てを削減することにより、プログラムの全體的なパフォーマンスを改善するか、 goroutineおよびchannelを介して同時(shí)コンピューティングを?qū)g裝できます。

Cでは、パフォーマンスの最適化にはより詳細(xì)な制御が必要です。コンピレーション時(shí)間計(jì)算は、動的配列の代わりにconstexpr std::vectorを使用してメモリの割り當(dāng)ての數(shù)を減らすことができ、同時(shí)に、ループを手動で最適化し、SIMD命令セットを使用することでさらに改善できます。

実際のアプリケーションでは、Golangは迅速な発展と同時(shí)シナリオにより適していることがわかりましたが、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御を必要とするシナリオにより適しています。たとえば、非常に同時(shí)のWebサービスを開発するとき、Golangはすぐに開始し、同時(shí)性の特性を活用してパフォーマンスを向上させることができます。ハードウェアリソースの直接操作を必要とする組み込みシステムを開発するとき、Cはより強(qiáng)力な制御とパフォーマンスの最適化スペースを提供します。

要するに、GolangまたはCが選択されるかどうかは、特定のニーズとプロジェクトの背景に依存します。パフォーマンスと速度を追求しながら、開発効率とメンテナンスコストも考慮する必要があります。この記事がGolangとCの間でより賢い選択をするのに役立つことを願っています

以上がGolang vs. C：パフォーマンスと速度の比較の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。