成功した人工知能戦略は、強力な企業(yè)文化サポートから分離することはできません。 Peter Druckerが言ったように、事業(yè)運営は人々に依存しており、人工知能の成功も依存しています。人工知能を積極的に受け入れる組織の場合、AIに適応する企業(yè)文化を構(gòu)築することが重要であり、AI戦略の成功または失敗さえ決定します。

ウェストモンローは最近、繁栄するAIに優(yōu)しい企業(yè)文化を構(gòu)築するための実用的なガイドをリリースしました。ここにいくつかの重要なポイントがあります。

1. AIの成功モデルを明確にする：まず第一に、AIがどのようにビジネスに力を與えることができるかについての明確なビジョンが必要です。理想的なAI操作文化は、人間とAIシステム間の作業(yè)プロセスの自然統(tǒng)合を?qū)g現(xiàn)できます。 AIは特定のタスクが得意であり、人間は創(chuàng)造性、判斷、共感が得意です。まず第一に、成功の定義を明確にすること - 単純な繰り返しタスクの協(xié)力、顧客體験の改善、または意思決定の改善 - 投資収益率を最大化することができます」とSimonoの共著者は述べています。 「この一貫性がなければ、AIはビジネスイネーブラーではなく、高価で十分に活用されていない資産に削減されます?！?/p>

2.現(xiàn)実的な期待を設(shè)定する： 「盲目的に要求する従業(yè)員がAIの役割を理解していないときに疑いと抵抗につながる可能性があります。代わりに、組織はAIの目的を明確にする必要があります。それはコンサルタント、効率ツール、または自動化アシスタントですか？

3. AIの周りに共同文化を構(gòu)築する：まず、AIはすべての形式で使用されるべきであり、それはITやデータアナリストの排他的なプロジェクトではなく、すべての人にとって共通の原因です。 「地域の思考ではなくコラボレーションを大切にする文化を育成します」とSimonoチームはアドバイスします。 「従業(yè)員は自信を持って結(jié)果を試してテストすることができる必要があります。リーダーは、AIが組織內(nèi)で何をするかを明確に定義する必要があります?！?/p>

4. AIを「インターン」と考えてください。 「內(nèi)部AIチャットボットを考えてみてください。すべての従業(yè)員が完璧なメモリを備えた永続的なインターンを裝備し、多くの知識にアクセスし、時間とともに改善する能力を備えています」と共著者は示唆しています。 「この「インターン」は、毎日のタスクを処理し、チームを解放し、ユニークな人間のスキルを必要とするより高い価値の仕事に集中します?！?/p>

5.教育とトレーニングの強化： 「すべての従業(yè)員がAIの専門家である必要があるわけではありませんが、すべての従業(yè)員がAIが自分の仕事にどのように影響するかを明確に理解する必要があります」とSimonoは強調(diào)しました。 「たとえば、看護師は患者を治療するためにAIアルゴリズムを設(shè)計する必要はありませんが、人間の判斷を使用しながらAI主導(dǎo)の診斷ツールを信頼する必要があります?！?/p>

6.メトリックに焦點を當てる： 「AIの影響は自動化以上のものです。測定可能なビジネス結(jié)果に関するものです」と共著者は指摘します。 AIの進捗狀況を測定するための主要な指標には、生産性の向上、コスト削減、意思決定の質(zhì)、従業(yè)員の養(yǎng)子縁組、顧客體験の改善、パフォーマンスの改善が含まれます。

7.変更管理の優(yōu)先順位付け： 「AIの採用の失敗の理由は、多くの場合、テクノロジー自體の欠陥のためではなく、組織の困難が変化に適応するためです」とSimono氏は述べています。 「多くの企業(yè)は、イノベーションに抵抗する環(huán)境で活動しており、根深いプロセス、リスク回避、情報サイロが障害を生み出しています。企業(yè)は、このサイクルを破るための変化の準備を評価する必要があります。」

企業(yè)は、AIを別のプロジェクトとして扱うのではなく、既存のプロセスと企業(yè)文化に組み込む必要があります。この目的のために、従業(yè)員の熱意を完全に動員することが成功の鍵です。

以上が繁栄した、AIの準備ができている企業(yè)文化を構(gòu)築するための7つのステップの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。