この記事では、以下のトピックを詳細(xì)に掘り下げます -

以下のExcelワークブックをダウンロードして、Excelで最もライン機(jī)能の適用をフォローして理解します -

Excel Workbook Linest-Function.xlsxをダウンロードしてください

線形回帰の理解

最もラインな関數(shù)を調(diào)査する前に、線形回帰の概念を把握することが不可欠です。

線形回帰は、観測されたデータに線形方程式を適合させることにより、従屬変數(shù)と1つ以上の獨(dú)立変數(shù)の関係を分析するために使用される統(tǒng)計(jì)的手法です?；镜膜蕘⒍à?、変數(shù)間の関係は直線で表すことができるということです。

1つの獨(dú)立変數(shù)を持つ単純な線形回帰方程式の標(biāo)準(zhǔn)形式は次のとおりです。

y = mx b

どこ：

• yは従屬変數(shù)を表します。
• xは獨(dú)立変數(shù)を表します。
• mは線の勾配を表し、xの単位変化のyの変化を示します。
• bは、xが0の場合のyの値、yの値を表します。

最もライン機(jī)能の紹介

Excelの最新関數(shù)は、「最小二乗」メソッドを使用して行の統(tǒng)計(jì)を計(jì)算する統(tǒng)計(jì)ツールです。これは、データに最適な直線を見つけることでこれを行い、観測値と予測値の間の2乗の違いの合計(jì)を最小限に抑えます。この関數(shù)の構(gòu)文は次のとおりです -

linest（nown_y's、[nown_x's]、[const]、[stats]）

どこ、

• necking_y's - これは、データの従屬変數(shù)（y値）の配列または範(fàn)囲です。
• 既知の_x - これはオプションの引數(shù)です。データの獨(dú)立変數(shù)（X値）の配列または範(fàn)囲です。省略した場合、ExcelはX値が1、2、3、…、nであると仮定します。
• const - これはオプションの引數(shù)です。
  • constがtrueまたは省略されている場合、最もLinest関數(shù)にはモデルのインターセプトが含まれます。方程式はy = mx bになります。
  • constがfalseの場合、関數(shù)はインターセプトがないと仮定します。方程式はy = mxになります。
• 統(tǒng)計(jì)- これはオプションの引數(shù)です。
  • 統(tǒng)計(jì)がtrueである場合、Linest関數(shù)は追加の回帰統(tǒng)計(jì)を返します。
  • 統(tǒng)計(jì)がfalseまたは省略されている場合、行の係數(shù)のみが返されます。

この関數(shù)は値の配列を返すため、配列関數(shù)として入力する必要があります。この関數(shù)のすべての引數(shù)を入力した後、Ctrl Shift Enterを押すことを忘れないでください。

最もLinest関數(shù)を使用する例

ビデオゲームを楽しんでいないのは誰ですか？!!ゲームをプレイする時間が長ければ多いほど、結(jié)果が良くなることは誰もが知っています。あなたの進(jìn)捗はあなたのスコアによって測定されます、それはあなたの練習(xí)時間と直接相関します。

2つの変數(shù)間の関係を調(diào)べる場合、回帰分析を使用して、一方の変數(shù)が他の変數(shù)に與える影響を評価できます。これは、回帰がゲームプレイの追加時間ごとにスコアがどれだけ改善されるかを推定するのに役立つことを意味します?；貛ⅳ?つの基本的な側(cè)面を探りましょう。

y = mx b

• Y - 達(dá)成したスコアを表します。
• X - 投資時間數(shù)を表します。
• B - インターセプトを表します。それを出発點(diǎn)と考えてください。まったくプレイしていなくても、ベーススコアがまだあるかもしれません。
• M - 勾配を表します。それは、あなたがプレイする時間ごとにあなたのスコアがどれだけ変化するかを示します。高い勾配は、スコアが1時間ごとに大幅に増加することを意味しますが、低い勾配はわずかな増加を示します。

これがこの例のデータセットです -

以下の手順に従って、最もラインな関數(shù)を使用して、この例の勾配と傍受を取得します -

ステップ1：最もライン機(jī)能を入力します。

ステップ2：最初の引數(shù)を入力しましたnecking_y's。ここでは、スコアを含むリストです。

ステップ3： 2番目の引數(shù)、necking_xを入力します。ここでは、プレイする時間を含むリストです。

ステップ4： Ctrl Shift Enterを押します。

Excelが2つの値を提供することがわかります。 1つ目は斜面、7.3、2番目はインターセプト、49.8です。

これらの値を使用して形成される方程式は -

y = 7.3x 49.8

次に、プレイされた時間數(shù)を7として追加して別の行を追加し、この方程式を使用して可能性のあるスコアを予測しましょう。

予測スコアは約101になります。

結(jié)論

この記事では、線形回帰分析のためのExcelで最もライン関數(shù)の使用を調(diào)査します。線形回帰は、線形方程式を観測データに適合させることにより、従屬変數(shù)と1つ以上の獨(dú)立変數(shù)の関係をモデル化する統(tǒng)計(jì)的方法として説明されています。最小二乗法を利用する最も良い関數(shù)は、データに最適なラインの統(tǒng)計(jì)を計(jì)算し、勾配やインターセプトを含むラインを記述する配列を返します。

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