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目次
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モデル評(píng)価:Claude 4 vs GPT-4O対Gemini 2.5 Pro
モデルの概要
価格の比較
ベンチマーク比較
全體的な分析
クロード4対GPT-4O対ジェミニ2.5プロ:コーディング機(jī)能
タスク1:HTML、CSS、およびJSでトランプを設(shè)計(jì)します
比較分析
タスク2:ゲームを構(gòu)築します
タスク3:在庫(kù)を売買するのに最適な時(shí)期
最終評(píng)決:全體的な分析
結(jié)論
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Claude 4 vs GPT-4O対Gemini 2.5 Pro:コーディングに最適なAIを見つける

May 26, 2025 am 09:40 AM

2025年に、開発者はコーディングにAIツールを使用する方法を?qū)い亭胜胜辘蓼筏?。コード生成に最適なAIを?qū)い亭皮い蓼埂?AnthropicのClaude 4、OpenaiのGPT-4O、GoogleのGemini 2.5 Proなど、非常に多くのトップパフォーマンスモデルにアクセスできるように、AIレースでは厳しい競(jìng)爭(zhēng)があり、心には多くの混亂があります。 AIドメインが進(jìn)化し続けるにつれて、コードの生成に関してこれらのモデルのパフォーマンスを評(píng)価する必要があります。この記事では、Claude 4 Sonnet vs GPT-4o vs Gemini 2.5 Proのプログラミング機(jī)能とパフォーマンスを比較して、どれが最高のAIコーディングモデルであるかを調(diào)べます。

目次

  • モデル評(píng)価:Claude 4 vs GPT-4O対Gemini 2.5 Pro
    • モデルの概要
    • 価格の比較
    • ベンチマーク比較
    • 全體的な分析
  • クロード4対GPT-4O対ジェミニ2.5プロ:コーディング機(jī)能
    • タスク1:HTML、CSS、およびJSでトランプを設(shè)計(jì)します
    • タスク2:ゲームを構(gòu)築します
    • タスク3:在庫(kù)を売買するのに最適な時(shí)期
    • 最終評(píng)決:全體的な分析
  • 結(jié)論

モデル評(píng)価:Claude 4 vs GPT-4O対Gemini 2.5 Pro

2025年に最高のAIコーディングモデルを見つけるために、最初に、アーキテクチャ、コンテキストウィンドウ、価格設(shè)定、ベンチマークスコアに基づいて、Claude 4 Sonnet、GPT-4O、およびGemini 2.5 Proを評(píng)価します。

モデルの概要

これらの各モデルは、クラウドサービスを通じてアクセス可能で、さまざまな程度のマルチモーダル機(jī)能を備えています。このセクションでは、3つのモデルの主要な機(jī)能のいくつかを調(diào)査し、それらが提供するものを比較します。

特徴 クロード4 GPT-4O Gemini 2.5 Pro
オープンソース いいえ いいえ いいえ
発売日 2025年5月22日 2024年5月 2025年5月6日
コンテキストウィンドウ 200k 128K 1m
APIプロバイダー Anthropic API、AWS Bedrock、Google Vertex Openai API、Azure Openai Google Vertex AI、Google AI Studio
サポートされている入力タイプ テキスト、畫像 テキスト、畫像、オーディオ、ビデオ テキスト、畫像、オーディオ、ビデオ

価格の比較

AIの現(xiàn)代では、私たち全員がこれらのモデルをある程度使用しています。したがって、モデル価格は、大規(guī)模なアプリを構(gòu)築しながらチームにとって重要なものの1つであり、クロード4 Opusは、入力と出力の両方で最も高価なものとして際立っています。

モデル 入力価格(100萬(wàn)トークンあたり) 出力価格(100萬(wàn)トークンあたり)
クロード4 $ 15.00(Opus)

$ 3.00(ソネット)

$ 75.00(OPUS)

$ 15.00(ソネット)

GPT-4O 5.00ドル 20.00ドル
Gemini 2.5 Pro $ 1.25(≤200k)、

2.50ドル(> 200k)

10.00ドル(≤200k)、

$ 15.00(> 200k)

ベンチマーク比較

ベンチマークは、コーディングや推論などのモデルの機(jī)能を示しています。の結(jié)果は、エージェントコーディング、數(shù)學(xué)、推論、ツールの使用に関するデータで利用可能なさまざまなドメインでのモデルのパフォーマンスを反映しています。

ベンチマーク Claude 4 Opus クロード4ソネット GPT-4O Gemini 2.5 Pro
Humanval(コードGen) 利用不可 利用不可 74.8% 75.6%
GPQA(卒業(yè)生推論) 83.3% 83.8% 83.3% 83.0%
MMLU(世界知識(shí)) 88.8% 86.5% 88.7% 88.6%
AIME 2025(數(shù)學(xué)) 90.0% 85.0% 88.9% 83.0%
swe-bench(エージェントコーディング) 72.5% 72.7% 69.1% 63.2%
タウベンチ(ツールの使用) 81.4% 80.5% 70.4% 利用不可
ターミナルベンチ(コーディング) 43.2% 35.5% 30.2% 25.3%
MMMU(視覚的推論) 76.5% 74.4% 82.9% 79.6%

これでは、Claude 4は一般にコーディングに優(yōu)れており、GPT-4oは推論に優(yōu)れており、Gemini 2.5 Proは、さまざまなモダリティで強(qiáng)力でバランスの取れたパフォーマンスを提供します。詳細(xì)については、こちらをご覧ください

全體的な分析

上記の比較ポイントに基づいて、これらの高度な閉鎖モデルについて學(xué)んだことは次のとおりです。

  • Claude 4はコーディング、數(shù)學(xué)、ツールの使用に優(yōu)れていることがわかりましたが、最も高価なものでもあります。
  • GPT-4Oは、異なる入力形式を処理し、推論とマルチモーダルサポートに優(yōu)れており、より高度で複雑なアシスタントに理想的な選択肢となります。
  • 一方、Gemini 2.5 Proは、最大のコンテキストウィンドウと最も費(fèi)用対効果の高い価格設(shè)定で、強(qiáng)力でバランスの取れたパフォーマンスを提供します。

クロード4対GPT-4O対ジェミニ2.5プロ:コーディング機(jī)能

次に、Claude 4、GPT-4O、およびGemini 2.5 Proのコード作成機(jī)能を比較します。そのために、3つのモデルすべてに同じプロンプトを提供し、次のメトリックに関する回答を評(píng)価します。

  • 効率
  • 読みやすさ
  • コメントとドキュメント
  • エラー処理

タスク1:HTML、CSS、およびJSでトランプを設(shè)計(jì)します

プロンプト:「 HTML、CSS、およびJavaScriptを使用してWWEスーパースターフラッシュカードのコレクションを表示するインタラクティブなWebページを作成します。各カードはWWEレスラーを表す必要があり、前面と裏側(cè)を含める必要があります。フロントに、レスラーの名前と畫像を表示します。クリックしました。

さらに、インタラクティブコントロールを追加してページを動(dòng)的にします。カードをシャッフルするボタンと、デッキからランダムなカードを表示するもう1つのボタン。レイアウトは、さまざまな畫面サイズに対して視覚的に魅力的で応答性があります。ボーナスポイントカードがひっくり返ったときに入學(xué)音楽のような効果音を含める場(chǎng)合。

実裝する重要な機(jī)能:

  • カードの前:レスラーの名前の畫像
  • カードの裏:統(tǒng)計(jì)(例、フィニッシャー、ブランド、タイトル)
  • CSSまたはJSを使用したフリップアニメーション
  • 「シャッフル」ボタンをランダムに並べ替えます
  • 「ランダムなスーパースターを表示」ボタン
  • レスポンシブデザイン。

クロード4の応答:

GPT-4Oの応答:

Gemini 2.5 Proの応答:

比較分析

最初のタスクでは、Claude 4は最もダイナミックなビジュアルで最もインタラクティブな體験をしました。また、カードをクリックしながらサウンドエフェクトを追加しました。 GPT-4oは、スムーズな遷移と完全に機(jī)能するボタンを備えた黒いテーマレイアウトを提供しましたが、オーディオ機(jī)能はありませんでした。一方、Gemini 2.5 Proは、アニメーションやサウンドなしで最も単純で最も基本的なシーケンシャルレイアウトを提供しました。また、これのランダムなカード機(jī)能は、カードの顔を適切に表示できませんでした。全體として、クロードはここでリードし、その後GPT-4O、そしてジェミニが続きます。

タスク2:ゲームを構(gòu)築します

プロンプト: スペル戦略ゲームは、Pygameで構(gòu)築されたターンベースのバトルゲームであり、2つのメイジがスペルブックから呪文をキャストすることで競(jìng)爭(zhēng)します。各プレイヤーは100馬力と100マナで始まり、シールドやスタンなどの特殊効果を扱う呪文を選択する?yún)馕膜蜻x択します。呪文のクールダウン指標(biāo)..プレイヤーは、戦術(shù)的な決定を通じてライバルのHPをゼロに減らすことを目指して、別の人間またはAIの対戦相手と対決することができます。

主な機(jī)能:

  • 2つの魔術(shù)師(PVPまた??はPVAI)を備えたターンベースのゲームプレイ
  • プレーヤーごとに100 HPおよび100マナ
  • 多様な呪文を備えたスペルブック:ダメージ、ヒーリング、シールド、スタン、マナ充電
  • 戦略的な遊びを奨勵(lì)するために、各呪文のコストとクールダウン
  • ビジュアルU(xiǎn)I要素:ヘルス/マナバー、クールダウンインジケーター、スペルアイコン
  • 単純な戦術(shù)的な意思決定を伴うAIの対戦相手
  • オプションのキーボードショートカットを備えたマウス駆動(dòng)型コントロール
  • アクションと効果を示すゲーム內(nèi)のメッセージをクリアする

クロード4の応答:

GPT-4Oの応答:

Gemini 2.5 Proの応答:

比較分析

2番目のタスクでは、全體として、どのモデルも適切なグラフィックを提供していませんでした。それぞれが最小限のインターフェイスを備えた黒い畫面を表示しました。ただし、Claude 4は、幅広い攻撃、防御、その他の戦略的ゲームプレイで、ゲームに対して最も機(jī)能的かつスムーズな制御を提供しました。一方、GPT-4oは、遅れなどのパフォーマンスの問(wèn)題や小さく簡(jiǎn)潔なウィンドウサイズに苦しんでいました。 Gemini 2.5 Proでさえ、コードが実行できず、いくつかのエラーを発したため、ここでは不足していました。全體として、ここでもクロードがリードし、GPT-4O、そしてGemini 2.5 Proが続きます。

タスク3:在庫(kù)を売買するのに最適な時(shí)期

プロンプト: 価格[i]がITH日の特定の株式の価格であるアレイ価格が與えられます。
達(dá)成できる最大利益を見つけてください。最大2つのトランザクションを完了することができます。
注:複數(shù)のトランザクションを同時(shí)に行うことはできません(つまり、再び購(gòu)入する前に在庫(kù)を販売する必要があります)。
例:
入力:価格= [3,3,5,0,0,3,1,4]
出力:6
説明:4日目(価格= 0)で購(gòu)入し、6日目(価格= 3)、利益= 3-0 =3。7日目(価格= 1)で購(gòu)入し、8日目(価格= 4)で販売、利益= 4-1 = 3。

クロード4の応答:

Claude 4 vs GPT-4O対Gemini 2.5 Pro:コーディングに最適なAIを見つける

GPT-4Oの応答:

Claude 4 vs GPT-4O対Gemini 2.5 Pro:コーディングに最適なAIを見つける

Gemini 2.5 Proの応答:

Claude 4 vs GPT-4O対Gemini 2.5 Pro:コーディングに最適なAIを見つける

比較分析

3番目の最終タスクでは、モデルは動(dòng)的プログラミングを使用して問(wèn)題を解決する必要がありました。 3つのGPT-4Oは、安全な初期化を備えたクリーンな2Dダイナミックプログラミングを使用して、最も実用的で適用されたソリューションを提供し、 Dテストケースも含まれています。 Claude 4は、より詳細(xì)で教育的なアプローチを提供しますが、それはより冗長(zhǎng)です。一方、 Gemini 2.5 Proは簡(jiǎn)潔な方法を提供しましたが、 DINT_MIN初期化を使用します。これは危険なアプローチです。したがって、このタスクでは、GPT-4oがリードし、その後Claude 4、Gemini 2.5 Proが続きます。

最終評(píng)決:全體的な分析

上記のタスクで各モデルがどれだけうまく実行されているかの比較要約を次に示します。

タスク クロード4 GPT-4O Gemini 2.5 Pro 勝者
タスク1 (カードUI) アニメーションとサウンドエフェクトとの最もインタラクティブ 機(jī)能ボタンを備えた滑らかな暗いテーマ、オーディオなし 基本的なシーケンシャルレイアウト、カードフェイスの問(wèn)題、アニメーション/サウンドなし クロード4
タスク2 (ゲームコントロール) スムーズなコントロール、幅広い戦略オプション、最も機(jī)能的なゲーム 使いやすいが遅れている小さな窓 実行に失敗し、インターフェイスエラー クロード4
タスク3 (動(dòng)的プログラミング) 冗長(zhǎng)だが教育的で、學(xué)習(xí)に適しています テストケースを備えた清潔で安全なDPソリューション、最も実用的 簡(jiǎn)潔ですが安全でない(int_minを使用)、堅(jiān)牢性がありません GPT-4O

すべてのコードファイルの完全なバージョンを確認(rèn)するには、こちらをご覧ください。

結(jié)論

現(xiàn)在、3つの多様なタスクのこの包括的な比較を通じて、Claude 4は、モジュラープログラミングのインタラクティブなUI設(shè)計(jì)機(jī)能と安定したロジックで際立っていることを観察しました。 GPT-4Oは、そのクリーンで実用的なコーディングに密接に従い、アルゴリズムの問(wèn)??題解決に優(yōu)れています。一方、Gemini 2.5 Proは、すべてのタスクにわたるU(xiǎn)Iの設(shè)計(jì)と実行の安定性に欠けています。しかし、これらの観察結(jié)果は上記の比較に完全に基づいていますが、各モデルには獨(dú)自の強(qiáng)みがあり、モデルの選択は解決しようとしている問(wèn)題に完全に依存します。

以上がClaude 4 vs GPT-4O対Gemini 2.5 Pro:コーディングに最適なAIを見つけるの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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