ネットネットの結(jié)論：AMDは追いついています

AMDはまだ投資家の期待を満たしておらず、その製品はまだNvidiaの製品に遅れをとっていますが、AMDは毎年のAcceleratorロードマップにコミットしています。 MI350は、前世代に比べてパフォーマンスが4倍近くを提供します。 NVIDIAがネットワーキング、システム設(shè)計(jì)、AIソフトウェア、エコシステムをリードし続けているにもかかわらず、この進(jìn)歩は、GPUのパフォーマンスにおけるNVIDIAとのギャップを埋め、メモリ容量と帯域幅におけるNVIDIAよりも優(yōu)位性を維持するのに役立ちます。

ただし、AMDは今年、Ultraethernetのサポートと、それぞれスケールアウトとスケールアップのためのUalinkサポートの計(jì)畫を備えて、ネットワーキング機(jī)能を改善しました。 AMDは初めて、「Helios」ラックスケールAIシステムをフィーチャーした2026/27のロードマップを発表しました。これは、NVIDIAのNVL72と今後のKyberラックスケールシステムとの競爭を提供します。少なくとも今、AMDは同じ分野で競合しています。

Oracleは、Oracle Cloud Compute InfrastructureでAMD Instinct GPUを使用して27,000 GPUクラスターを構(gòu)築することを発表し、AMDが勢いを増していることを示しています。さらに、AMDはROCM 7.0とAMD開発者クラウドアクセスプログラムを開始し、どちらもより強(qiáng)力でより堅(jiān)牢なAIエコシステムに貢獻(xiàn)しています。

AMD MI350シリーズGPU

Nvidiaに追いつくのに苦労しているにもかかわらず、顧客はAMDの価格/パフォーマンス比率と開放性を高く評(píng)価しています。 AMDは、1ドルあたり40％多くのトークンを提供していると主張しており、10人以上の指名された顧客の中で、最大のAI企業(yè)のうち7社がAMD GPUを使用しています。

AMDは、Mi350で288 GBのHBM3メモリに到達(dá)する重要な差別化要因としてのより大きなメモリフットプリントを強(qiáng)調(diào)しています。これにより、今日の大規(guī)模なモデル（UPから520Bパラメーター）が単一のノードに収まることができ、競合するソリューションよりも60％多くのメモリを提供できます。これは、多くのモデルの低いTCOに変換されます。 MI350は、HPCワークロードにとって重要なNVIDIAと比較して、64ビットのフローティングポイントパフォーマンスの2倍を提供します。

MI355はMI300と同じシリコンを使用していますが、高速と電力消費(fèi)のためにビニングされているため、AMDのフラッグシップデータセンターGPUになります。どちらのGPUも、空気および流動(dòng)冷卻のバリアントで業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)のUBB8ボードで利用できます。

AMDは、MI355がMI300よりも約3倍高速であり、NVIDIAのB200 GPUに匹敵すると主張し、MLPERFベンチマークを介して実証しています。ただし、NVLink、Infiniband、システム設(shè)計(jì)、エコシステム、およびソフトウェアのおかげで、NvidiaはAIのリーダーシップを維持していることに留意してください。一方、B300はまもなく出荷を開始する予定です。

AMDのGPUロードマップはより明確になります

AMDは、今後のMI400シリーズについての詳細(xì)も提供しました。サム?アルトマンはステージに登場し、MI450を稱賛し、AMDのエンジニアリングの優(yōu)先順位を形成する上で彼の會(huì)社の役割を強(qiáng)調(diào)しました。

MI400には、GPUあたり423GBにHBM4が組み込まれ、ペンサンドニックスを介して300GB/sのウルトラエテルネットをサポートします。

MI400の予想されるパフォーマンスの飛躍を説明するには、以下のホッケースティック成長曲線を參照してください。 GTCのJensen Huangから同様のスライドをエコーし??、AMDが明らかに正しい方向に動(dòng)いていることを示しています。

ネットワーキング：AMDのミッシングリンク

AMDの前進(jìn)AIイベント中の注目の多くは、MI350/355 GPUとそのロードマップに焦點(diǎn)を當(dāng)てていましたが、ネットワーキングの進(jìn)歩は間違いなくより刺激的でインパクトがありました。

大規(guī)模なAIの場合、AMDはUalink Consortiumの設(shè)立メンバーであり、MI400シリーズからUALINKサポートを?qū)g裝します。以下のスライドはUalinkを印象的に見せますが、NvidiaがNVLink 6.0をほぼ同時(shí)期に出荷している可能性があることに注意することが重要です。

AMD ROCMは実際に揺れ始めるかもしれません！

Rocmに正當(dāng)な信用を與えましょう。シリコン分析によるAMDのAIソフトウェアスタックに対する昨年の厳しい批判以來、開発チームはパフォーマンスを改善し、エコシステムの採用を獲得するために一生懸命働いてきました。

これらの改善を紹介するために、AMDはROCM 7を使用して推論パフォーマンスの3倍にわたって実証しました。この改善の一部は、OpenaiのTritonなどのオープンAIスタックの強(qiáng)化から、Nvidiaをアラートに保つ傾向を生み出します。

以上がAMDは、MI350 GPUおよび將來のロードマップの詳細(xì)を発表しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。