新しい種類(lèi)の聲がインターネット全體に広がっています。それは自信があり、洞察力に富み、洗練されたものとして出くわします。プレスリリース、ソーシャルメディアの投稿、さらには學(xué)生のエッセイでそれを見(jiàn)つけるでしょう。驚くほど簡(jiǎn)単に識(shí)別できるこのアマチュアなスタイルには、多くの異なるマーカーがあり、それらを知ると、オンラインコンテンツの読み方を変えます。私はそれをテッドトークスタイルと呼んでいます。

TEDトークスタイルは、エンゲージメントを生み出し、ドラマを作成し、ほとんど洞察力に富んだキャッチーなラインを提供するように設(shè)計(jì)されていますが、めったにありません。何を聞くべきかがわかったら、AIに生成された文章の兆候が明らかになります。私自身の非公式の観察に基づいて、私はChatGpt、困惑、およびGrokでこれらの同じパターンに気付きました。もちろん、人間の作家はこれらの習(xí)慣の1つまたは2つを表示できますが、それらを発見(jiàn)することは第二の性質(zhì)になることが非常に多くあります。

これは、月曜日に私の受信トレイに上陸した何萬(wàn)人ものフォロワーを抱えた有名なマーケティングインフルエンサーによるサッサルポストの例です。トピックはAIであり、AIによって明確に書(shū)かれています。公平を期すために、最初の10の例のみが彼のニュースレターから直接來(lái)ます。

最も一般的な語(yǔ)りのいくつかを見(jiàn)てみましょう。最もいらいらするものから始めます。

対照的な修辭的フレーミング

「そのため、Amazonはコンテンツを購(gòu)入するだけではありません。信頼性を購(gòu)入しています?！?/p>

「これは収益の多様化だけではありません。それは生存に関するものです。」

「質(zhì)の高いジャーナリズムは、AI革命を乗り越えているだけではなく、良いAIと悪いAIを區(qū)別するプレミアム製品になりつつあります?！?

**修辭的な質(zhì)問(wèn)を求めて答えます**

この文體的な習(xí)慣は、長(zhǎng)い間、書(shū)かれていない高校のエッセイに関連付けられてきました。なぜ質(zhì)問(wèn)で考えを始めるのですか？ TEDトークでは、ドラマを追加しますが、ソーシャルメディアの投稿では、強(qiáng)制されています。実際の理解のために、コンテンツと同じくらい重要です。 ChatGptは2つを區(qū)別できません。

「金融條件？非公開(kāi)?！?/p>

「何が変わったのですか？數(shù)學(xué)はそうしました?！?/p>

「なぜ？人間の信頼性が重要だからです。」

**ダッシュの過(guò)剰使用 - 本當(dāng)の目的なし**

ChatGptは、カンマのダッシュを好みます。これはおそらくスポットが最も簡(jiǎn)単なことです。

「Amazonは、NYT料理とアスレチックのコンテンツを超えて、AlexaとそのAIモデルに直接対象とする時(shí)間を供給できるようになりました?！?/p>

「古いモデルは、より多くのページビューを追いかけてより多くの広告を販売するために、より多くの作家をリアルタイムで壊しています?！?/p>

注意すべきその他の赤い旗：

トリプレットフレーミング

「速く、安く、制御不能?！?Bosa Nova Rhythmに設(shè)定されたキャッチーな同盟。

トリプルは、書(shū)くことでリズム、賢さ、権威の感覚を與えます。それらはしばしば類(lèi)似點(diǎn)によってマークされています。本質(zhì)的に間違っていませんが、AIはそれらを過(guò)度に使用して、自信の空気で段落を閉じます。

「広告用ではありません。配布用ではありません。AIトレーニング用?！?

**インスピレーションのピボット** - 対照的なフレーミングと同じくらい簡(jiǎn)単に検出できます。例：「これはAIだけではありません。それは人類(lèi)に関するものです。」この修辭的なトリックは、テクノロジートークを、特定から抽象的にシフトし、深さの幻想を生み出すことにより、TED領(lǐng)域に向かって高めます。

ソースのない普遍的な権限- 例：「研究は、ストーリーテリングが事実よりも22倍記憶に殘ることを示しています?！工嗓窝芯?？どこから？この手法は、意見(jiàn)を事実に偽裝しています。 AIツールの中で、Prperxityはソースを引用することでChatGptよりも優(yōu)れた仕事をします。

帰屬のない引用- 「AIは新しい電気です」とMuskは言いました。本當(dāng)に？ボットに尋ねました。彼はいつどこでこれを言いましたか？さらに質(zhì)問(wèn)すると、ChatGptは引用を構(gòu)成し、本物のものを検索することを申し出たことを認(rèn)めました。これは、多くの學(xué)生が捕まる場(chǎng)所であり、批判的思考スキルを身につけてAIの出力に疑問(wèn)を投げかけます。

作家（および學(xué)生作家）は、彼らが人間であるため、これらのtrapに陥ります。學(xué)生は問(wèn)題を認(rèn)識(shí)しないかもしれません。それが良く聞こえるなら、それは良いに違いない。プロの作家（私ではありません?。─系yになり、AIに生成されたスロップを受け入れるかもしれません。あなたは2つの物語(yǔ)を書(shū)き、晝食時(shí)のロールを書(shū)きました。AI執(zhí)筆したテキストを一目見(jiàn)て、肩をすくめ、「十分に」と言います。

2年以上前に発売以來(lái)、ChatGptの最大の欠陥は、冗長(zhǎng)、肥大化、および空の段落を提供してきました。 2025年3月の更新の後、意味のない文の數(shù)が減少しました。これは、この明確なTEDトークの修辭スタイルに置き換えられ、互いの出力で進(jìn)行中のクロストレーニングのためにすべてのモデルに感染しています。

素晴らしいテッドトークは、意味のある、獨(dú)創(chuàng)的で、魅力的で、説得力があり、劇的です。文脈から外れて、このスタイルはそれ自體のパロディになります。著者のウィリアム?フォークナーがかつて書(shū)いたように、それは「音と怒り、何も意味しない」です。

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