SQLの組合と組合の主な違いは、組合が重複行を削除し、組合はすべて複製を含むすべての行を保持することです。 1.ユニオンは、両方の結(jié)果セットからすべての列にわたって異なる操作を?qū)g行します。これには、データセットを排除するためにデータのソートまたはハッシュを含むため、大きなデータセットで遅くなります。 2。結(jié)合はすべて、重複をチェックせずに結(jié)果を単純に組み合わせて、パフォーマンスを向上させます。 3。レコードと複製の一意のリストが必要な場(chǎng)合は、參照データのレポートやマージなどのエラーを引き起こします。 4.重複が受け入れられるか、無(wú)関係である場(chǎng)合、ログやイベントデータを組み合わせるなど、すべてを使用しても、後で重複排除を計(jì)畫している場(chǎng)合。 5.デフォルトで組合を選択すると、複製が問(wèn)題にならない場(chǎng)合は、不必要なパフォーマンスのオーバーヘッドにつながる可能性があります。したがって、重複した除去が必要ない場(chǎng)合、組合はすべてより効率的な選択です。
SQLのUNIONとUNION ALL違いは非常に簡(jiǎn)単です。ユニオンは重複を削除しますが、組合はすべて、重複を含むすべての行を返します。それがその中心です - 一方は重複したレコードを除去し、もう1つはろ過(guò)しません。
パフォーマンスが懸念事項(xiàng)である場(chǎng)合（そしていつそうではありませんか？）、この區(qū)別はかなり重要です。いくつかの重要なポイントを分解して、それぞれをいつ使用するかを理解するのに役立ちましょう。
重複する除去が重要な理由
UNIONを使用する場(chǎng)合、データベースエンジンは重複する行を排除するために追加の作業(yè)を行う必要があります?；镜膜恕I方の結(jié)果セットからのすべての列にわたってDISTINCT操作を?qū)g行します。これは、データまたはハッシュ値のソートまたはハッシュ値を見(jiàn)つけて削除することを意味します。これは、大規(guī)模なデータセットで高価になる可能性があります。
UNION ALL 、そのような処理は起こりません。いくつかの行が複數(shù)回表示されたとしても、結(jié)果は単に積み重ねられます。
例えば：
従業(yè)員から名前を選択します 連合 請(qǐng)負(fù)業(yè)者から名前を選択します。
これにより、両方のテーブルから一意の名前のリストが返されます。
しかし、これ：
従業(yè)員から名前を選択します ユニオンすべて 請(qǐng)負(fù)業(yè)者から名前を選択します。
...誰(shuí)かが両方のテーブルに表示されている場(chǎng)合、重複した名前を含めることができます。
したがって、重複がないと確信している場(chǎng)合、またはそれらを気にしない場(chǎng)合、 UNION ALLより速く、より効率的です。
パフォーマンスに関する考慮事項(xiàng)
ほとんどの現(xiàn)実世界のシナリオでは、特に大きなテーブルや複雑なクエリを使用してください。
-
UNION ALL速度を好む。 -
UNION、重複を除去するときにのみ使用する必要があります。
2つの紙の山を積み重ねるように考えてください：
-
UNION ALLで、あなたはそれらを互いに積み重ねるだけです。 -
UNIONでは、スタック全體を調(diào)べて、重複するものを引き出す必要があります。これには時(shí)間がかかります。
複製がまれであるか許容可能なログ、トランザクション、または履歴データを組み合わせている場(chǎng)合、 UNION ALLすべてより良い呼び出しです。
実際のユースケース
各オペレーターが輝く典型的な狀況を次に示します。
次の場(chǎng)合をUNIONを使用します
- 複數(shù)のソースからの明確なリストが必要です。
- ルックアップテーブルまたは參照データをマージしています。
- 複製は、下流のロジックエラーを引き起こします（レポートのように）。
UNION ALL使用するとき：
- ログまたはイベントデータを組み合わせたい（例えば、昨日のイベントなど）。
- 各行は、たとえ同じように見(jiàn)える場(chǎng)合でも、一意の発生を表します。
- 一時(shí)的なデータセットを構(gòu)築しており、後で強(qiáng)化することを計(jì)畫しています（またはまったく必要ではありません）。
よくある間違いの1つは、重複が可能かどうかを確認(rèn)せずにデフォルトでUNIONを使用することです。これにより、不必要なオーバーヘッドが追加される可能性があります。
したがって、基本的には、複製を削除したいかどうかにかかっています。もしそうなら、 UNIONと一緒に行きます。そうでない場(chǎng)合は、 UNION ALLに固執(zhí)してください。それはより速く、より簡(jiǎn)単です。
それは本當(dāng)にそれだけです。
以上が組合と組合の違いは何ですか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
ホットAIツール
Undress AI Tool
脫衣畫像を無(wú)料で
Undresser.AI Undress
リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無(wú)料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡(jiǎn)単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無(wú)料のコードエディター
SublimeText3 中國(guó)語(yǔ)版
中國(guó)語(yǔ)版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開(kāi)発環(huán)境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開(kāi)発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
SQL：言語(yǔ)、MySQL：データベース管理システム
Apr 21, 2025 am 12:05 AM
SQLとMySQLの関係は次のとおりです。SQLはデータベースの管理と操作に使用される言語(yǔ)であり、MySQLはSQLをサポートするデータベース管理システムです。 1.SQLは、CRUD操作とデータの高度なクエリを許可します。 2.MYSQLは、パフォーマンスとセキュリティを改善するためのインデックス、トランザクション、ロックメカニズムを提供します。 3. MySQLのパフォーマンスを最適化するには、クエリの最適化、データベースの設(shè)計(jì)、監(jiān)視とメンテナンスに注意が必要です。
MySQL：SQLの実用的なアプリケーション
May 08, 2025 am 12:12 AM
MySQLは、優(yōu)れたパフォーマンスと使いやすさとメンテナンスのために人気があります。 1.データベースとテーブルの作成：createdatabaseとcreateTableコマンドを使用します。 2。挿入とクエリデータ：InsertIntoおよび選択ステートメントを介してデータを操作します。 3.クエリを最適化：インデックスを使用してステートメントを説明してパフォーマンスを向上させます。
SQL対MySQL：2つの関係を明確にします
Apr 24, 2025 am 12:02 AM
SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標(biāo)準(zhǔn)言語(yǔ)であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標(biāo)準(zhǔn)を?qū)g裝し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機(jī)能を提供します。
SQLとMySQLの比較：構(gòu)文と機(jī)能
May 07, 2025 am 12:11 AM
SQLとMySQLの違いと接続は次のとおりです。1.SQLはリレーショナルデータベースを管理するために使用される標(biāo)準(zhǔn)言語(yǔ)であり、MySQLはSQLに基づくデータベース管理システムです。 2.SQLは基本的なCRUD操作を提供し、MySQLはこれに基づいてストアドプロシージャ、トリガー、その他の機(jī)能を追加します。 3。SQL構(gòu)文標(biāo)準(zhǔn)化、MySQLは、返品行の數(shù)を制限するために使用される制限など、一部の場(chǎng)所で改善されています。 4.使用例では、SQLとMySQLのクエリ構(gòu)文はわずかに異なり、MySQLのJoinとGroupbyがより直感的です。 5.一般的なエラーには、構(gòu)文エラーとパフォーマンスの問(wèn)題が含まれます。 MySQLの説明コマンドは、クエリのデバッグと最適化に使用できます。
SQL in Action：実際の例とユースケース
Apr 18, 2025 am 12:13 AM
実際のアプリケーションでは、SQLは主にデータクエリと分析、データ統(tǒng)合とレポート、データのクリーニングと前処理、高度な使用と最適化、複雑なクエリの処理と一般的なエラーの回避に使用されます。 1）データのクエリと分析を使用して、最も販売製品を見(jiàn)つけることができます。 2）データの統(tǒng)合とレポートは、參加操作を通じて顧客の購(gòu)入レポートを生成します。 3）データのクリーニングと前処理は、異常な年齢記録を削除できます。 4）高度な使用と最適化には、ウィンドウ関數(shù)の使用とインデックスの作成が含まれます。 5）CTEと結(jié)合を使用して、SQLインジェクションなどの一般的なエラーを回避するために複雑なクエリを処理できます。
SQL：Essential Concepts and Skillsを開(kāi)始します
Apr 22, 2025 am 12:01 AM
SQLは、リレーショナルデータベースを管理および操作するために使用される言語(yǔ)です。 1.テーブルの作成：CreateTableUsersなどのCreateTableステートメントを使用します（IdintPrimaryKey、NameVarchar（100）、EmailVarchar（100））; 2。データを挿入、更新、削除：InsertInto、更新、incertintintousers（id、name、email）values（1、 'johndoe'、 'john@example.com'）などのステートメントを削除します。 3。クエリデータ：Selecなどの選択ステートメントを使用します
SQLコードの書き込みはどこですか？ SQLコードの書き込み方法は？ SQLコードを作成する開(kāi)始點(diǎn)のガイド？
Jun 04, 2025 pm 07:27 PM
SQLコードを作成する出発點(diǎn)は、要件を明確にすることです。 1）必要なデータと表の関係を解決して決定する問(wèn)題を理解します。 2）Simple Selectステートメントからクエリの設(shè)計(jì)を開(kāi)始し、徐々に複雑さを高めます。 3）視覚化ツールを使用してテーブル構(gòu)造を理解し、クエリが複雑な場(chǎng)合に參加を使用することを検討します。 4）クエリをテストし、説明コマンドを使用してパフォーマンスを最適化して、ヌル値処理や不適切なインデックスの使用などの一般的な落とし穴を回避します。
SQLの汎用性：単純なクエリから複雑な操作まで
May 05, 2025 am 12:03 AM
SQLの多様性とパワーにより、データ処理の強(qiáng)力なツールになります。 1. SQLの基本的な使用には、データクエリ、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用法は、マルチテーブル結(jié)合、サブクリーリー、窓の関數(shù)をカバーしています。 3.一般的なエラーには、構(gòu)文、ロジック、パフォーマンスの問(wèn)題が含まれます。これらは、クエリを徐々に簡(jiǎn)素化して説明コマンドを使用することでデバッグできます。 4。パフォーマンスの最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の避け、結(jié)合操作の最適化が含まれます。
