インデックスを使用してデータベースクエリのパフォーマンスを改善するにはどうすればよいですか？
Jun 22, 2025 am 01:00 AM
インデックスは、條項(xiàng)ごとにwhere、join、order、またはグループで選択されたクエリなどの読み取り操作を大幅に高速化しますが、使いすぎると書(shū)き込み操作を遅くすることができます。それらを効果的に使用するには：1）クエリで頻繁に使用される高選択性列のインデックスは、クエリで頻繁に使用されます。2）低選択性または書(shū)き込み型列のインデックスのインデックスを避けないでください。3）適切なインデックスタイプを選択します。斷片化されたもの、およびクエリの分析は、最適なパフォーマンスを確保するための計(jì)畫(huà)です。
インデックスを効果的に使用することは、データベースクエリをスピードアップする最も強(qiáng)力な方法の1つです。しかし、他のツールと同様に、それらは正しく使用すると最適に機(jī)能します。誤用は、無(wú)駄なスペースやパフォーマンスの低下につながる可能性があります。
インデックスがいつ役立つかを理解する（そしてそうでないとき）
インデックスは、読み取り操作をスピードアップするのに最適です。特に、データをフィルタリングまたはソートするクエリSELECT 。ユーザーテーブルのメールアドレスのように、特定の列に基づいてテーブルをクエリする場(chǎng)合、そこにインデックスを追加することは理にかなっています。
しかし、インデックスにはトレードオフが付いています。データを挿入、更新、または削除するたびに、データベースもインデックスを更新する必要があります。したがって、（ログやトランザクションレコードなど）頻繁に書(shū)き込まれるテーブルの場(chǎng)合、あまりにも多くのインデックスが実際に物事を遅くすることができます。
いくつかの一般的なルール：
- 條項(xiàng)ごとに、
WHERE、JOIN、ORDER BY、およびGROUP BY使用される列でインデックスを使用します。 - 選択性が非常に低い列のインデックス作成は避けてください。2つの値のみの「性別」列のように。
- 特に書(shū)き込みが多いテーブルでは、過(guò)度にインデックスすることに注意してください。
適切なタイプのインデックスを選択します
さまざまなデータベースには、B-Tree、Hash、Full-Text、Gist、Gin、Brinなどのさまざまな種類(lèi)のインデックスがあります。それぞれに獨(dú)自のユースケースがあります。
例えば：
- B-Treeインデックスは、ほとんどのデータベースでデフォルトであり、平等と範(fàn)囲のクエリ（
WHERE id > 100）に適しています。 -
ハッシュインデックスは、正確な一致（
WHERE email = 'user@example.com'）でより高速ですが、範(fàn)囲クエリをサポートしていません。 - テキスト検索（
LIKE '%search%'やフルテキスト検索関數(shù)など）を?qū)g行する場(chǎng)合は、フルテキストインデックスが不可欠です。
また、クエリがフィールドの組み合わせでしばしばフィルタリングする場(chǎng)合は、マルチカラムインデックスを検討してください。たとえば、 (last_name, first_name)で頻繁にクエリする場(chǎng)合、両方の列の複合インデックスが役立ちます。
留意してください：順序は複合インデックスで重要です。 (last_name, first_name)インデックスは、queryがfirst_nameでのみフィルターを使用しても役に立ちません。
インデックスを維持および監(jiān)視します
クエリパターンまたはデータ分布の変更により、優(yōu)れたインデックスでさえ時(shí)間の経過(guò)とともに効果がなくなります。
あなたがすべき：
- 未使用のインデックスを定期的に確認(rèn)します - 多くのデータベースは使用統(tǒng)計(jì)を追跡します。
- 特に大きなテーブルで、斷片化されたインデックスを再構(gòu)築または再編成します。
- もう役に立たないインデックスをドロップします。
ほとんどの最新のデータベースは、クエリ計(jì)畫(huà)を分析するためのツールを提供します（SQLでEXPLAIN ）。それらを使用して、クエリが適切なインデックスを使用しているか、完全なテーブルスキャンに戻っているかを確認(rèn)します。
一般的な落とし穴は、より多くのインデックスを追加することが常に役立つと仮定することです。多くの場(chǎng)合、不要なものを削除すると、パフォーマンスを高めることができます。
それは基本的に、インデックスを最大限に活用する方法です。それはロケット科學(xué)ではありませんが、データがどのように構(gòu)造化されているか、アプリがどのように使用するかに注意を払う必要があります。
以上がインデックスを使用してデータベースクエリのパフォーマンスを改善するにはどうすればよいですか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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