PythonでCSVファイルを使用するためにCSVモジュールを使用するにはどうすればよいですか?
Jun 25, 2025 am 01:03 AMPythonのCSVモジュールは、CSVファイルを簡(jiǎn)単に読み書きできる方法を提供します。 1. CSVファイルを読み取るときは、csv.reader()を使用して行ごとに読み取り、各ラインを文字列リストとして返すことができます。列名を介してデータにアクセスする必要がある場(chǎng)合は、csv.dictreader()を使用して各行を辭書にマッピングできます。 2。CSVファイルに書き込むときは、csv.writer()を使用して、writerow()またはwriterows()メソッドを呼び出して、単一または複數(shù)のデータを記述します。辭書データを書きたい場(chǎng)合は、csv.dictwriter()を使用する場(chǎng)合は、最初に列名を定義し、writeheader()を介してヘッダーを書き込む必要があります。 3.エッジケースを扱う場(chǎng)合、モジュールは引用符で見積もったフィールドでコンマとラインブレークを自動(dòng)的に処理しますが、引用符を正しく使用することに注意してください。同時(shí)に、Windowsの下でのUTF-8-BOMなどのエンコードの問題や、空白線による問題を避けることに注意を払う必要があります。ファイルを開くときは、常にnewline = ''を設(shè)定することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?4.モジュールはカスタムデリミターをサポートします。 csv.register_dialect()を介してカスタム方言を登録した後、非標(biāo)準(zhǔn)の區(qū)切り文字(タブなど)によって區(qū)切られたデータファイルを簡(jiǎn)単に処理できます。
PythonでCSVファイルを操作することは、組み込みのcsv
モジュールのおかげで簡(jiǎn)単です。 CSVファイルから読んだり書いたりするかどうかにかかわらず、このモジュールは、他のものを必要とせずに最も一般的なタスクを処理する簡(jiǎn)単なツールを提供します。
CSVファイルの読み取り
CSVファイルからデータをプルする場(chǎng)合、 csv.reader()
関數(shù)は頼りになるオプションです。それは行ごとにファイルを読み取り、各行を文字列のリストとして與えます。
このように見えるdata.csv
というファイルがあるとしましょう。
名前、年齢、場(chǎng)所 アリス、30、ニューヨーク ボブ、25、ロサンゼルス チャーリー、35、シカゴ
これがあなたがそれを読む方法です:
CSVをインポートします csvfileとしてopen( 'data.csv'、newline = '') reader = csv.reader(csvfile) 読者の列のために: 印刷(行)
これは出力されます:
['name'、 'age'、 'location'] ['Alice'、 '30'、 'New York'] [「ボブ」、「25」、「ロサンゼルス」] ['チャーリー'、 '35'、「シカゴ」]
注意すべきいくつかのこと:
- いくつかのプラットフォームで空白行の問題を防ぐためにファイルを開くときは
newline=''
を使用してください。 - 各行はリストとして返されるため、特定の値が必要な場(chǎng)合は、リストにインデックスを表示するだけです(例:年齢の
row[1]
)。
CSVにヘッダーがあり、名前のFieldsを使用したい場(chǎng)合は、各行を辭書にマッピングするcsv.DictReader
使用を検討してください。
csvfileとしてopen( 'data.csv'、newline = '') reader = csv.dictreader(csvfile) 読者の列のために: print(row ['name']、row ['age'])
これで、インデックスの代わりにKey-Valueペアを使用して作業(yè)しています。データに明確な列名がある場(chǎng)合は、管理が簡(jiǎn)単です。
CSVファイルへの書き込み
CSVファイルにデータを書き込むことはcsv.writer()
を使用して簡(jiǎn)単に使用できます。ライターオブジェクトを作成し、データの行を渡します。
リストのリストがあり、それらを新しいCSVファイルに書き込みたいとします。
data = [ ['name'、 'age'、 'location']、 ['Alice'、 '30'、 'New York']、 [「ボブ」、「25」、「ロサンゼルス」] ] csvfileとしてopen( 'output.csv'、 'w'、newline = '') writer = csv.writer(csvfile) writer.writerows(データ)
次のようなファイルが表示されます。
名前、年齢、場(chǎng)所 アリス、30、ニューヨーク ボブ、25、ロサンゼルス
いくつかのヒント:
-
'w'
モードを使用して既存のファイルを上書きするか、新しいファイルを作成します。 - 既存のCSVに追加する場(chǎng)合は、代わりに
'a'
モードを使用します。 -
writerow()
メソッドは1つの行を書き込み、writerows()
は一度に複數(shù)の行を書き込みます。
繰り返しますが、リストの代わりに辭書を書きたい場(chǎng)合は、 csv.DictWriter
を使用してください。最初にFieldSnamesを指定することを忘れないでください:
FieldNames = ['name'、 'age'、 'location'] csvfileとしてopen( 'output.csv'、 'w'、newline = '') writer = csv.dictwriter(csvfile、fieldnames = fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({'name': 'alice'、 'age':30、 'location': 'New York'})
エッジケースの取り扱い
CSVファイルには、引用されたフィールド內(nèi)にコンマが含まれている場(chǎng)合があります。 csv
モジュールは、これらのケースを自動(dòng)的に処理しますが、モジュールを正しく使用する場(chǎng)合のみです。
たとえば、名前がセル內(nèi)の"Smith, John"
のように書かれている場(chǎng)合、読者はそれを単一の値として扱います - 引用符がファイルで適切に使用されている限り。
また、エンコードには注意してください。
- Windowsでは、特にExcelが生成したCSVを使用すると、UTF-8-BOMの問題に遭遇する可能性があります。その場(chǎng)合、
encoding='utf-8-sig'
でファイルを開きます。 - 英語以外のキャラクターを扱っている場(chǎng)合は、読み書きの際に正しいエンコードを設(shè)定してください。
気をつけるもう一つのこと:空の線。一部のCSVリーダー(Excelなど)は、余分な空白線を誤解する可能性があります。それを避けるために、書き込みモードでファイルを開くときは常にnewline=''
を使用してください。
最後に、方言を忘れないでください。 csv
モジュールは、CSVが非標(biāo)準(zhǔn)區(qū)切り文字(タブやセミコロンなど)を使用する場(chǎng)合、カスタム方言をサポートします。例えば:
csv.register_dialect( 'mydialect'、delimiter = '\ t'、quoting = csv.quote_none) fite open( 'data.tsv'、newline = '')as f: reader = csv.reader(f、dierect = 'mydialect')
そうすれば、ロジックを書き換えることなく、 csv
モジュールをさまざまな形式に適合させるように適合させることができます。
これらの基本パターンは、ほとんどのユースケースをカバーしています。それらに満足したら、それらを組み合わせることができます - あるCSVから読んだり、データを処理したり、別のCSVに書いたりすることができます。しかし、ここで停止したとしても、PythonでCSVファイルを処理するための確固たるツールがあります。
以上がPythonでCSVファイルを使用するためにCSVモジュールを使用するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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ユーザー音聲入力がキャプチャされ、フロントエンドJavaScriptのMediareCorder APIを介してPHPバックエンドに送信されます。 2。PHPはオーディオを一時(shí)ファイルとして保存し、STTAPI(GoogleやBaiduの音聲認(rèn)識(shí)など)を呼び出してテキストに変換します。 3。PHPは、テキストをAIサービス(Openaigptなど)に送信して、インテリジェントな返信を取得します。 4。PHPは、TTSAPI(BaiduやGoogle Voice Synthesisなど)を呼び出して音聲ファイルに返信します。 5。PHPは、音聲ファイルをフロントエンドに戻し、相互作用を完了します。プロセス全體は、すべてのリンク間のシームレスな接続を確保するためにPHPによって支配されています。

AIによるテキストエラーの修正と構(gòu)文最適化を?qū)g現(xiàn)するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結(jié)果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報(bào)を表示し、ユーザーが採(cǎi)用するかどうかを選択できるようにします。 4.構(gòu)文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評(píng)価に焦點(diǎn)を當(dāng)てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認(rèn)し、Xを使用する必要があります。

Seabornのジョイントプロットを使用して、2つの変數(shù)間の関係と分布をすばやく視覚化します。 2?;镜膜噬⒉紘恧?、sns.jointplot(data = tips、x = "total_bill"、y = "tip"、dind = "scatter")によって実裝され、中心は散布図であり、ヒストグラムは上部と右側(cè)と右側(cè)に表示されます。 3.回帰線と密度情報(bào)をdind = "reg"に追加し、marminal_kwsを組み合わせてエッジプロットスタイルを設(shè)定します。 4。データ量が大きい場(chǎng)合は、「ヘックス」を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

AIセンチメントコンピューティングテクノロジーをPHPアプリケーションに統(tǒng)合するために、COREはセンチメント分析にクラウドサービスAIAPI(Google、AWS、Azureなど)を使用し、HTTPリクエストを介してテキストを送信し、JSON結(jié)果を返し、データベースに感情的なデータを保存し、それによって自動(dòng)化された処理とユーザーフィードバックのデータ検査を?qū)g現(xiàn)することです。特定の手順には次のものが含まれます。1。正確性、コスト、言語サポート、統(tǒng)合の複雑さを考慮して、適切なAIセンチメント分析APIを選択します。 2。ガズルまたはカールを使用してリクエストを送信し、センチメントスコア、ラベル、および強(qiáng)度情報(bào)を保存します。 3。優(yōu)先順位の並べ替え、トレンド分析、製品の反復(fù)方向、ユーザーセグメンテーションをサポートする視覚的なダッシュボードを構(gòu)築します。 4。APIコールの制限や數(shù)などの技術(shù)的課題に対応する

文字列リストは、 '' .join(words)などのJoIn()メソッドとマージして、「Helloworldfrompython」を取得できます。 2。NUMBERリストは、參加する前にMAP(STR、數(shù)字)または[STR(x)forxinNumbers]を備えた文字列に変換する必要があります。 3.任意のタイプリストは、デバッグに適したブラケットと引用符のある文字列に直接変換できます。 4。カスタム形式は、 '|' .join(f "[{item}]" foriteminitems)output "[a] | [などのjoin()と組み合わせたジェネレーター式によって実裝できます。

Pyodbcのインストール:Pipinstallpyodbcコマンドを使用してライブラリをインストールします。 2.接続sqlserver:pyodbc.connect()メソッドを介して、ドライバー、サーバー、データベース、uid/pwdまたはtrusted_connectionを含む接続文字列を使用し、それぞれSQL認(rèn)証またはWindows認(rèn)証をサポートします。 3.インストールされているドライバーを確認(rèn)します:pyodbc.drivers()を?qū)g行し、「sqlserver」を含むドライバー名をフィルタリングして、「sqlserverのodbcdriver17」などの正しいドライバー名が使用されるようにします。 4.接続文字列の重要なパラメーター

pandas.melt()は、幅広い形式データを長(zhǎng)い形式に変換するために使用されます。答えは、ID_VARSを識(shí)別列を保持し、value_varsを溶かしてvar_nameおよびvalue_nameを選択する列を選択して、新しい列名を定義することです。列は1.id_vars = 'name'を意味します。 4.Value_Name = 'スコア'元の値の新しい列名を設(shè)定し、最後に名前、件名、スコアを含む3つの列を生成します。

Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsは、ヘッドゲネレーター、EfficientDataStructures、およびManagingObjectlifetimes.first、Usegeneratoratoratoratoratoratoraturatussを使用していることを確認(rèn)してください
