CEOや投資家からエンジニアまで誰(shuí)もが急いでいますが、未來(lái)がどのように見(jiàn)えるかを把握していますが、私たちは、この問(wèn)題に関する最高の心のいくつかを集めた想像力の最近のパネルからいくつかのアイデアを得ました。

WSEと推論のディナープレート

少し前に、私は大規(guī)模な言語(yǔ)モデルの努力の集中化を可能にする、ディナープレートのサイズについてのシリコンのマンモスのピースであるセレブラスWSEチップについて書きました。これは、あらゆる標(biāo)準(zhǔn)では印象的なハードウェアであり、AIハードウェアで行っていることの先駆者を合體する役割を果たしています。

前述のパネルディスカッションでは、セレブラスのジュリー?チェは、會(huì)社のWSE Superchipを披露することから始めました。 （私はそれが面白いと思った。）

「私たちが進(jìn)化するにつれて、ハードウェアアーキテクチャレベルでさらに革新的で斬新なアプローチが見(jiàn)られると思います」と彼女は言いました。

「最適化スペースは非常に大きい」と、アーキテクチャとコンピューティングユニットについて議論し、Dinesh Maheshwari氏は述べています。 「だから、みんなにそれを見(jiàn)ることをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。?/p>

MITのパネリストCaleb Sirakは、ハードウェアの所有権について話しました。

「モデル自體が変化し始めると、企業(yè)自體がどのようにそれらを直接統(tǒng)合し、公正な価格で手に入れることができますが、そのAIと関連するエネルギーを生産的なユーティリティに変換できますか？」

「コンピューターとは何ですか？また、コンピューターは何ができますか？」アレクサンダー?キースリングは、彼の會(huì)社のハードウェアに関する仕事を説明しました。 「私たちは物質(zhì)の基本単位、単一の原子を取り上げ、それを量子ビットである基本単位に変えました。量子コンピューターは、人類の歴史の中で初めて、自然の基本的な特性を利用して、より強(qiáng)力なことをすることができます?！?/p>

MITのLincoln LabのJeremy Kepnerは、AGIへの競(jìng)爭(zhēng)ではなく、包括的な「操作」の近視の集中化について、コンピューティングの特異性についていくつかの考えを持っていました。

「過(guò)去數(shù)十年にわたって私たちが構(gòu)築したハイエンドのすべてのコンピューターは、1つの操作しか行われていません」と彼は言いました。 「だから、そこに開(kāi)梱することはたくさんありますが、それは非常に深い數(shù)學(xué)的および物理學(xué)的理由のためです。それは、何十年にもわたって加速する方法を把握することができた唯一の操作です。そして、私がよくユーザーに言うことは、コンピューターがアプリケーションを選択することです。

彼は聴衆(zhòng)に特定の方法で前進(jìn)するように促した。

「あなたがやりたいことは何でも考えてください。そのような數(shù)學(xué)的操作でそれを加速できるなら、空があなたができることの限界であることを知っています」と彼は言いました。 「そして、あなたの分野の誰(shuí)かがそれを理解し、彼らは劇的に前進(jìn)します?！?/p>

エンジニアリングの課題とAIの機(jī)會(huì)

パネルはまた、イノベーターが爭(zhēng)わなければならない逆風(fēng)のいくつかについても言及しました。

一方、ジェフ?グローバーは、システムが進(jìn)化する近期能力に注目した。

「私たちは実際にこれに非常に興奮しています」と彼は言いました。

ソフトウェアの終わり

パネリストは、ソフトウェアの関連性とコーディングが進(jìn)行している方向について議論しました。

「プログラミング言語(yǔ)は人々のために構(gòu)築されています」とシラックは言いました。 「AIが使用できる言語(yǔ)とツールを構(gòu)築するために、実際にそれをどのように変更しますか？」

チェは、Llama 4の1秒あたり2900トークンのようなベンチマークに言及しました。

「オープンソースモデルは開(kāi)発者にとって豊富です」と彼女は言いました。 「それがやっているのは、勇敢な開(kāi)発者の間に橋を架けることです。早期採(cǎi)用者は非常に勇気がある傾向があり、彼らが今まで見(jiàn)たことのないことを喜んでコーディングしたいと思います?！?/p>

速い車

數(shù)人のパネリストがフェラーリの特定の比phorについて話し、チェはセレブラスチップの「フェラーリレベル」速度を參照しています。

Maheshwariは、「エキゾチックな」チップと建築のパラダイムからのデザインについて話し、特定のビルドを「フェラーリで食料品を拾う」ことと比較しました。

彼はまた、テクノロジーを「ストリートリーガル」に保つことの不可欠なことに言及しました。

ムーアの法律と進(jìn)歩

Kepnerは、コンピューターができることと、業(yè)界への投資の規(guī)模に驚いていることについて話しました。ムーアの法律は、支出の上限を暗示したと彼は言った。彼はさらに10年の効率を予測(cè)し、計(jì)算で精度を維持するためのマトリックス方法であるオザキスキームを引用しました。

Quantumはどうですか？

「量子コンピューティングの影響が研究中になる最初の領(lǐng)域が研究中になると思います」とキーリングは言いました。 「これらの問(wèn)題は、その核心で、原子と電子が互いに相互作用し、これらの緊急行動(dòng)を発達(dá)させたときに何が起こるかに答えようとしています?；瘜W(xué)についてどのように考えるか、薬物相互作用についてどのように考えるか、材料特性についてどのように考えるか、すべて電子と原子が動(dòng)くことです?！?/p>

このパネルディスカッションでは、今後數(shù)年間でどのように進(jìn)歩を達(dá)成するかについての詳細(xì)など、多くのパネルディスカッションに展開(kāi)することがたくさんありました。

オザキスキーム

このマトリックスのアイデアに戻って、私はこの用語(yǔ)に慣れていなかったので、私はそれを調(diào)べて、chatgptに基本的な英語(yǔ)で説明するように頼みました。

「それは、このアイデアを思いついた人である大崎大國(guó)にちなんで名付けられました」とモデルは私に言いました。 「彼は、高速ではあるが正確なツール（低精度の數(shù)字など）を使用して、非常に正確な數(shù)學(xué)（數(shù)字の大きなグリッドを掛けるなど）を行うスマートな方法を見(jiàn)つけました。彼の方法は、作品を小さく単純なステップに分割し、慎重に戻って、正確な答えを得るためにピースを慎重に戻します。」

さらに、ChatGptは、ちょうど素晴らしいために、Ozakiスキームがどのように機(jī)能するかを示すための中世のストーリーラインをくれ、それを他の代替品と対比してくれました。

面白いので、ここで印刷するつもりです。

マトリックスランド王國(guó)の物語(yǔ)

マトリックスランド王國(guó)では、王室の裁判所には大きな仕事があります。しかし、王室の計(jì)算機(jī)は、派手で高精度の數(shù)字を使用すると遅くなります。

だから王はコンテストを開(kāi)催します：
「誰(shuí)が大きなマトリックスを迅速かつ正確に掛けることができますか？」

オザキirの巧妙なトリック

賢明な數(shù)學(xué)者であるオザキirがコンテストに參加します。
彼は言う：

「各マトリックスをロイヤル計(jì)算機(jī)がすばやく処理できる小さくて簡(jiǎn)単なピースに分割します。その後、これらの単純な部品を掛けて完全に元に戻します?！?/p>

群衆(zhòng)は息を切らします！
彼の方法は高速であり、それでも正確な正しい答えを與えています。

王はそれをオザキの計(jì)畫と宣言します。

他の出場(chǎng)者

しかし、他の騎士もトリックを持っています：

レディーレフィーナ（反復(fù)洗練）
彼女は最初にクイック數(shù)學(xué)を行い、それから彼女の仕事をチェックします。
オフになった場(chǎng)合、彼女はそれを修正します。
彼女は非常に正確ですが、時(shí)間がかかります。

サー?補(bǔ)償（補(bǔ)償された合計(jì)）
彼は、數(shù)學(xué)中に落とされる小さなエラーに気づき、消える前にそれらを捕まえます。
彼は正確に追加するのが得意ですが、オザキのような完全なマトリックス増殖を処理することはできません。

レディミックス（混合精度）
彼女は、小さな高速數(shù)（FP8やFP16など）を使用して、スーパースピードで充電します。
彼女の答えは完璧ではありませんが、王國(guó)の魔法の獣（AIモデル）を訓(xùn)練するのに「十分に良い」。

男爵テンソルフロート（TF32）
彼は、王國(guó)のエンジニアによって発明された特別な數(shù)字形式を使用しています。
完全な精度よりも速いですが、オザキほど鋭くはありません。
城のGPU駆動(dòng)のウィザードラボのお?dú)荬巳毪辍?/p>

エンディング

オザキirの方法は、高速ツールを使用している間、最も正確です。
他のものはより速くまたはよりシンプルですが、常に完璧ではありません。

王は宣言します：

「これらの騎士はすべて、タスクに応じて有用です。しかし、スピードと正確な答えの両方が必要な場(chǎng)合は、オザキirの道をたどってください！」

とにかく、あなたは今後數(shù)年間の量子コンピューティング、情報(bào)の精度、加速について、ここにさまざまなアイデアを持っています。これらすべての専門家がAIの將來(lái)について言ったことについてあなたがどう思うか教えてください。

以上がQuantum、Moore's Law、およびAIの未來(lái)の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。