キャスウェルは一人ではありません。 Business Insiderは、以前に、ますます多くのアメリカ人が、斬新ではなく、ライフラインとして感情的なサポートのためにChatGptのようなAIチャットボットに目を向けていると報告しました。 Redditユーザーの最近の調査では、多くの人がChatGPTや同様のツールを使用して感情的なストレスに対処することを報告しています。

これらの統(tǒng)計は、希望に満ちた絵を描いています。AIは、伝統(tǒng)的なメンタルヘルスケアができない場所に足を踏み入れています。しかし、彼らはまた、これらのツールが実際に役立っているかどうかについて、より深い疑問を提起します。

メンタルヘルスAIに対する10億ドルの賭け

AIを搭載したメンタルヘルスツールはいたるところにあります。従業(yè)員支援プログラムに組み込まれているものもあれば、スタンドアロンアプリや生産性の仲間としてパッケージ化されたものもあります。 Rock Healthによると、2024年の前半だけでも、投資家は世界中のAIメンタルヘルスのスタートアップに7億ドル近くをAIメンタルヘルスのスタートアップに注ぎました。

需要は本物です。うつ病や不安などのメンタルヘルスの狀態(tài)は、世界経済の世界経済に毎年1兆ドル以上の生産性が失われ、世界保健機関に費用がかかります。また、CDCからのデータごとに、2022年に45歳未満の米國の成人の5人に1人以上が癥狀を報告しました。しかし、多くの人は治療を買う余裕がなく、數週間待機リストで立ち往生していました。

Blissbot.aiのような企業(yè)はまさにそれをしようとしています。コア製品とグローバルメンタルヘルスイニシアチブのAIシステムを構築した元メタとティクトクのテクノロジーリーダーであるサラワンによって設立されたBlissbotは、神経科學、感情的な回復力トレーニング、AIを「スケーラブルヒーリングシステム」と呼ぶものを融合させています。

「メンタルヘルスは、私たちの世代の最大の満たされていないニーズです」と王は説明しました。 「AIは、すべての人が癒しをスケーラブルでパーソナライズし、アクセスしやすくするための最初の本當のショットを提供します?！?/p>

彼女は、BlissbotはAI-Nativeプラットフォームとしてゼロから設計されていると述べました。これは、メンタルヘルスモデルを汎用アシスタントに改裝する既存のツールとは対照的です。內部的には、同社はメンタルヘルス診斷を最適化するために量子に觸発されたアルゴリズムの使用を調査していますが、これらの初期の主張はまだピアレビューされていません。また、プライバシーごとの原則を採用しており、ユーザーが機密データを制御できるようにします。

「私たちはCommerceとコンテンツをAIで拡大しました」とWang氏は付け加えました。 「今度は癒しを尺度する時です?！?/p>

Blissbotはこのシフトで一人ではありません。 Wysa 、 Woebot Health 、 InnerWorldなどの他の企業(yè)も、エビデンスに基づいた心理的枠組みをプラットフォームに統(tǒng)合しています。それぞれが異なるアプローチをとっていますが、意味のあるメンタルヘルスの結果を提供するという共通の目標を共有しています。

なぜ結果が遅れているのか

イノベーションの急増にもかかわらず、メンタルヘルスの専門家は、今日展開されているAIの多くが依然として主張ほど効果的ではないと警告しています。

「多くのAIメンタルヘルスツールは、サポートの幻想を生み出します」と、心理學のバックグラウンドを持つ情報セキュリティの専門家であるFunso Richard氏は述べています。 「しかし、適応性がなく、臨床的に接地され、コンテキストを意識したサポートを提供する場合、特に真の脆弱性の瞬間にユーザーを悪化させるリスクがあります?！?/p>

AIプラットフォームが約束を示している場合でも、リチャードは結果がとらえどころのないままであると警告し、AIの認識された権限は、特にプラットフォームが制限について透明性がない、または認可された専門家によって監(jiān)督されていない場合、欠陥のあるアドバイスを信頼できるように誤解させる可能性があると指摘しました。

Wangはこれらの懸念を反映して、AIを搭載したメンタルヘルスツールの範囲と安全性の機能の制限を指摘した最近の醫(yī)療インターネット調査研究のジャーナルを引用しました。

規(guī)制の風景も追いついています。 2025年初頭、歐州連合のAI法は、精神衛(wèi)生関連のAIを「高リスク」として分類し、厳しい透明性と安全対策を必要としました。米國はまだ同等のガードレールを実施していませんが、法律専門家は、システムが臨床検証なしで治療ガイダンスを提供する場合、責任の質問は避けられないと警告しています。

多様性、公平、包含（DEI）、および保持戦略の一部としてAIメンタルヘルスの利點を展開する企業(yè)にとって、利害関係は高いです。いいえ、ツールが結果を駆り立てない場合、実際の福祉をサポートできない光學駆動型のソリューションになるリスクがあります。

しかし、それはすべて暗闇と運命ではありません。思慮深く使用されるAIツールは、臨床醫(yī)を解放して、構造化された日々のサポートを処理することにより、より深く複雑なケアに集中するのに役立ちます。これは、この分野の多くがスケーラブルで安全であると見なすハイブリッドモデルです。

誇大広告を購入する前に何を尋ねるべきか

ビジネスリーダーにとって、AIを搭載したメンタルヘルスツールの魅力は明確です。コストの削減、インスタント可用性、洗練されたデータに優(yōu)しいインターフェイスです。しかし、その影響を評価するための明確なフレームワークなしでこれらのツールを採用すると、裏目に出る可能性があります。

では、企業(yè)は何を尋ねるべきですか？

これらのツールを展開する前に、企業(yè)はそれらの背後にある証拠を尋問する必要があると説明しました。 「それらは、認知行動療法（CBT）や受け入れおよびコミットメント療法（ACT）などの検証済みのフレームワークの上に構築されていますか、それともAIベニアでウェルネスの傾向をブランド変更するだけですか？」と彼女は質問しました。

「プラットフォームは、癥狀の軽減や長期的な行動の変化など、実際の結果に基づいて成功を測定しますか、または単にログインしますか？そしておそらく最も重要なことに、これらのシステムはプライバシーを保護し、危機シナリオをエスカレートし、さまざまな文化、言語、神経様體コミュニティに適応しますか？」

リチャードは同意し、「支持ツールを提供することと虛偽の保証を作成することとの間には微妙な境界線がある。システムがいつエスカレートするか、または文化的普遍性を想定している場合、それは単なる効果的ではない。危険だ」と付け加えた。

王はまた、エンゲージメントが成功の指標であってはならないことを強調しました。 「目標は一定ではありません」と彼女は言いました。 「それは、人々が最終的に自分で立つことができるほど強力な回復力を構築しています。」彼女は、メンタルヘルスにおけるAIの真の経済學はエンゲージメントの統(tǒng)計から得られないと付け加えました。むしろ、彼女は言った、後で上がった - 私たちが淺い相互作用に支払う価格で、それを提供することなくケアを模倣するシグナルとツールを逃したツール。

結論

パニック発作中にCaswellがChatGptに相談した靜かな瞬間に戻って、AIは衰えませんでした。それは、人間のセラピストがそうするように、その瞬間を導きました。ただし、診斷、治療、フォローアップも行いませんでした。それは誰かが夜を乗り切るのを助けました - そしてそれは重要です。しかし、これらのツールがケアのインフラストラクチャの一部になるため、バーはより高くなければなりません。

Caswellが述べたように、「AIは患者の診斷または治療の提案を求めるためにセラピストが使用することができますが、プロバイダーは、HIPAAの要件により保護された健康情報を明らかにしないことに注意しなければなりません?！?/p>

それは特に、共感をスケーリングするだけではUXの課題ではないからです。これは、AIが人間であることの感情的な複雑さを真に理解できるかどうかのテストです。幸福の將來に投資する企業(yè)にとって、問題はAIが危機の瞬間を和らげることができるかどうかだけでなく、責任を持って、繰り返し、大規(guī)模にできるかどうかです。

「それが、メンタルヘルスの革新の次の波が判斷される場所です」とワンは言いました。 「共感のシミュレーションではなく、実際の測定可能な人間の結果について?！?/p>

以上がAIメンタルヘルス市場は活況を呈していますが、次の波は結果をもたらすことができますか？の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。