Where句の列に関數(shù)を使用すると、クエリパフォーマンスに影響します。主な理由は次のとおりです。1。関數(shù)処理がほとんどのインデックスを無効にし、完全なテーブルスキャンをもたらすため、インデックスは無視される場合があります。 2。パフォーマンスの劣化は大規(guī)模なデータによるものであり、行ごとの処理は非効率的です。 3.クエリロジックは、タイプ変換やタイムゾーンの違いなどの予期しない結(jié)果を生成し、問題を引き起こす可能性があります。ソリューションには、ケース非感受性ソート、関數(shù)インデックス、範(fàn)囲條件、生成列などの使用が含まれます。
WHERE
句の列で関數(shù)を使用すると、クエリパフォーマンスとデータベースがリクエストを処理する方法に大きな影響を與える可能性があります。主な問題は、列に関數(shù)を適用すると、通常、データベースがインデックスを効果的に使用することを防ぐことです。
実際に何が起こっているのか、なぜそれが重要なのかを分解しましょう。
1。インデックスは無視される場合があります
データベースは、テーブル全體をスキャンせずにデータをすばやく見つけるためにインデックスに依存していることがよくあります。ただし、 UPPER()
、 DATE()
、またはカスタム関數(shù)などの関數(shù)で列をラップすると、ほとんどの場合、その列のインデックスは使用できなくなります。
例えば:
select * from users upper(name)= 'john';
name
列にインデックスがある場合でも、データベースは値を比較するためにすべての行にUPPER()
適用する必要があるため、このクエリは使用しない可能性があります。それは完全なテーブルスキャンにつながり、テーブルが成長するにつれて遅くなります。
代わりに何ができますか?
- ケースと感受性の検索が一般的である場合は、列に癥例に伴う感受性の照合を使用することを検討してください。
- データベースがそれらをサポートしている場合は、機(jī)能インデックスを使用します(例、PostgreSQLは、表現(xiàn)のインデックスを許可します)。
2。パフォーマンスは大規(guī)模に苦しむ可能性があります
前述のように、関數(shù)を適用すると、データベースが各行を個別に処理するようになります。これは小さなデータセットでは目立たないかもしれませんが、數(shù)千または數(shù)百萬の列を扱うと、減速が現(xiàn)実になります。
一般的な例は次のとおりです。
-
WHERE DATE(created_at) = '2023-01-01'
-
WHERE YEAR(order_date) = 2023
これらのクエリは、日付/時刻値の一部を抽出し、これらの列で標(biāo)準(zhǔn)インデックスの使用を再度無効にします。
より良い選択肢:
- 代わりに範(fàn)囲の條件を使用します:
WHERE CREADED_AT> = '2023-01-01'およびcreated_at <'2023-01-02'
- または、抽出された値とインデックスを使用して生成された列を作成します。
3.クエリロジックは予期せず動作する可能性があります
場合によっては、 WHERE
で関數(shù)を使用すると、特にタイプの変換やフォーマット関數(shù)で一致しようとしているもののロジックが変更されます。
このクエリを取ります:
「123%」のようなキャスト(テキストとしてのID)
「123」から始まるIDを検索しているように見えますが、比較を?qū)g行するためだけに數(shù)値IDをテキストに変換しています。これには、意図されているよりも多くの行が含まれる可能性があり、間違いなく効率的ではありません。
注意すべきこと:
- 暗黙型変換(例えば、文字列列を數(shù)値と比較する)
- タイムゾーンにわたる日付/時刻のフォーマットの違い
- ソートの動作を変更する関數(shù)
一般に、 WHERE
句の列に関數(shù)を使用すると、フィルタリングがより柔軟になりますが、多くの場合、パフォーマンスと予測を犠牲にします。特に小さなテーブルやまれなクエリでは、適度に問題ありませんが、欠點(diǎn)を軽減するための措置を講じない限り、大型または頻繁にアクセスされるデータセットで行うことは避けてください。
基本的にそれだけです。
以上がWhere句の列に関數(shù)を使用するとどうなりますか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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MySQLデータベースに接続する最も直接的な方法は、コマンドラインクライアントを使用することです。最初にMySQL -Uユーザー名-Pを入力し、パスワードを正しく入力して、インタラクティブインターフェイスを入力します。リモートデータベースに接続する場合は、-Hパラメーターを追加してホストアドレスを指定する必要があります。次に、MySQL-U USERNAME-Pデータベース名やMySQL-U USERNAME-Pデータベース名など、ログイン時に特定のデータベースに直接切り替えるか、ログインするときにSQLファイルを?qū)g行できます。

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を?qū)g現(xiàn)できます。

MySQLの文字セットと照合ルールの設(shè)定は非常に重要であり、データストレージ、クエリの効率、一貫性に影響します。まず、UTF8MB4が中國語や絵文字をサポートするなど、文字セットが保存可能な文字範(fàn)囲を決定します。ソートルールは、UTF8MB4_UNICODE_CIなどの文字比較方法を制御し、UTF8MB4_BINはバイナリ比較です。第二に、文字セットは、サーバー、データベース、テーブル、列の複數(shù)のレベルで設(shè)定できます。競合を避けるために、UTF8MB4およびUTF8MB4_UNICODE_CIを統(tǒng)一された方法で使用することをお勧めします。さらに、文字化けしたコードの問題は、多くの場合、接続、ストレージ、またはプログラム端子の一貫性のない文字セットによって引き起こされ、レイヤーごとにレイヤーをチェックして均一に設(shè)定する必要があります。さらに、変換エラーを防ぐために、エクスポートおよびインポートするときに文字セットを指定する必要があります

CTESは、複雑なクエリの読みやすさとメンテナンスを改善するために、MySQL8.0によって導(dǎo)入された機(jī)能です。 1。CTEは一時的な結(jié)果セットであり、現(xiàn)在のクエリでのみ有効で、明確な構(gòu)造があり、重複する?yún)⒄栅颔单荸`トしています。 2。サブQueriesと比較して、CTEはより読みやすく、再利用可能であり、再帰をサポートします。 3.再帰CTEは、初期クエリと再帰部品を含める必要がある組織構(gòu)造などの階層データを処理できます。 4.提案の使用には、虐待の避け、仕様の命名、パフォーマンス、デバッグ方法に注意を払うことが含まれます。

MySQLクエリパフォーマンスの最適化は、インデックスの合理的な使用、SQLステートメントの最適化、テーブル構(gòu)造設(shè)計(jì)とパーティション戦略、キャッシュおよび監(jiān)視ツールの利用など、コアポイントから開始する必要があります。 1.合理的にインデックスを使用する:一般的に使用されるクエリフィールドでインデックスを作成し、完全なテーブルスキャンを避け、結(jié)合されたインデックス順序に注意を払い、低い選択フィールドにインデックスを追加しないでください。 2。SQLクエリの最適化:Select*を避け、Whereで機(jī)能を使用しないでください。サブクエリネスティングを削減し、ページングクエリメソッドを最適化します。 3。テーブル構(gòu)造の設(shè)計(jì)とパーティション化:読み取りおよび書き込みシナリオに従ってパラダイムまたはアンチパラダイムを選択し、適切なフィールドタイプを選択し、定期的にデータをクリーンし、水平テーブルを検討して、テーブルまたはパーティションを時間単位で分割します。 4.キャッシュと監(jiān)視の利用:Redisキャッシュを使用してデータベースの圧力を下げ、遅いクエリを有効にします

信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設(shè)計(jì)するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範(fàn)囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ(MySQldumpなど)、物理バックアップ(PerconaxTrabackupなど)、バイナリログ(BINLOG)を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復(fù)と最小データ損失を達(dá)成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復(fù)操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號化保護(hù)、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。

tooptimizecomplexjoInoperationsql、followfourkeySteps:1)Joincolumnsの順にプロペラインデックスすること、特にcomposidedexexexexexexexexedexexedexedidedexediding oclumnjoinsandavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindidingは、削減された
