Pythonは、參照カウントとゴミコレクターを使用して、自動的にメモリを管理します。參照カウントは、オブジェクトを參照する変數(shù)の數(shù)を追跡し、カウントがゼロに達するとメモリが解放されます。ただし、2つのオブジェクトが互いに參照しているが、到達不可能な円形の參照を処理することはできません。これに対処するために、PythonはGarbage Collector（GC Module）を使用して、そのようなサイクルを検出およびクリーンアップします。さらに、Pythonは、內(nèi)部プールを介して小さなオブジェクトのメモリ割り當てを最適化し、解放されたメモリを再利用してパフォーマンスを向上させます。ユーザーは、gc.enable（）、gc.disable（）、gc.collect（）などの関數(shù)を使用してガベージコレクションを制御できますが、Pythonは通常これを自動的に処理します。
Pythonはメモリ管理を自動的に処理します。これは、非常にユーザーフレンドリーな理由の1つです。 CやCなどの下位レベルの言語のように、メモリを手動で割り當てたり解放したりする必要はありません。代わりに、Pythonはフードの下でテクニックの組み合わせを使用します。これは、主に參照カウントと、より複雑なケースのゴミコレクターです。
參照カウントが説明されています
Pythonのメモリ管理の中核は、參照カウントです。オブジェクトを作成するたびに、Pythonはそのオブジェクトを指す參照（または変數(shù)）の數(shù)を追跡します。參照カウントがゼロに低下するとすぐに - これはもう何も指し示していないことを意味します - Pythonは、そのオブジェクトで使用されているメモリを自動的に解放します。
例えば：
x = "hello"＃string objected、reference count = 1 y = x＃參照カウントは2になります del x＃參照カウントは1に低下します
少なくとも1つの変數(shù)がオブジェクトを指す限り、それはメモリにとどまります。すべての參照が削除されるか、範囲外に移動すると、メモリはすぐにリリースされます。
このシステムは高速で効率的ですが、キャッチがあります。円形の參照を検出できません。
円形の參照はどうですか？
循環(huán)參照は、外部変數(shù)がそれらのいずれを參照していなくても、2つのオブジェクトが互いに參照するときに発生します。その場合、コードから到達できない場合でも、參照カウントはゼロになることはありません。
例：
a = [] b = [] A.Append（b） B.Append（a）
ここでa bを含み、 bはaを含む。 del aとdel b実行する場合、両方のオブジェクトは、他の何も指し示していなくても、互いに參照するため、技術(shù)的には1の參照カウントを持っています。これにより、ハンドルのままにするとメモリリークが作成されます。
これを解決するために、Pythonには、これらの到達不可能なサイクルを定期的に探してクリーンアップする別のゴミコレクター（GCモジュール）があります。
gcモジュールを使用してこの動作を制御できます。
-
gc.enable()- 自動ガベージコレクションをオンにします -
gc.disable()- オフにします -
gc.collect()- コレクションサイクルを手動でトリガーします
デフォルトでは、Pythonは、割り當てと取引に基づいて定期的にガベージコレクションを?qū)g行します。
メモリが內(nèi)部的にどのように割り當てられるか
Pythonは、小さなオブジェクトを効率的に管理するための內(nèi)部最適化も行います。プールとブロックを使用して、多くの小さなオブジェクト（整數(shù)、短い文字列、小さなリストなど）を作成および破壊するときにオーバーヘッドを減らします。
これが簡略化された內(nèi)訳です：
- 小さなオブジェクト（512バイト未満）は、Pythonメモリアロケーターによって処理されます
- より大きなチャンクがシステムの
malloc()に戻ります - Pythonは、毎回OSを?qū)い亭毪韦扦悉胜?、可能な場合は解放されたメモリを再利用しま?/li>
これにより、リストの追加のような操作や辭書の更新が、生システム呼び出しを使用するよりも速くなります。
また、注目に値する：Pythonは常にすぐにメモリをオペレーティングシステムに戻すとは限りません。したがって、大量のデータを削除したとしても、後で再度必要な場合に備えて、プロセスがそのメモリを保持する可能性があります。
それは基本的に、Pythonが舞臺裏でメモリを管理する方法です。主なポイントは次のとおりです。通常、心配する必要はありませんが、それがどのように機能するかを理解することで、メモリリークやパフォーマンスのボトルネックなどの問題を回避するのに役立ちます。
以上がPythonメモリ管理はどのように機能しますか？の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
ホットAIツール
Undress AI Tool
脫衣畫像を無料で
Undresser.AI Undress
リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中國語版
中國語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
PHPはAIインテリジェント音聲アシスタントPHP音聲相互作用システムの構(gòu)築を呼び出す
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
ユーザー音聲入力がキャプチャされ、フロントエンドJavaScriptのMediareCorder APIを介してPHPバックエンドに送信されます。 2。PHPはオーディオを一時ファイルとして保存し、STTAPI（GoogleやBaiduの音聲認識など）を呼び出してテキストに変換します。 3。PHPは、テキストをAIサービス（Openaigptなど）に送信して、インテリジェントな返信を取得します。 4。PHPは、TTSAPI（BaiduやGoogle Voice Synthesisなど）を呼び出して音聲ファイルに返信します。 5。PHPは、音聲ファイルをフロントエンドに戻し、相互作用を完了します。プロセス全體は、すべてのリンク間のシームレスな接続を確保するためにPHPによって支配されています。
AIと組み合わせてPHPを使用してテキストエラー修正PHP構(gòu)文検出と最適化を?qū)g現(xiàn)する方法
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
AIによるテキストエラーの修正と構(gòu)文最適化を?qū)g現(xiàn)するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結(jié)果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報を表示し、ユーザーが採用するかどうかを選択できるようにします。 4.構(gòu)文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評価に焦點を當てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認し、Xを使用する必要があります。
Python Seabornジョイントプロットの例
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Seabornのジョイントプロットを使用して、2つの変數(shù)間の関係と分布をすばやく視覚化します。 2?；镜膜噬⒉紘恧?、sns.jointplot（data = tips、x = "total_bill"、y = "tip"、dind = "scatter"）によって実裝され、中心は散布図であり、ヒストグラムは上部と右側(cè)と右側(cè)に表示されます。 3.回帰線と密度情報をdind = "reg"に追加し、marminal_kwsを組み合わせてエッジプロットスタイルを設(shè)定します。 4。データ量が大きい場合は、「ヘックス」を使用することをお勧めします。
パイソンリストへの変換の例
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
文字列リストは、 '' .join（words）などのJoIn（）メソッドとマージして、「Helloworldfrompython」を取得できます。 2。NUMBERリストは、參加する前にMAP（STR、數(shù)字）または[STR（x）forxinNumbers]を備えた文字列に変換する必要があります。 3.任意のタイプリストは、デバッグに適したブラケットと引用符のある文字列に直接変換できます。 4。カスタム形式は、 '|' .join（f "[{item}]" foriteminitems）output "[a] | [などのjoin（）と組み合わせたジェネレーター式によって実裝できます。
PythonはSQL Server Pyodbcの例に接続します
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pyodbcのインストール：Pipinstallpyodbcコマンドを使用してライブラリをインストールします。 2.接続sqlserver：pyodbc.connect（）メソッドを介して、ドライバー、サーバー、データベース、uid/pwdまたはtrusted_connectionを含む接続文字列を使用し、それぞれSQL認証またはWindows認証をサポートします。 3.インストールされているドライバーを確認します：pyodbc.drivers（）を?qū)g行し、「sqlserver」を含むドライバー名をフィルタリングして、「sqlserverのodbcdriver17」などの正しいドライバー名が使用されるようにします。 4.接続文字列の重要なパラメーター
Python Pandas Meltの例
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt（）は、幅広い形式データを長い形式に変換するために使用されます。答えは、ID_VARSを識別列を保持し、value_varsを溶かしてvar_nameおよびvalue_nameを選択する列を選択して、新しい列名を定義することです。列は1.id_vars = 'name'を意味します。 4.Value_Name = 'スコア'元の値の新しい列名を設(shè)定し、最後に名前、件名、スコアを含む3つの列を生成します。
メモリバウンド操作のためのPythonの最適化
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsは、ヘッドゲネレーター、EfficientDataStructures、およびManagingObjectlifetimes.first、Usegeneratoratoratoratoratoratoraturatussを使用していることを確認してください
Python Djangoが例を形成します
Jul 27, 2025 am 02:50 AM
まず、名前、メールボックス、メッセージフィールドを含む連絡(luò)先フォームを定義します。 2。ビューでは、フォームの送信はPOSTリクエストを?qū)彇摔工毪长趣摔瑜陝I理され、検証が渡された後、Cleaned_Dataが取得され、応答が返されます。 3。テンプレートでは、{{form.as_p}}を使用してフィールドをレンダリングし、{％csrf_token％}を追加してCSRF攻撃を防ぎます。 4. contact_viewビューにポイント /連絡(luò)先 /にURLルーティングを構(gòu)成します。 Modelformを使用してモデルを直接関連付けてデータストレージを?qū)g現(xiàn)します。 Djangoformsは、データ検証、HTMLレンダリング、エラープロンプトの統(tǒng)合処理を?qū)g裝します。これは、安全な形式機能の迅速な発展に適しています。
