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目次
私たちは検索のためにAIに依存しています
トラフィックが低下するのを見る
少しひどい洞察
なぜマイクロペイメントが機能しないのですか?
事実がわかりますか?
長いゲームを理解する
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新しいGoogleAIの変更は、古いニュースモデルにとって有害で??す

Jul 04, 2025 am 11:08 AM

新しいGoogleAIの変更は、古いニュースモデルにとって有害で??す

最近では、ニュース出版社は、Webトラフィックの減少という形で歓迎されない驚きを経験しています。これらの出版社はすでに物理的な印刷からオンラインプラットフォームに移行しなければならなかったため、これは問題です。 (新聞を検討してください。)

これで、Googleの検索モデルに対する最新の更新が、これらの従來のビジネスに別の複雑さを追加していることがわかります。

情報やその他の情報源のレポートは、Googleが従來の青いハイパーリンクSERPディレクトリ形式に挑戦するAI搭載の検索機能を展開するため、従來の出版社が不利な點にあることを示しています。

私たちは検索のためにAIに依存しています

OpenaiのSam Altmanによるコメントを少し前に議論している間に述べたように、Altman自身でさえ、Googleを介して実行するために使用したタスクにChatGptを使用しています。

何百萬人ものユーザーにこのシフトを掛けると、ニュース業(yè)界のユーザーに懸念されるシナリオが作成されます。 LLMSがインターネット全體を數(shù)秒でスキャンし、データを一貫した応答に合成し、退屈な腳本をする必要なく即座に回答を提供する能力に魅了されています。

しかし、この利便性には、古いシステムに依存する人にとっては費用がかかります。

トラフィックが低下するのを見る

すでに進化する?yún)б妤猊钎毪丝鄤氦筏皮い氤霭嫔绀稀⒔瘠扦膝钎弗骏毳抓欹讥螗梗à膜皮峡梢曅预去偿螗些`ジョンの信頼できるソース)が以前よりも悪いパフォーマンスを発揮していることに気づいています。

TechCrunchのRebecca Bellanは、New York Timesのオーガニックトラフィックの減少を見て、前月の44%から4月の36.5%に減少したと報告しています。これは、検索パフォーマンスの低下を追跡するための異常な指標ですが、それでも実際の問題を示しています。

少しひどい洞察

內(nèi)部Apple通信に基づくさらなる報告は、同社が影響力を獲得するために従來の検索においてその優(yōu)位性を活用している可能性があることを示唆しています。

內(nèi)部アルファベット指令をレビューしているジャーナリストは、Googleが出版社により良い條件を提供できたと主張していますが、代わりに、伝統(tǒng)的な検索で目に見えるようにしたい場合は、AIがコンテンツを使用することを許可することを選択しました。

逆に、Googleの擁護者は、同社が出版社の潛在的な代替収益源としてOpherwallと呼ばれるものを?qū)毪筏郡戎鲝垽筏皮い蓼埂?/p>

オファーウォールは、ユーザーが実際にオファーを完了した場合にのみ、作成者が広告を超えて収入を得ることができると彼らは言う。

なぜマイクロペイメントが機能しないのですか?

別の提案されたソリューション - 読者が個々の記事に少額の料金を支払うことができる - は、主に理論的なままです。

ただし、業(yè)界內(nèi)の一部の人々によると、このアプローチはいくつかの大きな欠點のために失敗する可能性があります。

1つの問題は、ニュースメディアが通常、バンドルされた製品として消費されることです。

「出版社にサブスクリプションが年間100ドルの価値がある場合、20セントのボタンをクリックしても代わりに、出版社が失われた収益を補うために記事を購入するために500人を必要とすることを意味します」とコロンビアジャーナリズムレビューでジェームズボールは書いています。 「數(shù)字はアウトレット間で異なりますが、數(shù)學は困難です?!軐W的な懸念もあります。述べたように、新聞や雑誌は伝統(tǒng)的にパッケージと見なされています - 軽いコンテンツと重いコンテンツを組み合わせています。ストーリーは他のものよりもはるかに多くのコストがかかりますが、完全な製品を購入するとバランスが取れます。

ちなみに、モバイルアプリに結び付けられ、近隣ニュースへの低コストのアクセスに加入者に提供された厳しい予算でハイパーローカルニュースルームを構築しようとした人はほとんどいませんでした。

おそらく、法的リスクは人々を妨げているのでしょう。

事実がわかりますか?

GoogleのAIの概要が正確な結果をもたらすかどうかという問題もあります。

一部のユーザーは、モデルが頻繁に間違っていると主張しています。そして、その精度記録は一貫性がありません。

「チーズが自家製のピザを滑らないようにする方法として接著剤を提案するために、それは2024年半ばにインターネットの笑い物になりました」とTechradarでMax Delaneyは書いています。 「そして、ハサミで走ることを「心拍數(shù)を改善し、集中力と集中力を必要とする有酸素運動」と説明したとき、私たちは忘れることができませんでした?!?/p>

長いゲームを理解する

最終的に、出版社は厳しい場所にいることに気づきました。魅力のないさまざまなオプションの中から選択することを余儀なくされ、彼らに対してますます積み重なっているように見える環(huán)境で生き殘る方法を見つけます。

一部の人々は、それが単なる市場の進化であると主張するかもしれません - 出版社は彼らの前に非常に多くの産業(yè)のように適応し、大ヒットの代わりにNetflixになる必要があります。

しかし、 21世紀の第2四半期に情報をどのように消費するか、それが何を意味するかについて、より広範な議論を確実に見続けています。

以上が新しいGoogleAIの変更は、古いニュースモデルにとって有害で??すの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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