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目次
1.データ型を合理的に選択します
2。インデックスを正しく使用します
3.標準化と反系統(tǒng)のトレードオフ
4.明確に指名され、完全なドキュメント
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MySQLデータベーススキーマ設(shè)計のベストプラクティス

Jul 05, 2025 am 02:19 AM

効率的でスケーラブルなMySQLデータベース構(gòu)造を設(shè)計するには、データ型、インデックス作成戦略、標準化、標準化防止、命名仕様の4つの側(cè)面から始まる必要があります。 1. bigintの代わりにintを使用するなど、フィールドタイプを合理的に選択します。charはvarchar(固定長)よりも優(yōu)れており、時間フィールドはテキスト/ブロブの悪用を避けるためにdateTimeまたはタイムスタンプよりも優(yōu)先され、列挙クラスは列挙または小さなテーブルの外部キーに使用できます。 2。インデックスを正しく使用し、低カード筋シーケンスでインデックスを作成せず、ファジーマッチング障害を回避し、インデックスを左端のプレフィックスの原理に従っていることを組み合わせ、スロークエリログを定期的に分析します。 3。結(jié)合を減らすために適切に冗長に使用される一般的に使用される標準化防止と標準化防止化されたフィールドを使用すると、より読み上げられ、書き留めるシナリオに使用できますが、データの一貫性リスクを防ぐ必要があります。 4.明確で統(tǒng)一された命名、小文字のアンダースコアを使用して分離し、コメントを追加し、ドキュメントを維持し、チームのコラボレーション効率を向上させます。

MySQLデータベーススキーマ設(shè)計のベストプラクティス

効率的でスケーラブルなMySQLデータベース構(gòu)造を設(shè)計することは、安定したアプリケーションを構(gòu)築するための基礎(chǔ)です。多くのパフォーマンスの問題とメンテナンスの問題は、テーブルを構(gòu)築するときに早くも基礎(chǔ)を築きました。重要なのは、フィールドタイプ、インデックスポリシー、および表の関係を事前に計畫することです。

MySQLデータベーススキーマ設(shè)計のベストプラクティス

1.データ型を合理的に選択します

MySQLは豊富なデータ型を提供しますが、適切なデータ型を選択することが重要です。たとえば、Intは整數(shù)に十分であるため、Bigintを使用する必要はありません。文字列の長さが固定されている場合、charはvarcharよりも適しています。タイムフィールドは、DateTimeまたはTimestampよりも好まれ、範囲とタイムゾーンの処理の違いに注意してください。

MySQLデータベーススキーマ設(shè)計のベストプラクティス
  • 小さなデータ型を使用してみてください:スペースが小さいほど、読み取りと書き込みの効率が高くなります
  • 追加のディスクI/Oとメモリ消費を引き起こす可能性のあるテキスト/BLOBタイプの悪用を避けてください
  • 列挙されたクラスフィールドは、列挙の使用を使用して小さなテーブルを関連付けて魔法の値の使用を避けるために列挙または外部キーを使用すると考えることができます。

2。インデックスを正しく使用します

インデックスが多いほど、すべてのクエリがインデックスにヒットするわけではなく、より良いものです。一般的な誤解には、低カーディナリティシーケンスにインデックス(性別など)を追加するか、ファジーマッチの開始時にワイルドカードを使用してインデックス障害を引き起こすことが含まれます。

焦點は、條件、ソート、およびグループを照會するためによく使用されるインデックスフィールドにあります。マルチフィールドを照會する場合、複合インデックスは複數(shù)の単一列インデックスよりも効果的ですが、左端のプレフィックスの原理に注意してください。

MySQLデータベーススキーマ設(shè)計のベストプラクティス

たとえば、そのような共同指數(shù)(名前、年齢、都市)があります。

  • 名前クエリを押すことができます
  • 名前のクエリを押すことができます
  • 年齢や都市のクエリだけでヒットすることはできません

また、スロークエリログを定期的に分析して、どのフィールドがインデックスが欠落していて、どのインデックスが使用されていないかを確認することを忘れないでください。

3.標準化と反系統(tǒng)のトレードオフ

データベース設(shè)計では、3番目の法線はデータの冗長性を減らすことができますが、パフォーマンスを照會するにはいくつかのアンチ特異的が必要な場合があります。たとえば、毎回ユーザーテーブルに參加する代わりに、ユーザー名を注文テーブルに保存します。

一般的な慣行は次のとおりです。

  • 冗長に一般的に使用されるフィールドを冗長にして、參加操作を削減します
  • より多くの読み書きの少ないシナリオの場合、ワイドテーブルまたは具體化されたビューを使用できます(ただし、MySQLネイティブサポートは限られています)
  • JSONフィールドを使用して非構(gòu)造化されたデータを保存しますが、使用する頻度とアクセス方法を制御します

ただし、過度の反標準化はデータの一貫性リスクをもたらし、ビジネスロジックと組み合わせて判斷する必要があることにも注意する必要があります。

4.明確に指名され、完全なドキュメント

userprofileの代わりにuser_profileなど、アンダースコア分離された小文字英語を使用してみてください。統(tǒng)一された命名スタイルは、メンテナンス後の役割を果たします。

また、コメントを追加することを忘れないでください。コメントキーワードを使用して、テーブルとフィールドに説明を追加できます。チームと協(xié)力するときは、単なるER図であっても、同時に更新されるドキュメントを用意するのが最善です。

基本的にそれだけです。優(yōu)れたスキーマデザインは必ずしも複雑ではありませんが、考えさせられる必要があります。

以上がMySQLデータベーススキーマ設(shè)計のベストプラクティスの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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MySQLクエリパフォーマンスの最適化の戦略 MySQLクエリパフォーマンスの最適化の戦略 Jul 13, 2025 am 01:45 AM

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堅牢なMySQLデータベースバックアップ戦略の設(shè)計 堅牢なMySQLデータベースバックアップ戦略の設(shè)計 Jul 08, 2025 am 02:45 AM

信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設(shè)計するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ(MySQldumpなど)、物理バックアップ(PerconaxTrabackupなど)、バイナリログ(BINLOG)を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復と最小データ損失を達成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號化保護、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。

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