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目次
1. JVMに付屬の監(jiān)視ツールを使用します
2。視覚的なパフォーマンス分析ツール(jprofiler、yourkit、visualvmなど)を使用してください
3.フルリンクモニタリングにAPMツールを使用します(スカイウォーク、ピンポイント、新しい遺物など)
4.ログメトリックモニタリングを組み合わせて使用??する(Prometheus grafanaなど)
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Javaアプリケーションのパフォーマンスをプロファイリングするためのツールとテクニック

Jul 07, 2025 am 01:05 AM

Javaアプリケーションのパフォーマンスチューニングは、當てはまるのではなく、ツールとデータに依存する必要があります。 1. JSTATなどのJVM獨自のツールを使用してGC、JSTACKを分析してスレッドの問題をトラブルシューティングし、JMAPとMATを分析しますメモリリーク。 2。JProfiler、Yourkit、VisualVMなどの視覚ツールは、呼び出しリンクとメソッドの時間がかかる時間を直感的に表示できます。 3.スカイウォーク、ピンポイント、新しいRelicなどのAPMツールは、フルリンクの監(jiān)視と分散トラッキングをサポートします。 4.ログとプロメテウスグラファナを組み合わせて、インジケーターの監(jiān)視と傾向警告を?qū)g現(xiàn)します。ツールを合理的に選択し、結(jié)果を理解することが重要です。

Javaアプリケーションのパフォーマンスをプロファイリングするためのツールとテクニック

実際、Javaアプリケーションのパフォーマンスチューニングは、多くの場合、推測に基づいているのではなく、ツールとデータに基づいています。特にオンライン環(huán)境や複雑なビジネスシナリオで、感情だけで本當のボトルネックを見つけることは困難です。アプリケーションがどこで遅くなっているか、カードが厳しい場所、リソースがどこでタイトな場所を理解するには、適切なパフォーマンス分析ツールと方法に依存する必要があります。

Javaアプリケーションのパフォーマンスをプロファイリングするためのツールとテクニック

以下は、毎日のトラブルシューティングと最適化コードに適した一般的なJavaパフォーマンス分析ツールとヒントです。

Javaアプリケーションのパフォーマンスをプロファイリングするためのツールとテクニック

1. JVMに付屬の監(jiān)視ツールを使用します

JVMは、JSTAT、JSTACK、JMAPなど、基本的で非常に実用的なラインツールを提供します。追加のインストールを必要とせず、使用できます。

  • JSTAT :若いGCやフルGCの頻度と時間消費など、GCの狀況を確認してください。頻繁に完全なGCSを見つけた場合、メモリリークがあるか、パラメーター設(shè)定が不合理です。
  • jstack :デッドロック、スレッドブロック、その他の問題のトラブルシューティングを行うためのスレッドスタック情報を印刷します。基本的に、高いCPUを占めるスレッドIDを見つけて、JSTACKを介して特定のスタックを表示することにより、問題を見つけることができます。
  • JMAP MAT :ヒープダンプを生成し、Eclipse Matツールでメモリ使用を分析します。メモリリークのトラブルシューティング、大きなオブジェクトの職業(yè)、その他の問題に適しています。

これらのツールはオリジナルに見えますが、サーバーがグラフィックツールをインストールできない場合に特に便利です。

Javaアプリケーションのパフォーマンスをプロファイリングするためのツールとテクニック

2。視覚的なパフォーマンス分析ツール(jprofiler、yourkit、visualvmなど)を使用してください

呼び出しリンク、CPU時間のかかる分布、メモリの割り當てなどに関するより直感的な情報を見る必要がある場合、グラフィカルツールがより適しています。

  • JProfilerは良い選択です。リモート接続をサポートし、スレッドステータス、メモリ割り當てホットスポット、メソッド実行時間などをリアルタイムで表示できます。特に、その「ホットスポット」関數(shù)は、どの方法が最も時間がかかるかを直接伝えることができます。
  • Yourkitには、同様の機能とフレンドリーなインターフェイスがあり、詳細な分析に適しています。
  • VisualVMは無料です。その機能は前の2つほど強力ではありませんが、一般的な問題のトラブルシューティングには十分です。

このタイプのツールは通常、 -agentpath:/path/to/jprofiler/bin/agent.soなど、起動時にエージェントパラメーターを追加し、クライアントを介して接続してサンプリングを開始する必要があります。


3.フルリンクモニタリングにAPMツールを使用します(スカイウォーク、ピンポイント、新しい遺物など)

マイクロサービスアーキテクチャの場合、ローカルデバッグだけでは十分ではありません。リクエストが全體的な観點からどのように流れるかを調(diào)べる必要があります。これは、SQLが遅いかどうか、サードパーティの呼び出しが異常であるかどうかなど、ゆっくりと応答するサービスです。

  • Skywalkingは、単純な展開を備えた國內(nèi)のオープンソースAPMツールであり、自動ポイント埋葬をサポートしています。コールチェーン全體を追跡し、JVMステータス、SQL実行の詳細などを表示することもできます。
  • Pinpointは韓國から來ており、明確なUIインターフェイスを備えた古い分散追跡システムでもあり、中規(guī)模および大規(guī)模プロジェクトに適しています。
  • New Relicは、企業(yè)レベルのユーザーに適した包括的な機能と豊富なチャートを備えた、海外の比較的人気のあるビジネスツールです。

APMツールは一般に、Javaエージェントを介して非侵襲的監(jiān)視を?qū)g裝しており、発効するためにスタートアップスクリプトにエージェントパラメーターを追加するだけです。


4.ログメトリックモニタリングを組み合わせて使用??する(Prometheus grafanaなど)

特殊なパフォーマンス分析ツールに加えて、ログおよびメトリックの監(jiān)視も不可欠な部分です。

  • 処理時間とコンテキスト情報を記録するための重要なパスでログすると、問題が発生する場所をすばやく見つけることができます。
  • プロメテウスと組み合わせて、ヒープメモリの使用量、GC番號、スレッド番號などなどのJVMインジケーターをつかみ、グラファナを介してトレンドチャートを表示すると、事前に潛在的なリスクを発見できます。
  • Spring Bootを使用する場合、アクチュエータマイクロメーターがPrometheusに簡単にアクセスできるように直接有効にできます。

この方法は、長期監(jiān)視に適しており、アラーム構(gòu)成に便利です。


一般に、Javaパフォーマンス分析は1回限りのトランザクションではありませんが、さまざまなシナリオに基づいてツールの適切な組み合わせを選択する必要があります。開発段階では、JProfilerまたはVisualVMを使用して問題を迅速に見つけることができます。起動後、APMと監(jiān)視システムに依存して、動作ステータスを継続的に観察します。多くのツールがありますが、重要なのは、結(jié)果をいつ使用するかをいつ使用するかを知ることです。

基本的にこれはすべてそれですが、詳細を無視することは難しくありませんが、それでももっと試してみる必要があります。

以上がJavaアプリケーションのパフォーマンスをプロファイリングするためのツールとテクニックの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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