データベースから概要情報を抽出するには、グループごとにグループを使用します。 Group by Can Group Data by Fieldで、Sum、Count、Avg、Max、Minなどの集計関數(shù)と組み合わせてよく使用されます。非凝集したフィールドは、選択後にグループに表示する必要があります。マルチフィールドグループは順番にグループ化されています。持つことは、合計注文額が1,000を超えるフィルタリングユーザーなど、グループ化の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。
各部門の平均給與をカウントしたり、ユーザーあたりの注文數(shù)量をチェックするなど、データベースから何らかの「要約情報」を抽出したい場合は、 GROUP BY
と集約関數(shù)を使用する必要があります。それらは、グループ統(tǒng)計を処理するMySQLで最もコアツールの2つです。

グループとは何ですか?
GROUP BY
の関數(shù)は、1つ以上のフィールドでデータをグループ化することです。通常、各データセットの統(tǒng)計分析を?qū)g行するために、集計関數(shù)で使用されます。

たとえば、 user_id
およびorder_amount
フィールドを使用して注文テーブルorders
があるとします。各ユーザーが合計で配置する注文金額を知りたい場合は、次のように書くことができます。
total_amountとしてuser_id、sum(order_amount)を選択します 注文から user_idによるグループ;
上記のSQLは、 user_id
に従ってグループを意味し、各グループの順序金額の合計を計算します。

注:
SELECT
後に表示されるフィールドが集約関數(shù)の結(jié)果ではない場合、句GROUP BY
に表示する必要があります。それ以外の場合、MySQLはエラーを報告するか、予測不可能なデータを返します。
一般的に使用される集計関數(shù)は何ですか?
MySQLは、グループ化されたデータの統(tǒng)計分析に一般的に使用される集計関數(shù)を提供します。一般的なものは次のとおりです。
-
SUM()
:sum -
COUNT()
:count -
AVG()
:平均 MAX()
:最大値MIN()
:最小値
たとえば、各部門に何人の従業(yè)員がいるかを數(shù)えたい場合は、これを書くことができます。
employee_countとしてdepartment_id、count(*)を選択します 従業(yè)員から Group by Department_id;
ここでは、各グループのレコードの數(shù)をカウントするためにCOUNT(*)
が使用されます。
非ヌル値の數(shù)を數(shù)えたいだけかもしれません。たとえば、 COUNT(column_name)
を使用できます。
has_manager_countとしてdepartment_id、count(manager_id)を選択します 従業(yè)員から Group by Department_id;
このクエリは、 manager_id
がnullである場合を無視します。
マルチフィールドでグループを使用する方法は?
複數(shù)のフィールドでグループ化したい場合があります。たとえば、毎月各地域で販売を數(shù)えたい場合は、月と地域で同時にグループ化する必要があります。
Total_Salesとして領(lǐng)域、Order_month、sum(rumant)を選択します sales_dataから グループ別のグループ、order_month;
この場合、MySQLは最初にregion
ごとにグループ化し、次に各グループ內(nèi)のorder_month
で細分化します。
ヒント:複數(shù)のフィールドをグループ化するとき、順序が影響を與えます。最終結(jié)果は同じかもしれませんが、內(nèi)部処理ロジックは異なります。ビジネスのニーズに応じて、フィールドオーダーを合理的に調(diào)整することをお勧めします。
持っていることを使用して、結(jié)果をグループ化します
時には、基準を満たす特定のグループを保持したいだけです。この時點では、グループ化前にデータをフィルターするWHERE
と、グループ化後の條件付きフィルタリングであるため、使用できませWHERE
。
現(xiàn)時點では、 HAVING
を使用する必要があります。
total_amountとしてuser_id、sum(order_amount)を選択します 注文から user_idによるグループ total_amount> 1000を持っています。
上記の例では、合計注文額が1000を超えるユーザーのみを保持しています。
注:エイリアスは(Total_Amountなど)(
total_amount
など)HAVING
後に直接使用できますが、一部のデータベースバージョンではサポートできない場合があります?;Q性のために、表現(xiàn)は直接記述することもできます。
Sum(Order_Amount)> 1000を持つ;
基本的にそれだけです。 GROUP BY
の組み合わせと集約関數(shù)を習得することにより、データの概要のニーズのほとんどを既に処理できます。単純であるように見えますが、実際のアプリケーションでは、組み合わせ方法は柔軟で変更可能であり、特にマルチフィールドのグループ化と條件付きフィルタリングの場合、注意しない場合はエラーが発生します。
以上がMySQLのグループと集約関數(shù)をグループでグループ化するの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を?qū)g現(xiàn)できます。

CTESは、複雑なクエリの読みやすさとメンテナンスを改善するために、MySQL8.0によって導(dǎo)入された機能です。 1。CTEは一時的な結(jié)果セットであり、現(xiàn)在のクエリでのみ有効で、明確な構(gòu)造があり、重複する?yún)⒄栅颔单荸`トしています。 2。サブQueriesと比較して、CTEはより読みやすく、再利用可能であり、再帰をサポートします。 3.再帰CTEは、初期クエリと再帰部品を含める必要がある組織構(gòu)造などの階層データを処理できます。 4.提案の使用には、虐待の避け、仕様の命名、パフォーマンス、デバッグ方法に注意を払うことが含まれます。

MySQLクエリパフォーマンスの最適化は、インデックスの合理的な使用、SQLステートメントの最適化、テーブル構(gòu)造設(shè)計とパーティション戦略、キャッシュおよび監(jiān)視ツールの利用など、コアポイントから開始する必要があります。 1.合理的にインデックスを使用する:一般的に使用されるクエリフィールドでインデックスを作成し、完全なテーブルスキャンを避け、結(jié)合されたインデックス順序に注意を払い、低い選択フィールドにインデックスを追加しないでください。 2。SQLクエリの最適化:Select*を避け、Whereで機能を使用しないでください。サブクエリネスティングを削減し、ページングクエリメソッドを最適化します。 3。テーブル構(gòu)造の設(shè)計とパーティション化:読み取りおよび書き込みシナリオに従ってパラダイムまたはアンチパラダイムを選択し、適切なフィールドタイプを選択し、定期的にデータをクリーンし、水平テーブルを検討して、テーブルまたはパーティションを時間単位で分割します。 4.キャッシュと監(jiān)視の利用:Redisキャッシュを使用してデータベースの圧力を下げ、遅いクエリを有効にします

信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設(shè)計するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ(MySQldumpなど)、物理バックアップ(PerconaxTrabackupなど)、バイナリログ(BINLOG)を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復(fù)と最小データ損失を達成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復(fù)操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號化保護、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。

tooptimizecomplexjoInoperationsql、followfourkeySteps:1)Joincolumnsの順にプロペラインデックスすること、特にcomposidedexexexexexexexexedexexedexedidedexediding oclumnjoinsandavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindidingは、削減された

MySQLの説明は、クエリ実行計畫の分析に使用されるツールです。選択クエリの前に説明を追加して、実行プロセスを表示できます。 1.メインフィールドには、ID、select_type、テーブル、タイプ、キー、エクストラなどが含まれます。 2。効率的なクエリは、タイプ(const、eq_refが最適です)、キー(適切なインデックスを使用するかどうかなど)、および追加(Filesortを使用しないようにして、使用しないでください)に注意を払う必要があります。 3.一般的な最適化の提案:関數(shù)を使用したり、フィールドの主要なワイルドカードのぼやけを避けたり、一貫したフィールドタイプを確保したり、接続フィールドインデックスを合理的に設(shè)定し、ソートを最適化してパフォーマンスを改善し、資本を削減したりします。

ExcelをMySQLデータベースに接続するには3つの方法があります。1。PowerQueryの使用:MySQLODBCドライバーをインストールした後、Excelの組み込みPowerQuery機能を介して接続を確立し、データをインポートし、タイミングの更新をサポートします。 2。MySQLForexcelプラグインを使用します。公式プラグインは、フレンドリーなインターフェイスを提供し、雙方向の同期とテーブルのインポートをMySQLにサポートし、バージョンの互換性に注意してください。 3. VBA ADOプログラミングを使用:上級ユーザーに適しており、マクロコードを作成して柔軟な接続とクエリを?qū)g現(xiàn)します。ニーズと技術(shù)レベルに応じて適切な方法を選択してください。 PowerQueryまたはMySqlForexcelは毎日の使用に推奨され、VBAは自動処理に適しています。
